Job Vacancy Dev Engineer

Contexte
Nous recherchons un Data Operations Engineer chargé d’assurer le bon fonctionnement des pipelines de données, des workflows et des systèmes de gouvernance des données.

Votre rôle sera essentiel pour soutenir les activités de gouvernance des données au quotidien, en garantissant la qualité, l’intégrité et la disponibilité des données.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data engineers, analystes et autres parties prenantes pour optimiser les workflows, gérer la planification et les mises en production, et résoudre les incidents afin d’assurer des opérations de données stables et fiables.


Vos missions
Opérations des pipelines de données

• Gérer et maintenir des pipelines de données sous Linux, en garantissant des flux fiables et performants.
  
  

• Développer et maintenir des scripts Shell pour automatiser le traitement, la transformation et le chargement des données.
  
  

• Collaborer avec les data engineers pour optimiser les workflows et améliorer la qualité des données.
  
  
  Planification des jobs & Release Management
  

• Créer, planifier et gérer des jobs dans Control-M pour assurer un traitement et une livraison des données dans les délais.
  
  

• Préparer et exécuter les mises en production, en limitant l’impact opérationnel.
  
  

• Surveiller l’exécution des jobs, analyser les logs et résoudre les échecs pour garantir l’intégrité des données.
  
  
  Gestion des incidents
  

• Identifier et résoudre rapidement les incidents liés aux données, en minimisant leur impact sur les utilisateurs.
  
  

• Réaliser des analyses de causes racines et mettre en place des mesures préventives

• Documenter les incidents, les actions correctives et les enseignements pour enrichir la base de connaissances.
  
  Gestion des données
  

• Administrer les bases de données, exécuter des requêtes et résoudre les problèmes de connectivité pour assurer la disponibilité des données.
  
  

• Collaborer avec les analystes et les ingénieurs pour renforcer la gouvernance et la qualité des données.
  
  

• Mettre en place et maintenir des contrôles de qualité pour garantir la fiabilité et la cohérence des données.