Job position Data Engineer Snowflake (H/F)
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Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur du prêt-à-porter.
Description🏢 Le Contexte : Pilotage et Évolution du socle SnowflakeVous rejoignez une équipe Data en pleine transformation. Le socle technologique est désormais en production et nous recherchons un Data Engineer Senior pour reprendre le flambeau, sécuriser le "Run" et poursuivre le développement de la plateforme.
L'enjeu est double : assurer une passation fluide avec le consultant sortant (fin de mission fin avril) et accompagner l'arrivée du nouveau Responsable Data (prévue le 9 février) dans l'évolution de la stratégie (replatforming d'apps legacy, architecture cloud).
🎯 Vos Missions : Développement, Run et OptimisationEn tant que référent technique Snowflake, vos responsabilités couvrent l'ensemble du cycle de vie de la donnée.
1. Développement & Engineering :
Développer et optimiser les pipelines de données complexes.
Faire évoluer la plateforme Data pour répondre aux nouveaux besoins métiers.
Intégrer les fonctionnalités avancées de Snowflake (Snowflake Cortex et Snowflake Intelligence IA for SQL) pour automatiser les analyses.
2. Run & Passation (Priorité court terme) :
Assurer la reprise en main complète de l'environnement de production.
Récupérer l'historique et les bonnes pratiques lors de la phase de passation (binôme avec le consultant actuel).
Garantir la stabilité et la disponibilité des flux en production.
3. FinOps & Performance :
Piloter l'optimisation des coûts liés à l'utilisation de Snowflake.
Mettre en place des stratégies de monitoring de consommation et de tuning de performance.
Candidate profile
Data Warehouse : Snowflake (Niveau expert exigé).
Langage : Python (Maîtrise obligatoire).
Framework : dbt (Fortement apprécié).
Cloud : AWS (Atout majeur).
IA : Snowflake Cortex, AI for SQL.
Nous recherchons un profil autonome, capable de s'approprier un existant technique de haut niveau et de proposer des améliorations.
Expérience : Senior Data Engineer avec plusieurs expériences significatives sur Snowflake en environnement de production.
Compétences Hard :
Maîtrise avancée des architectures Snowflake.
Capacité à coder des pipelines robustes en Python.
Sensibilité forte aux problématiques FinOps (gestion des ressources et des coûts Cloud).
Soft Skills :
Sens de la communication (échanges avec les métiers et les responsables data).
Rigueur dans la passation et la documentation.
Esprit d'équipe pour s'intégrer dans un écosystème en évolution.
Langue : Français courant (L'anglais n'est pas requis pour cette mission).
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