Job position Data Engineer Big Data
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Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Big Data pour concevoir et industrialiser des plateformes de traitement de données à grande échelle. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, optimisation des traitements distribués, passage vers des architectures plus scalables et temps réel) et guiderez leur mise en œuvre avec Spark, Kafka et les écosystèmes Big Data. Vous serez responsable de la refactorisation et de l’optimisation des pipelines de données, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de fiabilité et d’observabilité des flux. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour adapter les traitements aux pipelines CI/CD et aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering et d’industrialisation. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions pérennes.
Candidate profile
Vous êtes un Data Engineer Big Data expérimenté avec une forte expertise sur Spark, Kafka et les architectures distribuées. Vous êtes à l’aise dans des contextes de transformation technique, savez analyser des architectures data complexes et proposer des solutions adaptées. Vous disposez d’excellentes capacités de communication, aimez partager vos connaissances et travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Une expérience en grands comptes ou en environnements industriels à forte volumétrie est un atout.
Working environment
Vous interviendrez auprès d’un client stratégique engagé dans un programme de modernisation de ses plateformes data et de leur industrialisation. Le cadre est structuré et implique des équipes Data, Cloud et DevOps, avec des enjeux forts de performance, de fiabilité, de qualité des données et de scalabilité des traitements.
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