Cherry Pick

Contractor job Data Engineer AWS

Paris

Cherry Pick

Job position

Contractor
As soon as possible
12 months
550-580 €
5 to 10 years experience
Hybrid
Paris, France
Published on 12/11/2025

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En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer AWS" pour un client dans le secteur des transports

Description

🎯 Contexte de la mission

Au sein du domaine Data & IA, le client recherche un MLOps Engineer / Data Engineer confirmé pour intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’intelligence artificielle.


L’objectif : industrialiser, fiabiliser et superviser la production des modèles IA dans un environnement cloud AWS à forte exigence technique et opérationnelle.


Le poste s’inscrit dans une dynamique d’industrialisation avancée et de collaboration étroite avec les Data Scientists, au sein d’une équipe d’experts en intelligence artificielle et data engineering.

⚙️ Rôle et responsabilités

Le consultant interviendra sur les volets suivants :

  • Industrialisation & CI/CD :
    Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitLab, Docker, Terraform et Kubernetes.

  • Infrastructure & automatisation :
    Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM, etc.), mise en place de bonnes pratiques IaC.

  • Data Engineering / Spark :
    Développement et optimisation de traitements Spark pour la préparation et la transformation de données à grande échelle.

  • MLOps & Production :
    Déploiement, suivi et supervision des modèles IA via MLflow,  et Datadog, gestion du monitoring et des performances.

  • Collaboration transverse :
    Travail en binôme avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery, optimiser les modèles et fluidifier le passage en production.

  • Amélioration continue & veille :
    Contribution à la montée en maturité technique, documentation, partage de bonnes pratiques et optimisation continue des pipelines.

Candidate profile

🧠 Compétences techniques recherchées

Domaine Compétences Niveau requis

CI/CD & Conteneurisation GitLab, Docker, Terraform, Kubernetes✅ Confirmé à Expert

Cloud & Infrastructure AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM)✅ Confirmé

Data Engineering Spark, Python✅ Confirmé

MLOps MLflow, , Airflow🔸 Souhaité

Observabilité Datadog, supervision, alerting🔸 Souhaité

API & DevOps FastAPI, monitoring et MEP🔸 Atout

💬 Soft Skills

  • Esprit d’équipe et forte culture du delivery

  • Rigueur technique et autonomie dans un environnement agile

  • Curiosité, culture de la veille technologique et amélioration continue

  • Excellente communication et collaboration transverse avec les équipes Data, Ops et Produit

  • Sens du partage et de la documentation

👥 Environnement de travail

  • Collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering, DevOps et Produit

  • Environnement technique : AWS, Terraform, Docker, GitLab, Kubernetes, MLflow, Spark, Python, Datadog

  • Organisation agile (Scrum / Kanban) avec rituels réguliers et démarche d’amélioration continue

Paris, France
20 - 99 employees
Recruitment agency
Cherry Pick, c’est bien plus qu’une plateforme de recrutement de freelances, nous créons de véritables connexions.Notre plateforme de matching nous permet de mettre en relation des talents avec des entreprises prestigieuses tout en prenant en compte les attentes de chacun. Nous nous assurons que l’adéquation soit parfaite entre les attentes de nos freelances et celles de nos clients grâce à une expertise technique pointue de nos équipes, mais aussi l’IA de notre plateforme. Nous sommes ainsi organisés autour de quatre centres d’expertises : - Management de Projet & de Transition - Transformation Digitale - IT & DevOps - DATA Voici quelques-uns de nos partenaires : TF1, Bouygues, , Monoprix, Enedis, Leboncoin, Worldline, … Cherry Pick est membre du groupe Néo-Soft. Groupe indépendant labellisé Happy At Work et certifié RSE par AFNOR, Néo-Soft regroupe 1700 consultants qui accompagnent les entreprises du CAC-40 et SBF-120 dans leurs projets de transformation digitale. Envie d’en savoir un peu plus ? Discutons-en ensemble !

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