Job position Data Engineer AWS
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Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'Energie
Description🎯 Contexte & ObjectifsIntégré(e) à la squad Data Platform, vous interviendrez sur les activités de build, run et automatisation d’une plateforme de données Cloud (AWS / Azure).
Votre rôle sera clé pour :
Participer à la réalisation du workplan et aux user stories du backlog.
Contribuer aux activités de support N2/N3 (RUN) et de Build.
Livrer et suivre les artefacts de mise en production.
Proposer et mettre en œuvre des optimisations FinOps, sécurité et observabilité.
Développer des microservices et automatiser les pipelines & déploiements.
Participer au développement et maintien de la Data Platform Cloud.
Créer et maintenir des processus de déploiement automatisés avec Terraform.
Développer des microservices en Python et maîtriser l’intégration (CI/CD).
Assurer le monitoring et l’exploitation via Grafana, App Insights.
Contribuer aux flux ETL/ELT et à l’alimentation du Data Lake (AWS S3, ADLS Gen2).
Gérer les activités RUN/SRE : supervision, support, automatisation.
Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et FinOps.
Collaborer en mode Agile/Scrum avec les parties prenantes (Data Officers, Data Architects, Engineers).
Maintenir la documentation et promouvoir une approche User-Centric (recueil feedbacks, amélioration UX).
Candidate profile
Cloud AWS (obligatoire) : services data (S3, VPC, IAM, etc.).
ADLS Gen2 (Azure) : un plus.
Terraform – Automatisation / IaC.
Python – Développement de microservices.
C# – Bonne maîtrise attendue.
ETL / Data Lake – Connaissance solide des mécanismes d’alimentation.
Monitoring / Observabilité : Grafana, App Insights, SRE.
Méthodologie Agile/Scrum.
Capacité à travailler en squad, communication claire avec équipes Data & IT.
Force de proposition sur les bonnes pratiques Shift Left, Sécurité, FinOps, Monitoring.
Sens du service et approche User Centric.
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