Job position Data Engineer / Analytics Engineer
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Description de la mission :
Rattaché au Data Office, vous mettez en œuvre les outils et méthodes statistiques nécessaires pour organiser, synthétiser et traduire les données en leviers de décision. Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de la gestion des flux ETL à la publication des indicateurs dans les outils de Dataviz.
Missions principales :
Gestion des flux de données : Piloter et maintenir les flux ETL via Dataiku et Databricks à partir du Data Lake.
Analyse & Exploration : Fournir un appui analytique pour des explorations complexes. Créer des algorithmes de recherche de données pour identifier les informations utiles.
Industrialisation : Transformer les analyses exploratoires en procédés industrialisés pour les données stratégiques.
Pilotage de la performance : Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de performance (KPI) et les indicateurs de qualité de données (DQI).
Architecture & Modélisation : Gérer l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Garantir la cohérence et la performance des bases de données existantes.
Aide à la décision : Synthétiser les informations complexes pour faciliter les arbitrages de la direction.
Profil recherché :
Expérience : Profil confirmé avec une solide maîtrise de l'analyse statistique et de l'ingénierie de données.
Expertise Technique :
Maîtrise des outils ETL : Dataiku, Databricks.
Expérience sur les environnements Data Lake.
Compétences en outils de Dataviz.
Solides connaissances en modélisation et architecture de données.
Soft Skills : Esprit d'analyse rigoureux, capacité de synthèse, autonomie et force de proposition.
Livrables attendus :
Définition précise des KPI.
Établissement des règles de calcul et de gestion.
Documentation des flux et des modèles de données.
Candidate profile
Dataiku
Confirmé (3 ans < x <= 5 ans) ( 3,00 années )
10
Niveaux et années d'expérience
Power BI
Confirmé (3 ans < x <= 5 ans)
7
Databricks
Junior (< 3 ans)
Human Ressources
Junior (< 3 ans) ( 2,00 années )
A l´aise avec des problèmes complexes en environnement changeant
Confirmé (3 ans < x <= 5 ans)
Suivi de projet
Confirmé (3 ans < x <= 5 ans)
7
Niveaux d'expérience
Working environment
Dataiku
Confirmé (3 ans < x <= 5 ans) ( 3,00 années )
10
Niveaux et années d'expérience
Power BI
Confirmé (3 ans < x <= 5 ans)
7
Databricks
Junior (< 3 ans)
Human Ressources
Junior (< 3 ans) ( 2,00 années )
A l´aise avec des problèmes complexes en environnement changeant
Confirmé (3 ans < x <= 5 ans)
Suivi de projet
Confirmé (3 ans < x <= 5 ans)
7
Niveaux d'expérience
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