Job position Data Analyst (H/F) – Big Data / Lutte contre la fraude
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QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale.
QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé.
Data Analyst (H/F) – Big Data / Lutte contre la fraude
Localisation : Aix-en-Provence
Démarrage : ASAP
Type de mission : Mission longue durée
Contexte
Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la lutte contre la fraude, nous recherchons un Data Analyst capable d’exploiter et d’analyser les données du système d’information afin d’identifier des incohérences, détecter des comportements suspects et proposer des analyses à forte valeur ajoutée pour les équipes métiers.
Le consultant interviendra dans un environnement Big Data et contribuera à la mise en place de cas d’usage analytiques et prédictifs.
Candidate profile
Expérience significative en analyse de données / Data Science
Bonne maîtrise de Python, PySpark et SQL
Expérience dans un environnement Big Data (Hadoop)
Capacité à analyser des volumes importants de données
Bonne capacité d’analyse et de synthèse
Capacité à traduire les analyses data en recommandations métiers
Compétences clés
Data Analysis
Data Science
Python / PySpark
SQL
Big Data / Hadoop
Power BI
Working environment
Missions
Réaliser des analyses de données et des travaux de data science dans un contexte de lutte contre la fraude
Étudier les données issues de différents domaines du Système d’Information et analyser leur cohérence
Identifier les impacts des données sur les processus métiers sensibles
Mettre en œuvre des cas d’usage métiers basés sur le croisement et l’analyse des données (ciblage, détection, prédiction)
Participer au développement et à la maintenance de produits Data réutilisables
Produire des analyses et restitutions claires pour les équipes métiers et les parties prenantes
Appliquer les normes, standards et bonnes pratiques Data au sein de l’équipe
Environnement technique
Plateforme :
Big Data Hadoop
Langages :
Python
PySpark
SQL
Outils de restitution :
Power BI
PowerPoint
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