Job position Architecte Big Data
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Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Big Data pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données à grande échelle. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures distribuées en intégrant des technologies telles que Hadoop, Spark, Kafka, Iceberg/Delta Lake ou équivalents, ainsi que des principes modernes de lakehouse et de data mesh lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance et de sécurité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques Big Data et data engineering.
Candidate profile
Vous êtes un Architecte Big Data expérimenté avec une solide maîtrise des écosystèmes distribués (Hadoop, Spark, Kafka, Iceberg/Delta Lake ou équivalents) et des architectures modernes de plateformes data. Vous êtes à l’aise dans des contextes de transformation technique, savez analyser des systèmes complexes et proposer des solutions robustes et pérennes. Vous disposez d’excellentes capacités de communication, aimez partager vos connaissances et travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Une expérience en grands comptes ou sur des environnements à forte volumétrie est un atout.
Working environment
Vous interviendrez auprès d’un client stratégique engagé dans un programme de modernisation de son socle data et de refonte de ses plateformes Big Data. Le cadre est structuré et implique des équipes Data, Cloud, DevOps et métiers, avec des enjeux forts de performance, de gouvernance, de qualité des données et de scalabilité des traitements.
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