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L’ingénieur Data intervient sur la conception, la maintenance et l’évolution de l’écosystème décisionnel
basé sur les technologies Microsoft SQL Server. Il garantit la qualité, la disponibilité et la performance des
flux et des modèles de données utilisés au sein de l’organisation. Ses principales responsabilités sont :
▪ Concevoir, construire et maintenir les pipelines d’alimentation en données (ETL) via SSIS.
▪ Développer et optimiser les modèles analytiques sous SSAS
▪ Assurer la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données stockées dans SQL Server.
▪ Produire, maintenir et déployer des rapports sur Power BI Report Server.
▪ Documenter les processus, architectures et flux afin d’assurer leur pérennité.
ACTIVITES ET TACHES
• Gestion et développement des pipelines de données (ETL – SSIS)
▪ Concevoir, développer et tester les flux d’intégration de données depuis différentes sources
internes.
▪ Optimiser les traitements existants (performances, supervision, reprises sur erreur).
▪ Automatiser les processus d’intégration et de transformation.
▪ Mettre en place des contrôles qualité et suivre les indicateurs associés.
▪ Assurer la conformité et la sécurité des données traitées, notamment au regard du RGPD.
• Modélisation et gestion des entrepôts / cubes (SQL Server & SSAS)
▪ Concevoir et maintenir les schémas de bases de données relationnelles (DWH, Data Marts).
▪ Développer et optimiser les cubes ou modèles tabulaires SSAS.
▪ Réaliser les optimisations de requêtes, indexation, partitionnement, optimisation SQL.
▪ Garantir la cohérence, la performance et la fiabilité des environnements analytiques.
CIBTP FRANCE Ingénieur data n PAGE 2
• Production et maintenance de rapports (Power BI Report Server)
▪ Développer des rapports et visuels répondant aux besoins métiers.
▪ Assurer le cycle de vie des rapports : développement, validation, publication, mise à jour.
▪ Collaborer avec les métiers pour améliorer la lisibilité et l’adoption des reporting.
• Support, exploitation et documentation
▪ Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux flux, bases ou modèles.
▪ Assurer un support technique de niveau avancé auprès des utilisateurs internes.
▪ Documenter les architectures, traitements et bonnes pratiques.
▪ Réaliser une veille technique sur le périmètre SQL Server / SSIS / SSAS / Power BI RS.
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