Job Vacancy Consultant Senior Data & Finance – Étude de Faisabilité SI Finance

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des systèmes d’information Finance, une organisation internationale souhaite étudier l’intégration de données financières issues de multiples entités opérationnelles vers des datamarts Finance Groupe.

L’environnement est caractérisé par :

• une forte hétérogénéité des systèmes (multi-ERP),

• des niveaux de maturité variables selon les entités,

• une gouvernance des données décentralisée.

La mission s’inscrit dans une phase de cadrage stratégique, exclusivement orientée analyse et aide à la décision (aucune activité de développement ou de build).

• Analyser les processus Finance (comptabilité fournisseurs, clients, grand livre) au sein de différentes entités

• Identifier les besoins métiers liés à l’alimentation de datamarts Finance

• Évaluer la qualité, la disponibilité et la cohérence des données existantes

• Étudier les architectures SI et data en place (ERP, flux, stockage)

• Identifier et comparer différents scénarios d’intégration des données (batch, API, cloud)

• Analyser les contraintes techniques, organisationnelles et réglementaires

• Évaluer les modèles de gouvernance et les règles de gestion des données

• Identifier les risques, dépendances et proposer des plans de mitigation

• Construire des scénarios de faisabilité (coûts, complexité, scalabilité)

• Produire une recommandation argumentée pour orienter la décision (Go / No Go)

• Contribuer aux comités de pilotage et aux reportings d’avancement

• Analyse des processus Finance (AP / AR / GL)

• Cartographie des systèmes (ERP et data)

• Évaluation de la qualité et de la structure des données

• Scorecards de faisabilité par périmètre

• Étude des patterns d’intégration

• Schémas d’architecture cible (niveau macro)

• Analyse des risques et contraintes

• Scénarios comparatifs de mise en œuvre

• Rapport de faisabilité consolidé avec recommandation

• Supports de pilotage projet

• ERP : multi-environnements (type SAP, Sage, IFS, Navision)

• Data : plateformes data groupe / data cloud

• Intégration : batch, API, flux inter-systèmes, cloud-to-cloud

• Gouvernance : standards data et cybersécurité groupe