Job position Responsable stratégie Data/IA
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CONTEXTE :
Experience : 7 ans et plus
Métiers Fonctions : Stratégie & transformation digitale, Chef de projet
Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Big Data
Un grand groupe souhaite accélérer un programme transverse Data & IA visant à mieux coordonner plusieurs entités internes expertes (data, IA, plateformes, industrialisation) et à renforcer la cohérence globale de la filière.
Des actions ont déjà été engagées (gouvernance, premiers chantiers, animation du collectif), et le groupe veut désormais structurer davantage et passer à l’échelle : clarifier le positionnement, harmoniser les pratiques, renforcer la capacité à travailler “d’une seule voix”, et améliorer l’efficacité de bout en bout (de l’offre au déploiement).
MISSIONS
Objectifs de l’appel d’offre :
- Renforcer l’alignement entre entités contributrices (offres, priorités, modes opératoires, gouvernance).
- Accélérer les synergies opérationnelles et business (offres conjointes, réponses coordonnées, passage à des engagements plus ambitieux).
-Définir/mettre à jour une roadmap 2025–2026 et sécuriser l’exécution via une gouvernance robuste.
-Structurer une stratégie marketing & communication (messages, visibilité, preuves, supports), incluant une réflexion sur une architecture de marque type “marque ombrelle” + déclinaisons, sans logique de fusion.
-Renforcer l’animation “collectif” et la capitalisation (veille, retours d’expérience, publications, démarche à impact / IA responsable).
Rôle attendu du prestataire :
-Le prestataire intervient comme pilote et facilitateur du programme, à l’interface entre direction, sponsors, et entités contributrices :
-Pilotage / PMO de programme : cadrage, planification, suivi des chantiers, animation des rituels, préparation/animation des comités, gestion des actions et décisions.
-Structuration de l’offre : formalisation d’une offre de service cohérente, lisible et réplicable, articulation des contributions des différentes entités.
-Activation des synergies : mise en place de mécanismes concrets (process, coordination, “passage de relais”, construction d’offres croisées, consolidation des retours terrain).
-Marketing & communication opérationnels : plan de communication, contenus, kits de présentation, éléments de langage, valorisation des réalisations et cas d’usage.
-Rayonnement & animation de l’expertise : cadrer une dynamique de type “lab/collectif” (veille, publications, événements internes/externes, démarche à impact).
Livrables attendus :
-Roadmap 2025–2026 (priorités, jalons, chantiers, dépendances) + cadre de pilotage associé.
-Dispositif de gouvernance : comitologie, rituels, responsabilités, tableaux de suivi et reporting.
-Plan marketing & communication : objectifs, messages, cibles, canaux, calendrier, contenus.
-Kit de communication & kit commercial : pitchs, trames, supports, éléments de langage, preuves, cas d’usage / retours d’expérience.
-Reporting périodique (ex. trimestriel) : avancement, synergies réalisées, points de blocage, recommandations.
-Synthèse annuelle : bilan, impacts, perspectives et axes de développement.
Candidate profile
Expertise souhaitée
- Expérience avérée en accompagnement de programmes de transformation Data & IA
- Compétences en marketing stratégique, gouvernance et pilotage d’écosystèmes complexes
- Capacité à travailler en contexte multi-entités et à animer la coopération interfiliales
- Qualité méthodologique et lisibilité de la proposition
- Dynamique, leadership
- Expérience en grands groupes
Working environment
CONTEXTE :
Experience : 7 ans et plus
Métiers Fonctions : Stratégie & transformation digitale, Chef de projet
Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Big Data
Un grand groupe souhaite accélérer un programme transverse Data & IA visant à mieux coordonner plusieurs entités internes expertes (data, IA, plateformes, industrialisation) et à renforcer la cohérence globale de la filière.
Des actions ont déjà été engagées (gouvernance, premiers chantiers, animation du collectif), et le groupe veut désormais structurer davantage et passer à l’échelle : clarifier le positionnement, harmoniser les pratiques, renforcer la capacité à travailler “d’une seule voix”, et améliorer l’efficacité de bout en bout (de l’offre au déploiement).
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