Job position Data Ingénieur Spark - Rennes
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Dans le cadre de la création d’une nouvelle plateforme Data, le Data Engineer Senior intervient sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée.
Il conçoit, développe et maintient des pipelines de données batch et streaming en Spark et Python, contribue à la mise en place d’une architecture Lakehouse moderne, et garantit la qualité, la fiabilité et la sécurité des données.
Le rôle inclut l’industrialisation des traitements (CI/CD, DataOps), l’observabilité, la documentation et une forte collaboration avec les équipes techniques et métiers.
Candidate profile
Data Engineering : Spark (batch & streaming), Python, SQL
Streaming : Kafka
Plateforme Data : architectures Lakehouse
Accès & requêtage : Trino
Industrialisation : Git, CI/CD, DataOps, Docker, Kubernetes
Qualité & observabilité : data quality, lineage, monitoring
Environnements : On-Prem, Cloud privé, Hybride
Transverse : collaboration, documentation, sécurité by design
Working environment
Date de démarrage souhaitée : ASAP
Durée : 3 mois renouvelables
Lieu de mission : près de Rennes (mode hybride concernant le télétravail - pas de full remote possible)
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Data Ingénieur Spark - Rennes
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