Contractor job Data Architect Databricks Nantes/pa

Data Architect Databricks Nantes Compétences Techniques
•Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (ex : SQL, NoSQL, …).
•Compétence en modélisation de données et en conception de schémas.
•Connaissances des pratiques d’architecture solution
•Expertise dans des outils et technologies Big Data (Databricks).
•Connaissance des environnements cloud (ex : Azure…).

Prestation de Data Architect
•Il définit l’architecture Data pour son périmètre, en fonction des besoins métier, en tenant compte de l’architecture du SI, des règles de gouvernance Data et plus globalement des standards et des communs définis au niveau de son organisation.
•Sur la partie Data, il définit les normes et standards en matière de disponibilité, d’intégrité, de confidentialité et de traçabilité dans l'objectif de maximiser la valeur que l’organisation tire de ces données.
•C’est lui qui pilote la mise en oeuvre des principes d’architecture Data dans le SI et garantit sa conformité, sa performance, sa pérennité, son adéquation aux besoins métier ainsi que l’optimisation du cycle de vie de la donnée.
•Le Data Architect préconise et valide les principes de modélisation des données pour qu’ils soient adaptés aux usages de façon durable.
•Il organise la gestion des référentiels Data et facilite leur maintenance.

Tâches :

•Contribue à l’élaboration de la stratégie Data de la donnée alignée avec la stratégie business et en cohérence avec la roadmap de l’Architecte d’entreprise.
•Contribue aux choix technologiques qui portent le cycle de vie de la donnée.
•Assure une veille technologique active sur les solutions innovantes et particulièrement en matière de Data et d’IA.
•Définit les règles, normes et standards en matière de stockage et de traitement de la donnée.
•Coordonne les travaux d’architecture Data et en assure la gouvernance.
•Assure la cohérence du modèle Data tout au long du cycle de vie des projets.
•Répond aux exigences réglementaires liées à la Data.

Compétences Techniques

•Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (ex : SQL, NoSQL, …).
•Compétence en modélisation de données et en conception de schémas.
•Connaissances des pratiques d’architecture solution
•Expertise dans des outils et technologies Big Data (Databricks).
•Connaissance des environnements cloud (ex : Azure…).