Job Vacancy Business Analyst Data / Data Steward Senior

De formation supérieure (Bac+4/5) en Data, Informatique ou Business/Gestion, vous justifiez d'une expérience significative en tant que Business Analyst Data ou Data Steward. Votre capacité à travailler en transverse, votre rigueur et votre excellente communication sont des atouts indispensables pour réussir sur cette mission stratégique. Vous êtes à l'aise avec la manipulation de données, les concepts de gouvernance et l'animation de groupes de travail.

Au sein de la Direction Data, vous intégrerez un périmètre stratégique en tant que Business Analyst Data / Data Steward Senior pour garantir la gouvernance, la qualité et la valorisation des données de l'entreprise. Vous agirez comme le pivot entre les équipes métiers et la DSI pour structurer la connaissance de la donnée et en assurer la bonne utilisation, dans un rôle clé d'organisation et d'animation transverse.

• Poste basé à Lyon (2 jours de présence minimum par semaine).

• Niveau d'expérience : Senior (autonomie et expertise attendues).

• Organiser et piloter l'ensemble des travaux liés à la gouvernance et à la qualité des données.

• Animer les rituels de production des livrables (sessions plénières, interviews d'interlocuteurs métiers/SI, relecture et validation avec les Data Owners).

• Coordonner l'amélioration continue de la méthodologie Data Management en lien avec le Data Management Office transverse et les équipes outils.

• Assurer le reporting régulier sur l'avancement des travaux.

• Revue et analyse des documents métiers (doctrines, processus) et SI (guides utilisateurs, spécifications) pour l'extraction et la formalisation des concepts clés.

• Documentation rigoureuse des termes métiers dans un glossaire de référence (définitions, synonymes), en assurant la traçabilité sur les sources.

• Obtenir la validation formelle des termes et des définitions auprès des Data Owners métiers.

• Structurer et mettre en cohérence les termes métiers dans des modèles d'objets métiers (diagrammes de classe UML simplifiés).

• Mener des analyses de données (Data Crunching) directement à partir des bases de données disponibles pour valider les hypothèses et enrichir la connaissance.

• Assurer la communication et l'échange constant des analyses et des livrables auprès des parties prenantes.