Job position Chef de projet IA
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Dans le cadre du dĂ©veloppement de solutions innovantes basĂ©es sur lâIntelligence Artificielle, et notamment lâIA gĂ©nĂ©rative, nous recherchons un Business Analyst IA pour accompagner la conception, le cadrage et le dĂ©ploiement de cas dâusage Ă forte valeur ajoutĂ©e.
Vous interviendrez Ă lâinterface entre les Ă©quipes mĂ©tiers, data, IA et IT afin de transformer les besoins business en solutions IA concrĂštes, performantes et responsables.
đŻ Missions principalesIdentifier, analyser et prioriser les cas dâusage IA / IA gĂ©nĂ©rative (chatbots, assistants mĂ©tiers, moteurs de recherche augmentĂ©s, automatisation intelligente, etc.)
Recueillir et formaliser les besoins métiers (workshops, interviews, benchmarks)
RĂ©diger les spĂ©cifications fonctionnelles, user stories et critĂšres dâacceptation
Participer au cadrage des solutions IA (LLM, RAG, modÚles propriétaires ou open source)
Collaborer avec les équipes Data Scientists, ML Engineers et développeurs
Contribuer Ă la dĂ©finition des parcours utilisateurs et Ă lâexpĂ©rience IA
Participer aux phases de tests fonctionnels, dâĂ©valuation des modĂšles et dâUAT
Suivre la performance des solutions (qualité des réponses, ROI, adoption)
Veiller aux enjeux de conformitĂ©, dâĂ©thique, de sĂ©curitĂ© et de protection des donnĂ©es
Candidate profile
Formation Bac+5 (Ă©cole dâingĂ©nieur, Ă©cole de commerce, universitĂ© â data, IT ou business)
Expérience confirmée en tant que Business Analyst (minimum 3 ans), dont une expérience sur des projets IA ou data
Bonne compréhension des concepts suivants :
IA générative (LLM, prompt engineering, fine-tuning)
RAG (Retrieval Augmented Generation)
NLP, modÚles de langage, moteurs de recherche sémantiques
Capacité à dialoguer avec des profils techniques et métiers
Maßtrise des méthodologies projet (Agile / Scrum)
Esprit analytique, curiosité et forte capacité de vulgarisation
Anglais professionnel requis
â Atouts apprĂ©ciĂ©s
Expérience sur des solutions LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Mistral, Anthropic, etc.)
Connaissance des architectures data / IA (API, pipelines, bases vectorielles)
Sensibilité aux enjeux Responsible AI / AI Act / RGPD
Expérience dans un environnement innovation, lab IA ou startup
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