Job position Chef de projet IA
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Métiers et Fonctions
- Métier : Pilotage de projet ou de programme
 - Fonction : Chef de projet
 
Spécialités technologiques
- RGPD
 - Intelligence Artificielle (AI)
 - Machine Learning
 
Type de prestation
- Assistance Technique, facturation au taux journalier (TJM selon profil)
 
Compétences requises
- Technologies et outils : Python, CI/CD, AWS, Docker
 - Méthodes / Normes : Intégration continue
 - Soft skills : Autonomie, force de proposition
 - Langues : Anglais
 
Description et livrables
Le rôle de Chef de Projet consiste principalement à :
- Participer à la définition du besoin métier (challenge, business analyse, ROI)
 - Organiser et piloter un portefeuille de projets avec des interlocuteurs internes ou externes
 - Garantir le respect du planning, depuis l’étude d’opportunité jusqu’à la mise en œuvre en passant par le cadrage détaillé
 - Assurer la conformité des fonctionnalités avec les besoins des directions
 - Suivre le budget mensuel, contrôlant les consumés et le reste à faire
 - Veiller au respect des procédures d’assurance qualité (instances, documentation, etc.)
 - Être le référent technique auprès des interlocuteurs (architectes, infrastructure, Techlead, etc.)
 - Préparer, animer et faire le compte rendu des réunions et ateliers
 - Prendre en charge de manière autonome les projets de leur lancement à leur mise en production
 - Proposer des améliorations des processus internes
 
Candidate profile
Compétences et expérience requises :
- Expérience significative (3+ ans) en conduite de projet IT en milieu bancaire
 - Leadership d’influence : bon relationnel, rigueur, organisation, autonomie, capacité à faire avancer des équipes sans lien hiérarchique
 - Excellente compréhension des besoins métiers et impératifs IT
 - Esprit d'initiative, anticipation et pensée systémique
 - Capacités de communication orale et écrite avec fermeté et diplomatie
 - Culture approfondie de l’intelligence artificielle (IA) et des frameworks backend/frontend
 
Compétences techniques spécifiques :
- Langages : Python (DevOps, MLOps), Java (SpringBoot), NodeJS, etc.
 - Environnement IA AWS : Sagemaker, Bedrock, Agentcore
 - Algorithmes : Machine Learning, Deep Learning, AI Générative, cycle de vie des modèles
 - Technologies Front-End : Figma, Angular, React
 - Technologies Back-End : Java SpringBoot, NodeJS, Python
 - Bases de données : SQL, NoSQL, graphiques; frameworks distribués : Spark, pySpark, SparkSQL
 - Pipelines CI/CD, principes de conteneurisation : Docker, Kubernetes
 - Connaissance réglementaire : RGPD, IA Act, gouvernance interne
 - Maîtrise des outils MS Office
 - Anglais technique opérationnel
 
Mobilité :
Yvelines - 2 jours de télétravail par semaine
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