Job Vacancy CHEF DE PROJET DATA & IA

Bonjour,

Pour le compte de notre client, nous recherchons, un chef de projet data & IA.

2 DESCRIPTION DE LA MISSION

2.1 Objectifs

L’entreprise souhaite mettre en place un agent IA opérationnel pour traiter automatiquement des devis reçus par mail de la

part de fournisseurs. L’agent devra être déployé sur une instance n8n (self hosted ou cloud ou on prem sur nos data centers)

et s’intégrer dans le système d’information existant (messagerie, base de données de suivi, éventuel ERP/CRM et ITSM).

L’objectif principal est d’automatiser l’analyse des devis à partir d’une grille de critères métier, de générer les réponses

fournisseurs et d’alimenter une base de données de suivi, tout en escaladant les cas non conformes vers un expert humain.

2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission

Le chef de projet Data & IA sera responsable de bout en bout du projet d’agent IA, depuis la traduction du besoin jusqu’à la

mise en production et l’amélioration continue. 

Responsabilités principales :

• Piloter l’installation, la configuration et la sécurisation d’une instance n8n dédiée au traitement des devis.

Documenter l’ensemble des étapes et aider à la mise ne place de bonnes pratiques au sein du département

• Concevoir, spécifier puis superviser le développement des workflows nécessaires au fonctionnement de l’agent IA.

• Définir, formaliser et maintenir la grille de critères d’analyse des devis en lien avec les équipes métier (achats,

finance, opérationnels).

• Mettre en place la chaîne de traitement automatique des courriels fournisseurs : récupération des mails et pièces

jointes, extraction des données, analyse, décision, réponse et historisation.

• Assurer l’intégration avec la base de données de suivi et les éventuels systèmes existants (ERP, CRM, outils achats).

• Mettre en place la supervision, les indicateurs de performance et les procédures de gestion des erreurs et cas

particuliers.

Périmètre fonctionnel de l’agent IA

• Réception et préparation des données (emails, pièces jointes) et Traitement des pièces jointes (extraction,

normalisation)

Analyse des devis selon une grille de critères

• Mise en œuvre d’un modèle IA (LLM et/ou service spécialisé) pour 

o Structurer les informations dans un format standard (JSON ou équivalent) : fournisseur, références, lignes

de postes, quantités, couts, délais…

o Classer les postes de couts selon des catégories définies (main d’œuvre, matériel, prestations annexes…)

• Consolidation et Application d’une grille de critères métiers

o Respect de seuils de prix unitaires, totaux par catégories ;

o Respect du formalisme, présence obligatoire de certaines informations

o Conformité aux conditions contractuelles

• Généralisation d’un verdict automatique

o En cas de conformité, validation automatisée et suivi interne

o En cas de non-conformité ou d’incertitude, classement pour revue par un expert

o Analyse des non-conformités pour transmettre des bonnes pratiques et baisser leur occurrence.

Génération de la réponse automatique au fournisseur 

Alimentation de la base de données de suivi

• Enregistrement systématique des informations dans une base de suivi dédiée, Standardisation du traitement des

données stockées entre les différents services concernés (LAN et WiFi dans un premier temps)

o Identifiant du projet / devis et du fournisseur

o Données extraites structurées (lignes, montants, catégories de couts)

o Résultat de l’analyse (conforme/ non conforme/ incertain)

o Motifs principaux de non-conformité

o Lien vers l’email initial et la réponse envoyée

o Date/heure de traitement, score de confiance de l’IA

• Mise à disposition de vues / tableaux de bord pour

o Suivre les volumes traités automatiquement

o Identifier les causes récurrences de non-conformité

o Suivre les performances des fournisseurs 

Gestion des cas non conformes et escalade

• Pour les devis non conformes, classification automatique par catégorie de rejet (poste manquant, dépassement

seuil de prix, données incomplètes, non-respect directive…) et attribution à un expert pour analyser.

• Mise en place de mécanismes pour que les retours des experts alimentent l’amélioration continue du système

Interne

2.3 Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin

• Dossier de cadrage fonctionnel et technique de la solution.

• Spécifications détaillées de la grille de critères d’analyse des devis.

• Instance n8n installée, configurée et documentée.

• Workflows opérationnels couvrant :

• Récupération des emails et pièces jointes,

• Extraction/structuration des données,

• Application des critères et prise de décision,

• Génération des réponses fournisseurs,

• Alimentation de la base de données,

• Gestion des exceptions et escalades.

• Documentation utilisateur et documentation technique.

• Tableau de bord de suivi de la performance du système.

• Plan d’amélioration continue (mise à jour des modèles, des critères, des workflows).