Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Web analytics à Lille

Serez-vous notre prochain Dragonnier ? Rejoignez nos équipes, des vrais passionnés qui recherchent leur futur collègue, un Consultant Support Applicatif Web et Mobile , qui saura relever de nouveaux challenges avec eux. Au sein de l’un de nos clients grands comptes et intégré à une équipe Ops et applicatif IT, vous interviendrez sur un périmètre d’intervention, technique et fonctionnel sur une dizaine d’applications Ainsi, vous interviendrez sur le suivi de projets applicatifs , le support de niveau 2 ainsi que sur le suivi et le traitement des incidents. Au quotidien, vous aurez pour missions le maintien de la qualité de service dans la gestion des incidents : • Participer au diagnostic des incidents • Qualifier les anomalies • Contacter les équipes ou partenaires impliqués • Rapporter toutes les actions de résolution et d'analyse dans les outils adéquats • Rédiger et transmettre les communications clients • Participer à la mise en œuvre et à la validation des changements sur la production • Superviser la production • Gérer des alertes et définir des consignes associées • Participer à l'élaboration de nouveaux outils de supervision et d'analyse (Big Data). Mais vous serez aussi capable d’analyse et de synthèse pour accompagner les partenaires dans l’intégration des outils : • Administrer les applications (màj référentiel, droits d'accès, ...) • Réceptionner, qualifier et traiter les tickets clients (escalade au niveau supérieur si besoin) • Exécuter les procédures adéquates • Créer / Mettre à jour les procédures manquantes / obsolètes • Animer un suivi des demandes du client Vous avez déjà une expérience en support applicatif Web & Mobile avec des bonnes connaissances générales (OS, réseau, sécurité, base de données, etc.) et analyse de logs, SQL… Connaissance du cloud, de préférence AWS Vous avez de bonnes bases sur les logiciels (ou équivalents) : Jira, Confluence, Kibana, Grafana, Datadog, SoapUI, OPSGENIE. Si vous ne nous connaissez pas encore, Agilicio Groupe Webnet c'est : · Intégrer une équipe passionnée et impliquée dans la veille techno · Être accompagné(e) dans votre carrière par notre Responsable Technique · Adhérer à notre plan d’Excellence via nos process de certifications · Participer activement aux réunions techniques de pôle, accéder à nos formations internes (ou en dispenser), partager les best practices

💼 Missions pour le Consultant BI : Développement et optimisation : Concevoir et déployer des solutions BI en utilisant Tableau, Power BI, SQL , Python, et plus, pour répondre aux besoins des clients. Analyse de données : Utiliser AWS, DBT, Databricks, GCP ( BigQuery ), pour l'analyse et la transformation des données. Automatisation des processus : Mettre en place des pipelines de données automatisés avec Docker, Airflow, et Git. Surveillance et optimisation : Utiliser Datadog, Looker, SAP BO, Cognos , pour surveiller les performances et optimiser les systèmes. Expertise technique : Fournir des conseils d'expert sur SQL Server, Cubes , SSIS, SSRS, SSAS , pour améliorer les processus et les performances.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data engineer (H/F) : - Développer les compétences techniques et l'autonomie de l'équipe de Data Engineer - Faciliter la coopération - Développer et garantir les pratiques de développement et de documentation associés (DevOps) - Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning demandés par le Product Owner - Garantir le maintien et la qualité de fonctionnement d'ensemble ainsi que la performance - Assurer une veille technologique sur les outils data - Collecter, stocker puis exposer les données - Recueillir les besoins métiers détaillés auprès du Product Owner - Définir et valider avec le Data Architect les solutions techniques en cohérence avec les normes, standards et processus - Développer les solutions techniques de collecte / stockage / exposition de la donnée - Mettre en place l'automatisation des traitements (pipelines) - Réaliser les tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production - Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les règles du Data Steward - Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux règles définies - Manager la qualité technique, la gestion du run et sécuriser l’accès aux données

Nous recherchons un Data Engineer SSAS/AAS Tabular pour une mission de 3 mois renouvelables sur Villeneuve d'Ascq. ▶ Finalité : Mettre en œuvre et maintenir la plateforme data, exposer les données aux métiers avec le niveau de qualité attendu. Garantir la sécurité et l'évolutivité du Système d'Information managé en cohérence avec les objectifs de l'entreprise et les contraintes externes et internes. ▶ Mission : ▪ Développer les compétences techniques et l'autonomie de l'équipe de Data Engineer • Faciliter la coopération • Développer et garantir les pratiques de développement et de documentation associés (DevOps) • Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning demandés par le Product Owner • Garantir le maintien et la qualité de fonctionnement d'ensemble ainsi que la performance • Assurer une veille technologique sur les outils data Collecter, stocker puis exposer les données • Recueillir les besoins métiers détaillés auprès du Product Owner • Définir et valider avec le Data Architect les solutions techniques en cohérence avec les normes, standards et processus • Développer les solutions techniques de collecte / stockage / exposition de la donnée • Mettre en place l'automatisation des traitements (pipelines) • Réaliser les tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production Mettre et maintenir en qualité les données • Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les règles du Data Steward • Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux règles définies • Manager la qualité technique, la gestion du run et sécuriser l’accès aux données