Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Tableau croisé dynamique à Lille

💼 Missions pour le Consultant BI : Développement et optimisation : Concevoir et déployer des solutions BI en utilisant Tableau, Power BI, SQL , Python, et plus, pour répondre aux besoins des clients. Analyse de données : Utiliser AWS, DBT, Databricks, GCP ( BigQuery ), pour l'analyse et la transformation des données. Automatisation des processus : Mettre en place des pipelines de données automatisés avec Docker, Airflow, et Git. Surveillance et optimisation : Utiliser Datadog, Looker, SAP BO, Cognos , pour surveiller les performances et optimiser les systèmes. Expertise technique : Fournir des conseils d'expert sur SQL Server, Cubes , SSIS, SSRS, SSAS , pour améliorer les processus et les performances.

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.

Un Senior Data Product Manager dans notre organisation est crucial pour stimuler le développement et le succès de produits basés sur les données qui répondent aux besoins évolutifs de nos clients et de notre entreprise. Vous agirez en tant que lien vital entre les objectifs commerciaux, l'expérience utilisateur et l'exécution technique, garantissant que nos produits de données apportent de la valeur et de l'innovation. Vous serez responsable du développement d'un portefeuille de solutions analytiques / tableaux de bord, dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement et notamment dans le sous-domaine de la distribution et de l'exécution des commandes. Vous êtes un Product Manager hautement analytique et collaboratif, avec une solide expérience dans la chaîne d'approvisionnement et une expertise approfondie en analyse numérique et en parcours client dans le secteur du commerce de détail. Vous avez une bonne connaissance et compréhension des opportunités de données pour les aspects techniques et commerciaux. Vous pouvez collaborer efficacement avec l'ingénierie des données pour développer une base de données durable et évolutive pour soutenir les solutions de données. Vous exploitez votre expertise pour définir la vision et la stratégie du produit, en comprenant les besoins profonds des clients à travers les données et en traduisant ces informations en fonctionnalités et améliorations du produit. Votre rôle implique une collaboration étroite avec des équipes interfonctionnelles, notamment des analystes de données, des ingénieurs BI, des ingénieurs de données, de la gouvernance des données et des parties prenantes commerciales telles que les produits, l'ingénierie et le design, pour prioriser et développer des feuilles de route de produits alignées sur les objectifs d'approvisionnement. Si vous êtes passionné par l'utilisation des données pour résoudre des problèmes, que vous avez une capacité aiguisée à simplifier des concepts complexes en exigences de produits claires, et que vous prospérez dans un environnement dynamique et rapide, ce rôle est pour vous. Le poste offre une opportunité unique de diriger le développement de produits qui sont à la pointe de la technologie des données et de l'analyse.

Contexte de la mission : Notre client accélère sa transformation digitale avec pour mission de devenir LA plateforme numérique de son domaine qui permettra aux clients de découvrir leur univers à travers de nombreuses expériences locales. L’objectif du client est de créer un écosystème ouvert afin de connecter de nombreux acteurs et services tiers, de manière sûre et performante. La mission se déroulera au sein d’une équipe Analytics dédiée au domaine Expérience de notre client afin de les accompagner dans la prise de décision plus data driven et efficiente. Détail de la mission : En tant que membre de l'équipe Data for Experiences, vous participerez à la création de solutions innovantes basées sur l'analyse des données pour optimiser les performances applicatives, comprendre les usages clients et soutenir la stratégie globale de l'entreprise. En tant que Business Intelligence Engineer, vous aurez l’occasion de : · Collaborer étroitement avec les Product Managers et Data Analysts afin d’identifier les opportunités d'améliorations des produits de visualisation · Répondre à des demandes d’analyses récurrentes de KPIs en mettant à disposition du business, de manière automatique et régulière, des outils de visualisation performants · Modéliser des datasets afin de développer des visualisations performantes · Intervenir dès la finalisation du cadrage par le Project Manager jusqu’à la livraison en production et assurer le run de la solution Stack technique: · Execution Engine · Databricks · Payload · Python, Spark, Pyspark · CICD · Github Actions · Documentation / code · Git, Confluence · Data Visualisation · Tableau · Monitoring · Datadog

Data analyst confirmé à Senior Connaissance supply chain et logistique Maitrise python et SQL Maitrise de tableau Maitrise de DBT et databricks un plus S'investir auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain opérationnel afin de comprendre au mieux la problématique sur laquelle tu travailles. Tu imagines les solutions Data correspondantes en étant force de proposition et en respectant leurs contraintes et avec une bonne connaissance des analyses et outils existants. Identifier les données nécessaires à ton étude, tu t’assures de leur qualité et fiabilité. Tu effectues le nettoyage et la préparation préalables à l’application des méthodes statistiques et analytiques que tu auras choisi. développer et documenter les analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes analytiques) dans une logique Lean & Agile assurer le monitoring des analyses existantes, anticipes les impacts et organiser le support. rendre disponible les résultats de tes analyses via des interfaces simples et user friendly. (maitrise de Tableau Software importante). Accompagner dans l’usage de celles-ci et dans l’application opérationnelle de vos études. Construire des dashboard efficient et user friendly sur tableau software

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine de la Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis et au Canada, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : Au sein du domaine de la Value Chain et rattaché aux équipes Data, les data analystes accompagnent les métiers de notre client dans l’utilisation et la valorisation de leur data participant ainsi à la création de la valeur au quotidien. L'un de ces domaines concerne l'optimisation des transports et de la logistique. Notre client cherche un/une data analyste pour accompagner l'équipe métier sur les différents produits transport. Le/la data analyste participera ainsi à la conduite du changement en aidant à l'acculturation sur les différents insights que l'analyse des données pourrait apporter et en incitant l'équipe business à utiliser les solutions data Driven et à capitaliser sur les données. Détail de la mission : Vous vous investirez auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain opérationnel afin de comprendre au mieux la problématique sur laquelle vous travaillerez. Vous imaginerez les solutions Data correspondantes en étant force de proposition et en respectant leurs contraintes et avec une bonne connaissance des analyses et outils existants. Vous identifierez les données nécessaires à votre étude, vous vous assurez de leur qualité et fiabilité. Vous effectuez le nettoyage et la préparation préalables à l’application des méthodes statistiques et analytiques que vous aurez choisies. Vous développez et documentez vos analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes analytiques) dans une logique Lean & Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes data analyses. Vous assurez le monitoring des analyses existantes, anticipez les impacts et organisez le support. Vous rendez disponible les résultats de vos analyses via des interfaces simples et user friendly. (Maitrise de Tableau Software importante). Vous les accompagnez dans l’usage de celles-ci et dans l’application opérationnelle de vos études. Vous savez construire des dashboard efficient et user friendly Les livrables seront : · Des analyses de qualité, compréhensible par le métier · Des dashboards user-frendly · Une documentation claire et exhaustive · Qualité du code · Partage des connaissances