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Offre d'emploi
Data Scientist
Les missions : o Requêter les bases de données de l’entreprise o Recenser et agréger les données de différentes sources o Analyser et explorer les données o Manipuler les données et créer des indicateurs ou de nouvelles variables o Modéliser (segmentation, score, prévision, analyse de pattern…) en s’appuyant sur des techniques de Machine Learning o Automatiser et optimiser les traitements o Analyser les résultats produits pour s’assurer de la qualité des livrables o Produire des data visualisations si nécessaire et en minimisant les actions de maintenance que cela impliquerait par la suite o Restituer les résultats des travaux à l’écrit mais également à l’oral devant des commanditaires et en équipe, en apportant une plus-value dans l’analyse o Accompagner les commanditaires dans la prise en main des livrables o Documenter les travaux réaliser sur les aspects techniques et fonctionnels o Capitaliser et travailler en équipe dans une démarche de boucle d’amélioration continue au sein du service o Utiliser les données en respectant le RGPD Les livrables attendus sont les suivants (liste non exhaustive) Compétences indispensables : o Maîtrise de Python o Excellentes compétences en Data management (manipulation, traitement, réflexion fonctionnelle, requêtage) o Bonnes connaissances en statistiques o Modélisation Machine Learning o Proactivité (veille méthodologique, questionnements proactifs sur les données et les besoins métiers) o Curiosité intellectuelle (méthodologique, technique, données) o Autonomie Compétences nécessaires : o Data visualisation avec Rshiny o Travailler en environnement Dockerisé o Gitlab : Connaissances de versionning et de partage de code (add, commit, push, pull, …) o Manipulation de grands volumes de données (optimisation de code…) o Supervision des modèles Compétences appréciées : o Bonnes connaissances en Spark o Bonnes connaissances en R o Aisance et rigueur rédactionnelle o Envie de faire partager aux autres ses compétences et bonnes pratiques o Capacité à communiquer et à faire preuve de pédagogie
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