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Contexte du projet d'expertise : L'équipe "Connectivité et Gestion des appareils" de notre client est chargée, au sein de l'organisation Intelligent Edge, de construire une communication sécurisée des appareils vers le Cloud, permettant plusieurs services en périphérie : Accès distant aux appareils, gestion des applications sur les appareils, mises à jour des micrologiciels liées à la Plateforme Technique Ecostruxure. Chaque nouveau service est planifié par notre feuille de route produit, provenant de la Ligne de Business de notre client. Notre client est organisé en équipes agiles et chaque équipe est chargée d'un ou plusieurs produits. Dans ce contexte, on recherche une organisation agile et évolutive.

Les missions : o Requêter les bases de données de l’entreprise o Recenser et agréger les données de différentes sources o Analyser et explorer les données o Manipuler les données et créer des indicateurs ou de nouvelles variables o Modéliser (segmentation, score, prévision, analyse de pattern…) en s’appuyant sur des techniques de Machine Learning o Automatiser et optimiser les traitements o Analyser les résultats produits pour s’assurer de la qualité des livrables o Produire des data visualisations si nécessaire et en minimisant les actions de maintenance que cela impliquerait par la suite o Restituer les résultats des travaux à l’écrit mais également à l’oral devant des commanditaires et en équipe, en apportant une plus-value dans l’analyse o Accompagner les commanditaires dans la prise en main des livrables o Documenter les travaux réaliser sur les aspects techniques et fonctionnels o Capitaliser et travailler en équipe dans une démarche de boucle d’amélioration continue au sein du service o Utiliser les données en respectant le RGPD Les livrables attendus sont les suivants (liste non exhaustive) Compétences indispensables : o Maîtrise de Python o Excellentes compétences en Data management (manipulation, traitement, réflexion fonctionnelle, requêtage) o Bonnes connaissances en statistiques o Modélisation Machine Learning o Proactivité (veille méthodologique, questionnements proactifs sur les données et les besoins métiers) o Curiosité intellectuelle (méthodologique, technique, données) o Autonomie Compétences nécessaires : o Data visualisation avec Rshiny o Travailler en environnement Dockerisé o Gitlab : Connaissances de versionning et de partage de code (add, commit, push, pull, …) o Manipulation de grands volumes de données (optimisation de code…) o Supervision des modèles Compétences appréciées : o Bonnes connaissances en Spark o Bonnes connaissances en R o Aisance et rigueur rédactionnelle o Envie de faire partager aux autres ses compétences et bonnes pratiques o Capacité à communiquer et à faire preuve de pédagogie

Contexte : Dans le cadre de la plateforme digital supply chain, nous sommes pour l'instant responsables d'un service de machine learning en production dans 6 BU. L'objectif de ce produit est d'optimiser les contrôles à réception des commandes en ciblant les colis/palettes à auditer à l'entrée des sites logistiques. Le projet est divisé en 2 modules techniques : - une API qui délivre une décision de contrôle, basée sur notre algorithme, à tous les consommateurs depuis le système informatique - un ensemble de pipelines de données provenant d'ensembles de données BigQuery, fournissant un magasin de fonctionnalités. Ce magasin de fonctionnalités est ensuite utilisé par notre API et pour entraîner notre modèle prédictif. Nous recherchons un Data Engineer pour développer et maintenir ces deux modules. Responsabilités : En tant que data Engineer, vos responsabilités sont les suivantes : ? Travailler avec l'équipe de développement pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de données modernes et évolutives en utilisant une gamme de technologies nouvelles et émergentes. ? Travailler avec les techniques Agile et DevOps et les approches de mise en œuvre dans la livraison ? Concevoir et documenter des modèles de données prenant en charge les produits d'IA ? Orchestrer les pipelines de données ? Gérer et responsable de la qualité des données ? Concevoir et documenter une API prenant en charge les produits d'IA ? Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les ingénieurs ML, DevOps/SRE

NATIONALITE FRANCAISE 1) Profil Intégrateur Un profil d'intégrateur ayant des connaissances en architecture de systèmes Linux virtualisés est recherché au sein de l'équipe Poste de Travail (MOE du projet Samba4AD). 2) Missions Le prestataire devra mettre en œuvre les évolutions d'architecture sur la plateforme SAMBA4AD : - Migration des hyperviseurs et VMs existants vers les socles Linux récents (RHEL 8 et RHEL9) - Évolutions des configurations système et logicielles - Prise en compte des extensions matérielles sur les hyperviseurs existants - Remplacement d'hyperviseurs, ajout de nouveaux hyperviseurs - Tenue des données de configuration (DEX) dans les outils (OMEGA) - Veille sur les normes d'architecture applicables (proposition d'améliorations, recommandation de bonnes pratiques, ...) - Mesure d'impact et application des exigences de sécurité applicables - Suivi de la mise en œuvre des architectures, support des équipes MOE, INTEX et exploitation lors des déploiements - Participation aux comités de suivi opérationnel 3) Compétences requises a- Compétences générales : - maîtrise de la mise en œuvre d'architectures serveurs Linux (RHEL) - maîtrise de la mise en œuvre d'environnements virtualisés (kvm/qemu) - configuration réseau en environnements virtualisés - connaissance souhaitée des normes d'architecture - connaissance souhaitée des outils de gestion des configurations (OMEGA) et de déploiement (cobler/puppet) b- Technologies : - RHEL (CentOS7, Rocky8, Rocky9) - puppet, cobbler - kvm, qemu, libvirt - openVSwitch c- Savoir être : - Aptitude au travail en équipe - Qualités relationnelles (sens de la communication) - Rigueur, attachement à la qualité de service - Disponibilité et réactivité - Sens de l'organisation - Capacité d'initiative 4) Organisation Télétravail : le poste à pourvoir est ouvert au télétravail (maximum 2 jours / semaine), Situation géographique : le poste est situé à Noisy le Grand, Temps plein, Durée de la mission : la mission est prévue sur plusieurs années (engagement sur la durée).

Contexte : L'équipe de développement de proximité, composé d'une dizaine de personnes, propose au métiers des solutions légères et intégrées à leurs outils du quotidiens (Outlook, Excel ...). Objectifs de cette mission : - Maintenir les applications C# de proximité. - Développer de nouvelles application et services en C#. • Maîtriser l'utilisation avancée des données et réaliser des projets décisionnels, datamining, et data management • Assurer le développement et l'industrialisation des applications utilisant une grosse volumétrie • Analyser les besoins clients • Approche analytique, statistique ou encore en "Machine Learning" • Concevoir et réaliser des solutions Big Data (Collecte, transforme, analyse et visualise des données sur une large volumétrie avec un niveau de performance élevé)

Architecte SI Seniorité 7 ans et + Lieu de mission : Issy les Moulineaux - hybride (télétravail /semaine) Date de démarrage souhaitée : 19 mai 2024 Date limite réponse : 10 mai 2024 Soutenance prévue : lundi 13 mai Durée mission : 8 mois Partenaire ou freelance Tjm max : 820€ Compétences attendues : Fonctionnelles : -Urbanisation des SI - Architectures fonctionnelle - Architecture applicative - Master Data Management - Data Qualiy Management - Data Management Autres : - Safe (formation, 1ere experience mandatory) - Adopter une posture de service/conseil - collecter l'information - Ellaborer une solution technique pour le client - Acquérir rapidement et de manière autonome des connaissances - Communiquer/ présenter avec conviction - Faire preuve de créavité - Travailller en réseau et coopérer avec des profils métiers diversifiés - Travailler en équipe et faire partager ses connaissances Environnement technique : - Analytics : Cloudera machine learning platfom : CDSW Cloudera machine learning platfom (new) : CML data warehouse software project built on top of Apache Hadoop for providing data query and analysis : Hive distributed SQL query engine for Apache Hadoop : Impala high-performing BI dashboards and interactive analytics : Dremio SQL assistant : Hue SQL assistant : Zepplin - Application Hosting : containerization : OpenShift - Application Utilities : Annuaire LDAP / KDC : IDM/FREEIPA framework to enable, monitor and manage comprehensive data security across the Hadoop platform : Ranger Messaging system : KAFKA resource management and job scheduling/monitoring : Yarn solution for data governance and metadata management : Atlas - Intégration et échanges : API manager : APIM BSCC API manager : OKAPI API manager : WSO2 Format d'échanges de données : JSON Integrated data logistics and simple event processing platform : NiFi Middleware messages : ZEUS Transfert de fichiers : CFT (Axway) Kafka Stream xBIP - Orchestration : Jenkins - Supervision : Centralisation de métriques : Prometheus Envoi de métriques : Node_exporter - Système, exploitation : Skel APM Agent APM Agent for Couchbase Db APM Agent APM Agent for Nginx APM Agent APM Agent for PHP & Symfony APM Agent APM Agent for Varnish Cache containerization platform : DOCKER containerization platform : DOCKER SWARM containerization scheduler : Cron Job Openshift (RedHat) framework open-source de traitement par lots : Spring Batch 4.1 Load Balancer / Reverse Proxy : HAPROXY Log Management : FILEBEAT Log Management : Logstash Node.js Process Manager : PM2 Observabilité' des applications : Dynatrace (Dynatrace) Ordonnanceur : Autosys Performance Monitoring : AppDynamics Proxy : Squid Serveur cache HTTP : VARNISH Serveur d'application : Weblogic Supervision : CENTREON Sys. Open-source de gestion d'appli. Conteneurisées : Kubernetes v1.11 Système de fichiers : GlusterFS (licence GPL3) Web Servers : NGINX Web Servers : TOMCAT Apache HTTP server FreeIPA - UNIX Boîte à outils de chiffrement : openssl Compression : zip Décompression : unzip Système d'exploitation : CentOS Linux release

Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data chez BNP Paribas Personal Finance, AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets.

CPLE lance en 2024 un nouveau programme ABA (Aml BigdatA) avec l’ambition de réduire ses couts IT de fonctionnement et d'améliorer l'efficacité de la détection et investigation pour la lutte anti-blanchiment en intégrant des traitements de machine learning. A Q1 2024, le Groupe a validé un scenario d’implémentation jusqu’à 2030 (avec premier go-live S1-2026) visant à couvrir les activités de Correspondances Bancaires, WholeSale et Retail [Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) ] • La mise en place de la gouvernance et à assurer le pilotage du programme (en assistance à la direction métier CPLE/FCC/AML). • Assurer le respect des délais et du budget alloué (~20m€ pluri-annuels) • La communication et à la gestion des risques projet ainsi qu'aux actions correctrices (assurer les remontées nécessaires.) • Contribuer à la gestion des relations fournisseur • La supervision des différentes adhérences entre services en charge du delivery (diverses DSI – CFT, ITIM, GBSU, DDS, GTS et CPLE pour DataScience ; multi localisations Paris / Inde / US) [LIVRABLE] -Roadmap / Planning et KPI d'avancement -Matrice des risques et dépendances -Support & CR des comités de pilotage -Suivi budgétaire -Plaquette présentation programme

Dans le cadre du développement de nos activités de software engineering, nous recherchons un (e) Ingénieur Software backend C/C++ pour rejoindre nos équipes basées à Nice Côte d’Azur (Côte d’Azur). Sur notre site de Sophia Antipolis, les équipes engIT accompagnent des acteurs économiques privés et publics dans leurs grands projets de transformation digitale et innovation IT (ex : développement de nouvelles applications de gestion des flux data, intégration du metaverse dans leur écosystème, déploiement de la réalité augmentée, migration vers le cloud). Ici nous recherchons un ingénieur senior qui souhaite s’investir sur des sujets porteurs comme la performance des moteurs de recherche enrichie des dernières technologies big data et machine learning. En rejoignant notre pôle d’excellence « architecture logicielle », vous serez amené (e) à : Analyser les spécifications, la définition des besoins utilisateur Concevoir et définir les solutions et le développement qui correspondent aux spécifications fonctionnelles en respectant les règles de l’art en matière de qualité et performance de code Assurer le test et la maintenance de vos développement et participer au cycle de vie du produit et assurer le développement des améliorations et correctifs nécessaires Produire la documentation logicielle nécessaire Environnement Technique : C/C++, Python, Jenkins, Docker, Azure Cloud, Agile SaFe

Contexte : La prestation objet du présent document décrit les prestations d’architecture et d’ingénierie Sous-système pour un sous-système de gestion de réseau à forte prépondérance logicielle. Durant cette prestation, vous êtes en charge de contribuer à l’écriture en français des documents de design (Mise à jour du High Level Design et définition du Low Level Design ), des documents de sécurité (Security Related Documentation (SRD)) et des documents d’interface. Suite à cette phase de définition vous vous assurez de la conformité des travaux de réalisation à l’architecture validée avec le client. Lieu de mission: Le site Thales de Gennevilliers (92) Télétravail 02 jours/semaine Planning ASAP - Anglais Anglais professionnel requis Compétences obligatoires o Réseau Cisco o KVM o Réseau virtuel o JIRA o DOORS o Expérience significative en écriture de documents de spécification Tâches Dans le cadre de cette prestation, les différentes tâches à réaliser sont les suivantes : o T1 : Contribution aux documents de Design / Sécurité / FBL / ABL du composant o T2 : Vérification pendant toutes les phases de développement que la réalisation est conforme à la spécification du besoin Habilitation Profil habilitable + habilitation électrique HO/BO

DSI Group recherche actuellement un(e) Développeur(se) Python/Django H/F , pour un de nos clients basé en Ile-De-France. Vos missions : Développement logiciel en méthodologie agile Gestion, traitement et analyse des modèles de données Programmation en Python Développement de solution SaaS Développement features et API Conception de l’architecture des logiciels (Dont modules ERP, Big Data …) Intégration des algorithmes de machine learning Tests techniques, suivi et maintenance Intégration continue / Déploiement automatisés Rédaction de documentation technique du code Environnements techniques : Python Bibliothèques scientifiques Python (Scipy, Numpy) Bibliothèques graphiques Python (Qt, PyQtGraph, OpenCV) Web (Django, HTML, CSS, JS, ThreeJS) Base de données relationnelle, type PostgreSQL Scripts shell Linux (bash) NGINX, Gunicorn Langage C Outils de gestion de code (GitLab, CI, SonarQube)

Notre client est responsable de la conception, du développement et de la production du système d’information et des infrastructures techniques Il définit les politiques de l’IT et coordonne leur mise en place. Afin de répondre aux exigences réglementaires de lutte anti blanchiment la Compliance mène un programme de déploiement de son dispositif de monitoring. Au sein de GIT, l’IT Compliance intervient sur le Programme AML, notamment à travers de solutions editeurs framework IA et des solutions packagées d’AML intégrant des capacités de machine learning. Mission à Montrouge

La mission concerne un poste d'intégration ayant des connaissances en architecture de systèmes Linux virtualisés. Il intégrera l'équipe Poste de Travail / MOE du projet. Les tâches demandées sont : Il s’agit de mettre en oeuvre les évolutions d'architecture sur la plateforme SAMBA4AD : • Migration des hyperviseurs et VMs existants vers les socles Linux récents (RHEL 8 et RHEL9) • Évolutions des configurations système et logicielles • Prise en compte des extensions matérielles sur les hyperviseurs existants • Remplacement d'hyperviseurs, ajout de nouveaux hyperviseurs • Tenue des données de configuration (DEX) dans les outils (OMEGA) • Veille sur les normes d'architecture applicables (proposition d'améliorations, recommandation de bonnes pratiques, .. • Mesure d'impact et application des exigences de sécurité applicables • Suivi de la mise en oeuvre des architectures, support des équipes MOE, INTEX et exploitation lors des déploiements • Participation aux comités de suivi opérationnel