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Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Scientist Confirmé H/F Description de la mission: Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes : · Compétences requises en data science : - maîtrise des outils statistiques et mathématiques, maîtrise des langages de programmation (Python de préférence) et des librairies de traitement de données sous-jacentes, capacité à collecter, nettoyer et analyser des données structurées ou non, compréhension des principaux algorithmes d'apprentissage automatique et de leurs applications. Compétences / Qualités indispensables : MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.), clean code (expert), git hub (expert), Python (expert), TensorFlow (confirmé), PyTorch (confirmé), Azure ou AWS, connaissance des micro-services, Anglais courant, Deep learning Compétences / Qualités qui seraient un + : . Informations concernant le télétravail : 2 jours

Les missions : o Requêter les bases de données de l’entreprise o Recenser et agréger les données de différentes sources o Analyser et explorer les données o Manipuler les données et créer des indicateurs ou de nouvelles variables o Modéliser (segmentation, score, prévision, analyse de pattern…) en s’appuyant sur des techniques de Machine Learning o Automatiser et optimiser les traitements o Analyser les résultats produits pour s’assurer de la qualité des livrables o Produire des data visualisations si nécessaire et en minimisant les actions de maintenance que cela impliquerait par la suite o Restituer les résultats des travaux à l’écrit mais également à l’oral devant des commanditaires et en équipe, en apportant une plus-value dans l’analyse o Accompagner les commanditaires dans la prise en main des livrables o Documenter les travaux réaliser sur les aspects techniques et fonctionnels o Capitaliser et travailler en équipe dans une démarche de boucle d’amélioration continue au sein du service o Utiliser les données en respectant le RGPD Les livrables attendus sont les suivants (liste non exhaustive) Compétences indispensables : o Maîtrise de Python o Excellentes compétences en Data management (manipulation, traitement, réflexion fonctionnelle, requêtage) o Bonnes connaissances en statistiques o Modélisation Machine Learning o Proactivité (veille méthodologique, questionnements proactifs sur les données et les besoins métiers) o Curiosité intellectuelle (méthodologique, technique, données) o Autonomie Compétences nécessaires : o Data visualisation avec Rshiny o Travailler en environnement Dockerisé o Gitlab : Connaissances de versionning et de partage de code (add, commit, push, pull, …) o Manipulation de grands volumes de données (optimisation de code…) o Supervision des modèles Compétences appréciées : o Bonnes connaissances en Spark o Bonnes connaissances en R o Aisance et rigueur rédactionnelle o Envie de faire partager aux autres ses compétences et bonnes pratiques o Capacité à communiquer et à faire preuve de pédagogie

CPLE lance en 2024 un nouveau programme ABA (Aml BigdatA) avec l’ambition de réduire ses couts IT de fonctionnement et d'améliorer l'efficacité de la détection et investigation pour la lutte anti-blanchiment en intégrant des traitements de machine learning. A Q1 2024, le Groupe a validé un scenario d’implémentation jusqu’à 2030 (avec premier go-live S1-2026) visant à couvrir les activités de Correspondances Bancaires, WholeSale et Retail [Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) ] • La mise en place de la gouvernance et à assurer le pilotage du programme (en assistance à la direction métier CPLE/FCC/AML). • Assurer le respect des délais et du budget alloué (~20m€ pluri-annuels) • La communication et à la gestion des risques projet ainsi qu'aux actions correctrices (assurer les remontées nécessaires.) • Contribuer à la gestion des relations fournisseur • La supervision des différentes adhérences entre services en charge du delivery (diverses DSI – CFT, ITIM, GBSU, DDS, GTS et CPLE pour DataScience ; multi localisations Paris / Inde / US) [LIVRABLE] -Roadmap / Planning et KPI d'avancement -Matrice des risques et dépendances -Support & CR des comités de pilotage -Suivi budgétaire -Plaquette présentation programme