Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Linear Discriminant Analysis (LDA) à Paris

Participer aux différentes activités de maintenance et de support de l'application eMatch (Application réconciliation Compta / Gestion & PnL) : - Assistance et support métier lors des arrêtés comptables mensuels et trimestriels, - Montée de version sur les couches hautes du système d’information (alimentations, comptabilité, événements, inventaires, ...), - Etude d'impact sur les projets connexes, - Définition des versions trimestrielles (maintenance évolutive et corrective), - Réalisation et validation des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, - Assistance aux équipes de développement (Paris/Porto), - Préparation et exécution des tests et recettes en utilisant JIRA/XRAY et des outils d’exploitation de données, - Assistance à la recette métier (aide au diagnostic sur anomalies remontées), - Contribution aux chiffrages et à la constitution du plan de charge de l’équipe - Mise à jour de la documentation de référence de l’application, Contexte : Au sein de la DSI, le consultant intègrera l’équipe Réconciliation en tant que Business Analyst sur l’applicatif eMatch. Cette application se situe dans le périmètre de la Comptabilité et est majoritairement utilisée par les Contrôleurs comptables. Les interactions avec les systèmes de synthèses sont nombreuses. Elle réalise, entre autres fonctionnalités, deux réconciliations majeures : celle des stocks comptabilité et gestion (inventaires), et celle des P&L comptable et économique. La finalité de ces réconciliations est de permettre la mise en qualité comptable des données avant la réalisation des reportings réglementaires aux différents organismes de la place (ACPR, BCE, BdF). L’application est déployée en Europe, en Asie et à New-York. L’équipe regroupe MOA et MOE (ces derniers répartis entre Paris et Porto) et travaille en étroite relation avec le Métier

Dans le cadre de l'étude et la mise en œuvre de projet autour de l'IA générative, nous souhaitons faire appel à une ressource expérimentée dans le domaine de l'Intelligence Artificielle. Un POC a été réalisé par un prestataire extérieur, l'objectif est de reprendre les travaux, améliorer l'existant et continuer le projet sur de nouveaux use case. Etablir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l’entreprise. • Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : choix, collecte, analyse de qualité de donnée, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voir prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de Data Visualization dynamique, Data Storytelling, etc.) • Appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …), d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) • Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). • Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). • Analyse des résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du Métier • Analyse des données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement • Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier

Horizon est un projet de transformation de grande envergure porté par le Groupe C'est un nouveau poste de travail en Windows 11 unique pour toutes les entités et métiers du groupe. Un nouvel environnement Windows active directory unique. Une nouvelle identité harmonisée. Le programme embarque également de nombreux changements techniques et de sécurité sur le poste de travail et son environnement Windows. Le périmètre du Chef de projet couvrira tous les métiers de Paris et international. Missions principales : - Présenter le projet à tous les métiers à Paris et international. - Prendre en charge et organiser la conduite des changements et coordonner leurs mises en place. - Organiser et suivre toutes les remédiations applicatives dans les différentes équipes. - Dimensionner et mettre en place une équipe projet Horizon avec un PMO - Produire et assurer le reporting, la gouvernance et tous ses métiers (Paris et international). - Présenter et suivre un planning de tous les chantiers techniques et migrations - Présenter et suivre un budget détaillé global du projet. - Mission longue durée.

Horizon est un projet de transformation de grande envergure C'est un nouveau poste de travail en Windows 11 unique pour toutes les entités et métiers du groupe. Un nouvel environnement Windows active directory unique. Une nouvelle identité harmonisée. Le programme embarque également de nombreux changements techniques et de sécurité sur le poste de travail et son environnement Windows. Le périmètre du PMO couvrira tous les métiers Paris et international. Mission principale : Travailler en équipe et complémentarité sous la direction du Chef de projet pour réaliser toutes les missions et actions ci-dessous : - Présenter le projet à tous les métiers à Paris et international. - Prendre en charge et organiser la conduite des changements et coordonner leurs mises en place. - Organiser et suivre toutes les remédiations applicatives dans les différentes équipes. - Produire et assurer le reporting vers BPCE IT, la gouvernance et tous ses métiers (Paris et international). - Présenter et suivre un planning de tous les chantiers techniques et migrations - Présenter et suivre un budget détaillé global du projet. - Mission longue durée.

Contexte Le Groupe est un leader européen de la connaissance juridique et fiscale qui place la Data au cœur de sa transformation digitale. Au travers de marques de renom, l’entreprise combine des expertises dans les domaines de l’édition, de la formation et du logiciel. La DSI France (200+ collaborateurs) recherche pour son équipe Data Factory un(e) Data Analyst. La Data Factory est composée d’environ 15 personnes expertes de la Donnée qui travaillent dans le Cloud Amazon Web Services à la construction d’un Socle d’Entreprise (Datalake – Data Warehouse – Data Lab) et à l’industrialisation des principaux indicateurs de pilotage (BI) en datavisualisation (Qliksense). L’équipe Data Factory travaille également en lien étroit avec le Data Office (Data Gouvernance, Data Science, Data Analytics) et toutes les fonctions support de la DSI (Architecture, Sécurité, Compliance, Infra, …).

Bonjour, Nous sommes à la recherche d'un Business Analyste dynamique et expérimenté pour intervenir sur un projet de mise en place de 3DX Delmia. Ce projet d'envergure, centré sur la solution Dassault Systèmes 3D Experience, vise à révolutionner l'ingénierie de production chez le client en mettant en œuvre des processus innovants et une gestion optimisée de la documentation. Responsabilités : Dans le cadre du projet, vous serez chargé de : Rédiger les users stories en collaboration avec les équipes métier, les prioriser et les défendre auprès de l'éditeur Spécifier les modifications à apporter, que ce soit par paramétrage ou personnalisation via des change requests Élaborer des scénarios de test, les exécuter, analyser les points critiques et en rendre compte Évaluer la complexité et la charge de chaque user story en fonction de la vélocité de l'équipe N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

Au sein d'une équipe d'analystes, vous êtes en charge de vérifier le code en C/C++ des clients de l'entreprise, de proposer des résolutions, et de faire remonter en interne des possibilités d'innovation à l'équipe R&D.

Notre client, secteur bancaire recherche un Data Scientist - IA Générative (H/F) dans le cadre d'un elongue mission. L'objectif est d'améliorer un POC existant et de continuer le développement du projet sur de nouveaux cas d'utilisation dans le domaine de l'IA générative. - Établir des scénarios pour anticiper des leviers métiers ou opérationnels. - Réaliser le cycle complet de valorisation de la donnée : collecte, analyse, préparation, et valorisation spécifique à la Data Science. - Appliquer des techniques d'extraction et d'analyse d'informations à partir de grands ensembles de données. - Évaluer la qualité des données, les modéliser, et vérifier leur véracité. - Analyser les résultats pour intégration dans le système d’information cible. - Traduire des problématiques métiers en problèmes mathématiques/statistiques.

Notre client, entité bancaire recherche un Ingénieur Data (H/F), démontrant un vif intérêt pour les technologies de pointe, en particulier Singlestore. La mission concerne : - La mise en place, collecte et mise à disposition des données au sein de l’entreprise - L'industrialisation et la mise en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent. Activités principales : - Acheminement de la donnée - Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices - Mise en production de modèles statistiques - Suivi de projet de développement - Développement job spark - Traitement et ingestion de plusieurs formats des données - Développement des scripts - Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données - Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding - Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers - Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) - Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP - Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data - Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka - Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Contexte de la mission Nous sommes un éditeur de progiciels et services à haute valeur ajoutée pour l'Assurance Vie. Nos services comprennent la fourniture de progiciels hautement paramétrables accompagnés des services de mise en œuvre et de maintenance de production. Missions - Vous accompagnerez le client dans l'expression du besoin - Vous serez en charge de la réalisation de l’étude préalable et l’analyse d’opportunité. - Vous rédigerez les spécifications fonctionnelles. - Vous établirez un cahier de test et serez en charge du suivi des anomalies déclarées par le client. - Suivi phase de recette

Profil Ingénieur d’étude Microsoft BI senior. Niveau d’Expérience Ingénieur d’étude avec entre 5 et 10 ans d’expérience significative en développement MS BI. Contexte : Dans le cadre de la poursuite de la mise en place de la plateforme décisionnelle au sein du SI, nous recherchons un développeur MS BI senior opérationnel immédiatement sur les technologies utilisées (Voir $Connaissances Indispensables) Le consultant participera au développement et à la maintenance évolutive et corrective du système décisionnel. Sous la responsabilité hiérarchique du responsable data, cette ressource sera positionnée au sein de l’équipe BI, dont elle recevra les instructions / demandes sur le périmètre tactique de la plateforme décisionnelle du directeur de projet. Missions Vous aurez à effectuer les actions suivantes : • Participer à la formalisation des spécifications fonctionnelles • Analyser les besoins et identifier les éventuels impacts sur l’existant • Proposer des solutions et participer à la phase de modélisation. • Contribuer aux choix d’architecture technique (en lien avec l’équipe projet DWH et les équipes infrastructure/architecture) • Contribuer au plan de charge et à la définition du planning • Rédiger les spécifications techniques • Prendre en charge le développement nouvelles demandes (Intégration de nouvelles données, Cubes, Rapports, …) • Rédaction des documents d’exploitation • Rédiger les consignes de pilotage • Accompagner la Direction Informatique lors des phases de déploiement en homologation et production • Accompagner la MOA et le métier Reporting lors des phases de recette • Accompagner l’équipe Support & Maintenance • Assurer la maintenance corrective • Assurer les remontées d’informations auprès de son responsable hiérarchique .

Dans ce contexte, nous recherchons à renforcer notre équipe PO afin d’enrichir le dispositif d'accompagnement utilisateur Parmi les missions attendus par le candidat / la candidate : - Animation d’ateliers utilisateurs de cadrage de besoins utilisateurs (nouveaux reporting, orientation vers la bonne solution ,..) - Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles sur la base des échanges avec les utilisateurs et les équipes informatiques - Création de support à vulgarisation métier sur l’usage des différents modules de Power BI - Participation aux travaux en lien avec l’animation utilisateur (création d’astuces, mise à jour de site SharePoint, organisation de tables rondes de retour d’expérience, évènements autour de Power BI,..) - Pilotage de l’offre de formation avec notre fournisseur principale (revue du contenu, mise en place de plan d’actions, suivi de la satisfaction…) - Développement ponctuel de rapport Power BI en assistance des métiers, assistance à l’utilisation du produit

Participer à la gestion du parc de téléphones mobiles et des lignes des clients du Groupe. Assurer la gestion du parc de téléphones mobiles de nos clients en collaboration avec les autres membres de l'équipe et l'infogéreur. Support utilisateurs Traiter les incidents N2 et demandes des clients Relation avec nos prestataires pour le traitement des incidents, des déploiements Suivi d'activité de nos prestataires (suivi des incidents, respect SLA...) Relation avec les opérateurs pour le traitement des actes de gestion Gestion et suivi de la flotte mobile Gestion de parc (mise à jour du parc, gestion des stocks et des actifs (lignes disponibles, résiliation, produits obsolètes...)) Suivi des incidents et supervision TCO avec l’infogéreur Comité opérationnel hebdomadaire avec l’infogéreur (KPI sur les SLA, modification de procédures, suivi des irritants, bloquants, informations MDM…) Elaboration et présentation à nos clients des différents indicateurs mensuels et trimestriels de gestion du parc Comité financier opérateurs trimestriel (analyse et optimisation des factures notamment via surveillance des résiliations suite à un départ, ou sans consommation, pris en charge par l’infogéreur / accompagnement sur l'optimisation de l'offre Conseil auprès des établissements (gestion de parc et son obsolescence, informations MDM, opérateurs, iT Policy, recyclage …) et mise en place de communications à destination des établissements Projets et veille technologique Conception, chefferie et réalisation de projets (déploiement, renouvellement, …) Développement de l'offre TCO (présentation de l'offre, mise en œuvre, Réalisation des contrats, optimisation des services proposés) Intégration des nouvelles entités souhaitant adhérer à l'offre TCO dans nos outils de suivi. Force de proposition sur les innovations technologiques Participation à l'élaboration des contrats avec les opérateurs Partenariat transverse avec d'autres services du Groupe Accompagnements sur la revalorisation des matériels en fin de vie dans un but RSE et blacklistage du matériel Participation à la définition de l'IT Policy

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data passionné et fortement motivé, démontrant un vif intérêt pour les technologies de pointe, en particulier Singlestore. Si le consultant est animé par la volonté de relever des défis stimulants et de contribuer activement à l'innovation dans le domaine des bases de données distribuées, cette opportunité est faite pour lui ! • Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques • Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data • Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Ingénieur Data passionné, curieux et fortement motivé, spécialisé dans la technologie Datastage • Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques • Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data • Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

La Direction des Systèmes d'Information de notre client vise à assurer la réalisation efficace des projets stratégiques et opérationnels liés au système d’information de l'entreprise, en respectant des standards de qualité, de coûts et de délais optimaux. Elle est également chargée d'animer et de piloter la politique qualité de notre client. Au sein de ce service, votre rôle consistera à contribuer aux travaux transversaux relatifs à la gestion d'activité et aux habilitations, ainsi qu'aux activités éditiques (Maintenance, Projets et Assistance Métiers), en collaboration avec différentes équipes IT et Métiers. Vous ferez partie d'une équipe d'environ 50 personnes, dont la mission est de maintenir opérationnellement le système de gestion des sinistres.