Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Intelligence artificielle à Paris

Contexte : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein du Lab Innovation, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientistes. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.Expertises spécifiques :

## Contexte du poste Notre entreprise, spécialisée dans le développement de solutions d'intelligence artificielle au service des assureurs Pro et PME, utilise les technologies de traitement avancées pour construire une vision à 360° des entreprises assurées. Située au cœur de Paris, notre équipe de 35 experts ambitieux et talentueux travaille à garantir que chaque professionnel ou entreprise dispose d'un contrat d'assurance parfaitement adapté à sa situation. Dans un contexte de forte accélération, nous cherchons à agrandir notre équipe Produit en intégrant un(e) Senior Product Designer UX/UI passionné(e) par la création de produits impactants et par l'utilisation judicieuse des données pour innover dans le secteur de l'assurance. ## Missions ### Principales Missions - Structuration de la fonction Product Design en identifiant et partageant les bonnes pratiques. - Mentorat de l'équipe de design en développant leurs compétences et garantissant l'alignement avec la vision du produit. - Recherche utilisateur pour comprendre les besoins et motivations et concevoir en conséquence. - Conception et prototypage efficace pour améliorer continuellement notre produit. - Collaboration interfonctionnelle étroite pour traduire la vision produit en maquettes alignées avec les besoins utilisateurs. ### Missions Annexes - Maintien de la cohérence design et garantie des normes élevées de qualité d'expérience utilisateur. ## Stack technique Maîtrise nécessaire : - Figma

Contexte La direction Technique du client mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, au service des éditeurs de contenus et de services sur nos différentes offres numériques.Dans le cadre d’expérimentations autour de l’intelligence artificielle générative d’images, nous recherchons un profil ayant une bonne vision de l’ensemble du domaine et déjà quelques expériences significatives. MISSIONS : - expériences (à détailler) d'utilisation d'IA générative et en particulier d'IA générative d'images - fortes compétences de développement (back notamment, utilisation d'ETL, de scripts système, ...) - compréhension des différentes briques d'IA: LM, LLM, outils on premise, SaaS, ... - compétences appréciées dans le domaine de l'UI et de l'UX (à préciser) - compétences en pédagogie (force de proposition) et documentation - appétence à la veille technologique dans le domaine de l’IA

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Ingénieur(e) Intelligence Artificielle générative (H/F) 🚀 Votre mission est pour un grand groupe français de chaines de télévision ✨ Vous interviendrez dans le cadre d’expérimentations autour de l’intelligence artificielle générative d’images.

Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA et donner accès aux meilleures solutions d’IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud Responsabilités : • Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. • Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. • Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. • Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. • Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps. La prestation s’effectue au sein du département DaIA avec une présence à temps complet, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes. Le candidat choisi devra se sentir pleinement investi de sa mission et motivé par les différents livrables attendus par le service. Compétences requises : Expérience pratique dans la mise en œuvre et la gestion de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI, etc.) : EXPERT Solide connaissance des principes de l'infrastructure en tant que code (IaC) et des outils associés tels que Terraform, CloudFormation, Ansible, etc. : MAITRISE Maîtrise des services cloud et expérience dans la gestion d'infrastructures cloud à grande échelle : EXPERT Compétences en scripting et automatisation avec des langages tels que Python, Bash, PowerShell, etc : AVANCE Expérience dans la configuration et l'optimisation des outils de surveillance et de journalisation (Prometheus, ELK Stack, Grafana, etc.) : AVANCE Fortes compétences en communication et capacité à travailler efficacement en équipe : AVANCE

Collaboration étroite avec les parties prenantes pour comprendre les besoins et les objectifs: Recueil du besoin auprès des utilisateurs et définition des cas d'usage Entretiens individuels Workshop UX research Ateliers de conception détaillée avec l'équipe UX/UI Déclinaisons des parcours et rédaction des users stories Respect de la méthode INVEST Utilisation de l'outil JIRA Gestion du backlog de produits et définition des exigences du produit Planification et priorisation des fonctionnalités du produit Coordination des équipes de développement et suivi de l'avancement du projet Validation et acceptation des fonctionnalités développées Communication régulière avec l'équipe et les parties prenantes pour assurer la satisfaction du produit Analyse des données et des retours utilisateurs pour orienter les décisions de développement Participation aux réunions de planification, de rétrospective et de revue de sprint Production de supports de communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data scientists, d'ingénieurs en IA, ainsi qu'avec les experts métiers pour définir les besoins et les spécifications techniques des projets

Au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, dans le cadre de l'accompagnement et le support sécurité aux projets métiers et infrastructure technique : o Validation sécurité des architectures techniques (Dossier DAT, modèle 3tiers, …) o Infrastructure sécurisée pour l'hébergement des applications : sécurité périmétrique o Analyse de sécurité et des exigences de sécurité o En capacité d'appréhender les nouvelles techno : IA Generative, LLM,… o Sécurité applicative : Solutions d'authentification et gestion des identités et des accès o Sécurité des API dont API gateway avec une connaissance de développement basé sur les architectures API o Protection et chiffrement des données o Sécurité et Architectures des Cloud Public (AWS, AZURE ET GCP) o Analyse de sécurité des services PaaS/SaaS des 3 Cloud Providers o Bonne rédacteurs des rapports d’analyse/des guides/standards de sécurité Le profil doit avoir les notions suivantes : - Sécurité des containers (dockers, Kubernetes, Podman…) - bonne connaissance des services de Microsoft O365

🚀 QUELLES SERONT VOS RESPONSABILITÉS ? En tant que Project Manager responsable de la mise en œuvre de la nouvelle plateforme IPaaS / APIM : Piloter le projet de mise en œuvre de la plateforme d'intégration en collaboration avec le partenaire intégrateur externe. Finaliser la cartographie et organiser la migration des flux legacy (VBA, PHP, etc.). Développer le framework d'intégration en cohérence avec les directives d'architecture. Contribuer à l'élaboration d'une vision et d'une roadmap de mise en œuvre de la brique MDM avec l'architecte fonctionnel. Définir une offre de service de raccordement simplifié au SI à travers des API métier. Activités d'intégration / APIM : Établir le backlog des demandes d'intégration, évaluer la charge, prioriser et planifier. Participer à l'élaboration des spécifications fonctionnelles et techniques. Mettre en œuvre des API métier en collaboration avec les équipes Solutions et Architecture. Superviser les activités de run.

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients, dans le secteur de l'assurance, un consultant business analyst senior afin de les accompagner sur les sujets ci-dessous : Rédaction de spécifications fonctionnelles pour les développeurs . Participation actives aux tests suite au développement . Analyse de l'utilisation actuelle des données dans les systèmes et des gaps potentiels vis à vis de la target du projet . Compétences techniques recherchées :

DESCRIPTIF DU POSTE La Direction scientifique est chargée d’élaborer la stratégie scientifique. Dans cette perspective, elle entretient des relations avec les différents écosystèmes clés de la santé qu’ils soient académiques, institutionnels, industriels, à l’échelle nationale ou internationale ; elle contribue à la diffusion d’une culture de l’intelligence artificielle et de la donnée de santé et elle élabore des nouvelles offres de services en lien avec les autres équipes. Enfin, elle joue un rôle particulièrement structurant dans les réflexions menées au niveau européen sur la mise en place d’un espace commun des données de santé. Sur l’ensemble de ces sujets, elle a la possibilité de s’appuyer sur un Conseil scientifique composé d’experts réputés au niveau national et international dans différentes disciplines. Dans ce cadre, vous serez chargé(e) de : Appuyer la Direction scientifique dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie scientifique. ▪ Appuyer le Directeur scientifique dans la représentation de notre client au sein d’instances pertinentes (ex COPIL IA de l’Etat...) ▪ Appuyer le Directeur scientifique dans l’animation des liens qu’entretient notre client avec ses partenaires principaux, comme les grands organismes de recherche ou les réseaux de recherche internationaux ▪ Contribuer à la stratégie d’enrichissement des données ou des usages innovants des données par le (co)pilotage de travaux dans le cadre du comité stratégique des données de santé ou de la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle… Cadrer et coordonner les grands projets en IA ▪ Construire et suivre des budgets au volume important ▪ Coordonner les travaux impliquant un grand nombre de partenaires ▪ Planifier et animer les comités stratégiques, scientifiques et opérationnels ▪ Assurer le reporting stratégique auprès des différentes directions Cartographier les acteurs de l’IA et contribuer à sourcer les projets en vue de nouvelles offres de services ▪ Cartographier l’écosystème des acteurs en intelligence artificielle et santé numérique ▪ Sourcer, instruire et répondre aux opportunités de projets dans le domaine de la santé numérique et l’intelligence artificielle ▪ Elaborer des partenariats avec d'autres acteurs de l’IA et la data et les piloter ▪ Appuyer le Directeur scientifique dans l’enrichissement d’une offre d’affiliation pour les chercheurs. Contribuer à la stratégie de montée en compétence de l’écosystème en IA ▪ Mettre en place des événements fédérateurs à destination de l’écosystème ▪ Concevoir une stratégie de formation en lien avec les autres directions

Missions principales : • Préparer et animer des comités (supports, planification) et rédaction des compte rendus • Animation d'une communauté autour de l'IA générative • Analyser les besoins métiers et IT (recueillir, challenger, reformuler, rédiger) • Organiser, planifier et piloter des projets intégrant l'IA générative • Accompagnement des IT pour les sujets spécifiques à leur domaine • Pour les demandes IT, fournir un premier niveau de support (tech, prompt engineering, …) • Pour les demandes IT, fournir un premier niveau de support (tech, prompt engineering, …)

Nos équipes développent en interne notre propre stack logicielle d’IA : Translate, NLP, Search, etc.. Intégré aux équipes de développement produit, la mission consiste à s'intégrer aux équipes de développement produit pour creer les produits d’IA state of the art et plus particulièrement pour cette mission sur les problématiques ESG. Env techniques ; Kubernetes / Docker / Go / React / Rest API La mission consiste en: Projets de type Web et Intelligence Artificielle ainsi que sur des solutions logicielles développées en interne. Interface avec les Datas Scientists et les Chefs de Projets de l'équipe Expertise avec les Product Owner, développement frontend des applications et outils d’intelligence artificielle développés par l’équipe. Réalisation des différents éléments graphiques de ces applications en React. Expertise de la cohérence de l’identité visuelle de notre suite d’applications. Prise en charge du design du front end en lien avec les developpeurs backend.

Contexte Le client souhaite faire développer un prototype fonctionnel d’agent conversationnel dédié aux Sports : Chabot IA à destination du RG Lab MISSIONS Les aspects qui feront l’objet d’une attention particulière pour juger de la viabilité du test sont notamment : - Le périmètre de cet agent conversationnel, la qualité et la vitesse de ses réponses - Le coût de cet agent conversationnel (développement, mise en production et « continuité » du service, comprenant également les coûts d’accès au LLM choisi et autres services nécessaires au fonctionnement ainsi que les coûts d’hébergement associés) - Les impacts juridiques et éthiques pour l’entreprise LIVRABLES ATTENDUS Les livrables pour cette consultation seront, a minima, constitués des éléments suivants : - Un agent conversationnel test se présentant sous forme d’un avatar réaliste animé que l’on peut interroger sur des sujets divers et variés - L’agent conversationnel est affiché sur un écran en mode portrait. - L’agent conversationnel possède une interface permettant de l’interroger par une saisie de texte et par la voix. - Le transcripte de la question est affiché dans le cas d’une interrogation orale. - La réponse de l’agent est générée par un LLM du marché exploitant les données issues des plateformes . - La réponse est restituée sous forme d’un avatar réaliste animé dictant la réponse en s’adressant à l’utilisateur, utilisant, par exemple, la technologie “Streaming Avatar” de la société Heygen. - La réponse est aussi restituée textuellement en parallèle. - L’interface permet de choisir l’avatar ainsi que sa voix pour restituer la réponse. - Un chiffrage pour le passage à l’échelle d’un service viable, stable et de confiance

Dans le cadre de l'étude et la mise en œuvre de projet autour de l'IA générative, nous souhaitons faire appel à une ressource expérimentée dans le domaine de l'Intelligence Artificielle. Un POC a été réalisé par un prestataire extérieur, l'objectif est de reprendre les travaux, améliorer l'existant et continuer le projet sur de nouveaux use case. Etablir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l’entreprise. • Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : choix, collecte, analyse de qualité de donnée, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voir prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de Data Visualization dynamique, Data Storytelling, etc.) • Appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …), d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) • Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). • Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). • Analyse des résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du Métier • Analyse des données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement • Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création d'une librairie Python (un SDK) à destination de nos data engineers et de nos data scientists. Cette librairie servira de base à nos équipes Quants pour qu'ils développent des modèles avancés de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le SDK fournira le niveau d'abstraction requis afin d'assurer une séparation claire entre la préparation des données, le développement des modèles (exploration, entraînement) et les besoins en infrastructure sous-jacents. Le profil idéal est : - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) geek qui adore résoudre des énigmes algorithmiques et trouver des solutions élégantes. - Un(e) artisan du code qui sait comment rendre les systèmes scalables et performants. - Quelqu’un qui comprend les enjeux du MLOps et qui a idéalement déjà navigué dans l’univers de Databricks/SageMaker. Le poste requiert une maîtrise avancée de Python, avec une solide expérience dans le développement de librairies et de packages. Une expérience préalable autour de Feature Stores/Model Registries est un plus certain. Contexte XXXX est un acteur majeur de la transition énergétique vers la neutralité carbone, qui investit massivement dans la digitalisation et la modernisation de son système d’information. Le groupe a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.