Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Ingénieur devops (Cloud) à Rouen

EN MODE 1 – Mode Industriel · Vérifier les critères d'exploitabilité d'une nouvelle version applicative (VABE), sécuriser et réaliser son installation et sa mise en production (selon les actions qui lui seront confiées) sous le pilotage du Responsable d’Applications en Exploitation (RAE), · Procéder aux différentes installations applicatives sur les environnements nécessaires · Réaliser les demandes de travaux complexes, · Gérer les incidents affectés à l’exploitant N2, · Contribuer à la gestion des problèmes, · Participer aux exercices de plan de reprise d'activité, · Alimenter les équipes du Pilotage de la Production (supervision N1) en procédures d’exploitation et fiches d’actions, EN MODE 2 – Mode Dédié En DEVOPS : · Au vu des objectifs de l'incrément, il identifie, conceptualise, construit et met en place le niveau d'exploitabilité nécessaire au produit : supervision, orchestration, sauvegarde, automatisation, documentation · Il s'inscrit pleinement dans les enjeux et contraintes de l'équipe produit en termes de time to market et de delivery. Il co-construit avec le Responsable d’Applications en Exploitation (RAE) une participation active à toutes les cérémonies, inscrit ses tâches dans les outils utilisés au même titre que les autres membres de l'équipe produit. Il s'attache à délivrer dans les temps, est rythmé par les sprints et incrément du produit. En TASK FORCE : · Il propose, construit et met en place le niveau d'exploitabilité attendu pour l'application : supervision, orchestration, sauvegarde, documentation, transfert de connaissance aux N1-N2 Industriel. · Il s'inscrit au rythme et rendez-vous définis par la Task Force. Ses travaux sont suivis par le Responsable d’Applications en Exploitation (RAE) Infos complémentaire : - 09H-17H00 - 3jrs/semaine de télétravail

- Expérience de l'infrastructure en nuage, de préférence GCP et Azure. - Maîtrise de Python ou de GoLang. - Compétences en matière d'analyse de données à l'aide de Python ou de SQL. - Familiarité avec les outils de visualisation de données tels que Looker Studio, PowerBi, Apptio et CloudHealth. - Connaissance des outils de gestion des coûts du cloud comme Azure Cost Management et GCP Bill-ing. - Compréhension de l'optimisation des coûts du cloud et des cadres de gouvernance. - Expérience des outils d'Infrastructure as Code (IaC) tels que Terraform et Puppet, ainsi que de l'expérience CI/CD. - Connaissance de l'architecture microservices et de l'informatique sans serveur. - Expérience préalable dans un rôle DevOps ou centré sur le cloud. - Familiarité avec Docker et Kubernetes. - Compétences en gestion de base de données. Traduit avec (version gratuite)