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Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA et donner accès aux meilleures solutions d’IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud Responsabilités : • Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. • Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. • Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. • Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. • Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

Le département Data IA (DaIA) d'une organisation de premier plan dans le domaine des médias et de la télévision est en charge de fournir à ses équipes métiers une infrastructure technologique polyvalente. Cette infrastructure vise à mettre en production et à industrialiser diverses applications basées sur les données et l'IA, tout en facilitant l'accès aux meilleures solutions d'IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud Responsabilités : Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps. La prestation s’effectue au sein du département DaIA avec une présence à temps complet, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes. Le candidat choisi devra se sentir pleinement investi de sa mission et motivé par les différents livrables attendus par le service.

En tant que Techlead Sénior h/f, vous serez responsable de : - Assurer la cohérence technique du backlog produit en collaboration avec le Product Owner. - Définir l'architecture et à la conception de la solution, en tenant compte des contraintes techniques et des besoins métiers. - Maîtriser les technologies Java et Rust et être capable de les utiliser efficacement dans le cadre du projet. - Avoir une connaissance approfondie des systèmes embarqués. - Savoir réaliser des POCs en Rust de manière opportuniste afin d'évaluer l'apport potentiel de ce langage dans le projet. - Mettre en place des environnements sous Yocto pour simuler les APIs des constructeurs. - Maîtriser le scripting shell. - Former et accompagner l'équipe dans l'utilisation des technologies et des méthodologies employées. - Encadrer une équipe de développeurs moins expérimentés dans la conception, le développement et la mise en œuvre de la solution middleware. Activité principale : o Participation à l’amélioration continue de l’infrastructure o Maintenance et évolution de jobs Jenkins et CI/CD o Livraison en recette, production o Amélioration des métriques applicatives et des dashboards en place (Grafana) o Maintenance et amélioration de l’Infrastructure-as-code o Communication avec les équipes de développement et avec l’exploitant Activité secondaire : o Rédaction et maintien des documentations techniques o Mise en œuvre des méthodes de modélisation des données et des traitements

Bonjour, Nous recherchons un consultant spécialisé en Support et gestion des incidents, pour intervenir sur la plateforme eCommerce de notre client. Des compétences en développement front web (javascript, HTML, CSS, ...), back (java, Python, ...), batch (ksh, SQL, PL/SQL, ...), DevOPS, cloud seront appréciées. Connaissance de Jira, HP ALM, TFS ou Azure DevOps Server est nécessaire. Connaissance d'outils de supervision et/ou de monitoring (grafana, kibana, Splunk, ELK, PowerBI, ...) seront appréciées.

Secteur: Banque d'investissement Localisation: IDF Contexte: (non exhaustif) Mise en place des métriques pour assurer la fiabilité de l'écosystème Lire le code, le comprendre Suggérer les patchs pour les développeurs, pas d'un point de vue fonctionnel mais stabilité Suggérer des améliorations et les mettre en œuvre La personne déchargera entre autre les tâches d'administration et de production que le manager assume aujourd'hui Pas de connaissance obligée en finance (souhaitable qu'il n'en ait pas) Pas d'exigence sur l'environnement de départ

Au sein de DSI, vous rejoignez l'équipe Performance qui a pour missions l'accompagnement des projets métiers sur le volet performance et la réalisation des analyses de performance notamment en volume réel. Vous intervenez dans le cadre de la mise en oeuvre de différentes analyses de performance sur divers logiciels java (IHM, batchs et TP), d’expertise des résultats, de préconisations d'améliorations du code développé et de recommandations de dimensionnement des plates formes de production. Vous aurez pour missions principales : - Support et réalisation des analyses de performance, diagnostics et préconisations - Les analyses de performances seront de plusieurs types : analyses unitaires et en charge pour des TP, webservices et Batchs java - Organisation des actions et interlocution avec les équipes de fabrication, recette et production - Emission et suivi des recommandations -Analyse ponctuelle des comportements applicatifs en production Livrables attendus - Rapports et bilans d'analyse performances unitaire et en charge, TP, Batchs et webservices java - Préconisations d'améliorations - Organisation des actions de préparation, de tests et d'interlocution - Reporting et backlog Environnement technique JAVA, JBOSS, Linux, Vmware, Prométhéus, Grafana, Splunk PostgreSQL

Ingestion des données sources via NIFI dans des tables de travail Cassandra ou en parquet sur AWS S3 Développement des Traitements Spark/Scala en lots des données sources ingérées Traitement au quotidien des nouvelles données clients (ajout nouveaux clients Enrichissement au quotidien des données des clients avec des fichiers de scoring et de segmentation (fournis par un autre projet) Traitement toutes les 8 heures des nouvelles ventes avec notamment la mise à jour des ventes auditées ainsi que l’enrichissement des ventes avec les données des clients Ingestion toutes les 8 heures des données des ventes dans Druid Ajout et mise à jour des nouveaux produits des marques avec leur description, leur taille, leurs stocks …. Traitement en temps réel via Kafka/Spark des données sources fournies par les marques dans les topics dédiés : Enrichissement des données des produits des différentes marques en temps réel avec les informations des stocks, des prix Mise à jour temps réel des données des ventes Mise à jour temps réel des données clients Mise à jour des commandes clients Anonymisation des informations clients (RGPD) Mise à jour des stocks disponibles en magasin Exposition des informations des produits en transit (magasin d’origine, magasin destination) afin que les utilisateurs de Luce puissent estimer leurs dates de livraison Traitement et Stockage des données dans Apache Solr et Cassandra Exposition des données traitées dans une API nodejs à travers Cassandra et Solr Ingestion des données des ventes et commandes sur Apache Druid via NIFI Mise en place de tests automatiques afin d’éviter les régressions suite aux nouvelles évolutions Développement de tests unitaires avant déploiement Garantie de la cohérence des données Planification des heures de lancement des différents traitements afin d’éviter d’avoir des données corrompues Déploiement des différents traitements Spark via Jenkins/Livy dans les environnements dédiés Monitoring des Jobs Spark via Yarn et Spark UI avec un système d’alerting via Slack en cas de problème durant les traitements Mise en place de logs qui seront ensuite déposés dans ElasticSearch afin de faciliter la résolution et la recherche des bugs Optimisation des différents traitements Data (optimisation du code Spark, des traitements NIFI) Migration de tous nos workflows NIFI, traitements de données en lots/ temps réel Spark sur Amazon AWS Migration de l’api ainsi que des tables et collections utilisées dans Cassandra Environnement sur AWS Ordonnancement des tâches via Airflow/Python, gestion des différentes dépendances entre les traitements Mise à jour d’une librairie Airflow pour le lancement de nos Jobs Sparks ainsi que le monitoring (vérification des statuts des traitements). Mise en place des capteurs (sensors) nécessaires pour le suivi des statuts des traitements Mise à jour d’une librairie générique Spark pour les jobs d’ingestion via parquet/csv/json

Nous cherchons pour l'un de nos client un profil Devops - Middleware (API Management) Taches : · Maintien en Condition Opérationnel – Niveau 2/3 : · Assurer le suivi de la performance de la plateforme HIP(*) qui est au cœur des échanges de données entre les applications du Groupement. · Assurer le suivi des tickets et demandes de support « ouverts » chez les éditeurs · Elaboration et suivi la RoadMAP technique HIP : Suivi des nouvelles version et Patch éditeurs, qualifications des versions et installation · Suivi et gestion de la capacité des briques HIP et MDW · Être en support des intégrateurs des applications dans la résolution des incidents afin de les rendre le plus autonome possible · Evolutions des normes et standards · Maintenir la documentation à jour (procédures, modes opératoires) Optimisation et Evolutions : · Faire évoluer les normes, les bonnes pratiques et les communiquer · Automatiser (ansible) les installations des nouvelles briques techniques et les tâches d’administration courantes · Être force de proposition Périmètre technique Middleware : · VM, Openshift, Kubernetes (Requis) · Ansible Tower / AWX, Ansible, Prometheus, grafana (Requis) · Dynatrace, Instana, Splunk (Requis) · Ticketing: ServiceNow (Requis) · iPaas Boomi et/ou MOM Solace (Requis) · API Gateway (Axway), MFT (GoAnywhere), Kafka, (Souhaité) · CICD : Terraform, Nexus, Gitlab CI, Gitlab, Nexus, Helm, (Souhaité) · Tomcat, Jboss, Websphere, MQSeries, (Souhaité) · Dynatrace (Souhaité)