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Au sein d’un projet d’étude de modernisation et migration d’une solution monétique dans un Cloud Privée IBM, notre client souhaite intégrer un RSSI Cloud qui participera à la définition des normes et processus sécuritaires du SI Cloud. Dans ce cadre le RSSI cloud aura en charge l’étude et le pilotage du programme de certification (PCI DSS, FS Cloud IBM…) Vos missions : - Définition et élaboration de la stratégie SSI du SI Cloud cible - Etude des normes (PCI DSS, FS Cloud…) et élaboration du plan d’application - Définition des exigences de sécurité et des processus associés - Participation à la conception des patterns de protection de la donnée - Identification et évaluations des risques - Validation sécuritaire des travaux du projet (Création des environnements, réseaux, data…) - Suivi et contrôle des mesures mises en place ainsi que les plans de remédiations Process : 1 entretien Go - No Go

Notre client souhaite engager une migration d'une partie de ses infrastructures vers le Cloud IBM dans le cadre de la modernisation de certaines de ses solutions, pour ce faire il souhaite intégrer un Expert en migration qui participez à l’initialisation de l’espace Cloud et plus particulièrement sa Landing Zone. En ce sens vous apporterez votre expertise sur les normes et bonnes pratiques Cloud et posez les bases du futur catalogue de services et leurs usages dans les différents environnement En tant qu'expert cloud IBM, vous aurez pour missions : - Design et Construction de landing zone dans le Cloud - Automatisation de la livraison d’assets pré-configurés (définition et maintenance d’un role-model, protection des secrets, configurations des accès IAM et network…) - Définition des normes et bonnes pratiques - Création des premiers environnements nécessaire au démarrage des équipes (Dev, SIT…) - Mise en place des bases du monitoring et exploitation des environnements - Pipeline Terraform & Ansible - Assistance à la migration d’application dans le Cloud (via la CICD) - Support aux consommateurs Processus 1 entretien Go - No Go

Pour notre client dans le secteur de l’énergie, nous recherchons un Trafic Manager B2B. Télétravail (deux jours par semaine) 2 ans d’expériences au minimum. Freelance uniquement, pas de partenaire. Le trafic manager B2B sera amené à piloter une vingtaine de campagnes (ponctuelles et fil rouge). Ces campagnes ont pour objectif principal de générer des leads via l’inscription à des webinars, des livres blancs ou encore des demandes de raccordement. Certaines ont quant à elles un objectif plus orienté notoriété/trafic afin de faire passer nos messages autour du gaz et faciliter son adoption dans les projets de nos clients. VOS MISSIONS : • Analyse du trafic et de l’audience des sites web • Définir, mettre en œuvre les plans médias digitaux et les optimiser au fil de l’eau en lien avec les agences d’acquisition digitale partenaires de XXX (google ads, affiliation, social ads, programmatique …). • Déployer le tracking nécessaire à chaque campagne en lien avec les agences prestataires webanalytics (possibilité de le faire soi-même) voir la MOA digitale de XXX. • Piloter les webinaires de la conception à la réalisation • Rédiger les briefs créatifs et piloter l’agence en charge de les développer • Etude de marché pour achat ou location de BDD afin d’obtenir de nouveaux contacts pour améliorer la portée de nos actions • Piloter son enveloppe budgétaire et l’atteinte des objectifs • Produire des analyses et reporting pour maximiser le retour sur investissement des campagnes • Pérenniser l’amélioration notre écosystème digital (landing pages, tunnel de conversion, reporting …) VOS COMPETENCES : • Vous êtes issu(e) de formation Bac+5 et avez au moins 2 ans d’expérience sur un poste similaire (un passage en agence est apprécié) • Vous maîtrisez un outil de web analyse (Google Analytics, Piano Analytics, Matomo ...) • Vous avez piloté des campagnes Google Ads et/ou social (Facebook, LinkedIn …) • Vous maîtrisez Excel • Vous êtes force de proposition, pragmatique et structuré • Vous aimez travailler en équipe et êtes capables de vulgariser votre propos INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES : • Prise de poste : 24/06/2024 • Durée mission : 6 mois (jusqu’à la fin d’année), reconduction possible • Télétravail : 2 jours par semaine • Localisation : Rue Condorcet à Paris jusqu’à la fin d’année puis déménagement à Saint-Denis PROCESSUS DE RECRUTEMENT : 1. Entretien avec votre futur manager (1 heure) 2. Cas pratique (1 heure - distanciel) 3. Entretien avec votre future N+2 (1 heure - présentiel)

Nous recherchons un Freelance “Data Science/AI Engineer” pour faire partie de notre équipe et avoir un impact direct sur notre produit et le monde de la finance durable. Responsabilités : Travailler avec l’équipe tech pour intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans les systèmes existants. Veille technologique sur l’IA générative et les plateformes de l’écosystème. Idéation, création et tests de nouveaux modèle d’IA en rapport avec nos produits ESG. Reportez directement à notre CTO. Missions: Une première mission de 2/3 semaine pour apprendre à se connaître et valider le fit. Des missions plus périodiques. 5 jours / mois. Exigences Connaissance pratique de l’anglais. C’est notre langue de travail. Vous êtes le candidat idéal si vous Avez une expérience et une expertise dans le domaine de l’IA (3 ans et +), NLP, LLMs, Prompt engineering. Possédez des bases solides en Python et êtes familier avec les outils tels que Jupyter, Colab. Etes familier avec le concept de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Avez de l’expérience dans l’application de NLP à l’ingestion de documents. Êtes désireux d’apprendre et d’expérimenter de nouvelles technologies et outils. Avez une passion pour la résolution de problèmes et un esprit curieux. Pouvez communiquer efficacement des concepts complexes à des publics divers. Aimez travailler en collaboration dans un environnement dynamique de startup. Points bonus si vous Avez de l’expérience avec la plateforme Google Cloud AI. Avez un portfolio présentant vos projets de science des données. Veuillez soumettre votre CV, lettre de motivation et tout autre lien pertinent. Nous sommes impatients de vous lire ! 1 entretien CTO 1 case study

Tu corresponds au/à la DevOps que nous recherchons si tu possèdes une solide expérience (3-5 ans) sur les sujets suivants : - Projets DevOps : architecture, déploiement d’applications, monitoring d’infrastructure. - Connaissances approfondies du DevOps (IaC, monitoring, CI/CD, ) - Expérience significative sur au moins un des Cloud Providers principaux (AWS, Azure, GCP) et les services DevOps associés. Tu as le profil d’un(e) futur(e) Komeeter si : - Tu es autonome et sais travailler en équipe notamment dans des contextes Scrum/Agile - Tu sais être force de proposition et as un esprit de synthèse. - Tu sais avoir à la fois une vision technique mais aussi métier Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - L’animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients - La construction, le déploiement et le bon fonctionnement des infrastructures ainsi que des applications datas dans des environnements Cloud. - Le développement, via l’infrastructure as code, des fondamentaux réseaux et systèmes ainsi que des services Cloud Public - L’automatisation du provisioning des environnements via des outils de déploiement continu - La rédaction et l’évaluation des procédures d’exploitation - La participation à l’effort de veille technologique.

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

Pour l'un de nos clients grand compte situé en Ile-de-France, dans le cadre d'une mission de longue durée permettant du télétravail, nous recherchons un Ingénieur Cloud & DevSecOps senior . Ses missions : déployer et migrer solutions Industrialiser et automatiser (CI/CD) Sécurité dans les déploiements (tests de code source) Aide à la définition d'architectures Cloud complexes avec un haut niveau de disponibilité et de sécurité Réaliser des mises en production Mise en œuvre de la sécurité opérationnelle Animation d'ateliers techniques Profil recherché : Vision Infrastructure as a Code » et CI/CD Bon niveau d'anglais Approches micro-services et containers Compétences techniques souhaitées Google Cloud Platform et/ou Microsoft Azure (Iaas, PaaS), Packer, Docker, Ansible, Kubernetes et CI/CD (Jenkins, GitLab, ...)

Rattaché(e) à la Direction Digital, Data & IS, la Data Factory du client œuvre pour rendre les données accessibles, les valoriser à travers des produits data métiers à base d’IA et d’Advanced Analytics, et transformer le groupe orientée data (« Data-driven ») où tous les collaborateurs connaissent les enjeux de la data. La création des produits Data s’appuie sur une « plateforme Data» centrale, cloud-native, sécurisée et performante avec les technologies les plus avancées. Le client a établi un partenariat stratégique de cinq années avec Google Cloud, lui donnant accès à des technologies innovantes et des liens privilégiés avec ses experts, et permettant de disposer d’une puissance de calcul augmentée, d’accélérer l’analyse et de développer l’innovation sur de nombreux défis business et technologiques. - Collaboration étroite avec les parties prenantes pour comprendre les besoins et les objectifs: - Recueil du besoin auprès des utilisateurs - Entretiens individuels - Workshop - Ateliers de conception détaillée avec les différentes parties prenante - Définition des KPI pour la réalisation des dashboards - Déclinaisons des parcours et rédaction des users stories - Respect de la méthode INVEST - Utilisation de l'outil JIRA - Gestion du backlog de produits et définition des exigences du produit - Planification et priorisation des fonctionnalités du produit - Coordination des équipes de développement et suivi de l'avancement du projet - Acculturer les métiers autour des enjeux de la data et de l'IA - Validation et acceptation des fonctionnalités développées - Réalisation de la recette et des tests fonctionnels en collaboration avec le métier - Participation aux réunions de planification, de rétrospective et de revue de sprint - Production de supports de communication Environnement technique : PowerBI, Python, GCP et ses services, SQL, IA / NLP

Contexte de la mission : Notre client a mis en place en 2020 une Cloud Platform Engineering afin de construire des fondations solides pour ses divers services digitaux. La plateforme cloud est transverse à l’ensemble des domaines et pays du groupe. Elle est constituée d’équipes centrées sur l’Expérience du Développeur, la mise à disposition de solutions techniques pour accélérer le développement et la stabilité/scalabilité de nos applications, les Réseaux, l’Observabilité, le FinOps. Ses objectifs principaux sont de rationaliser le catalogue de produits techniques référencés au sein du groupe et de fournir des services “clé en main” pour les équipes applicatives, qui pourront ainsi se concentrer sur le développement de features à valeur ajoutée. Le fait d’avoir moins d’outils va permettre de mettre plus de monde sur chacun et d’approfondir l’usage de ceux-ci. Il sera aussi plus simple de basculer d’équipe en équipe grâce à des compétences communes. Les missions sont : · Définir la stratégie d’analyse de risques de nos composants d’infrastructures · Accompagner les Security Engineers du domaine dans la réalisation d’analyse de risque basé sur Ebios RM (définition de la démarche incluant les livrables et les ateliers nécessaires, définition des templates d’analyses de risque, définition des plans de remédiations) · Proposer une solution de définition d’une risk heat map du domaine de la plateforme cloud basé sur les remontées des analyses de risques ainsi que des audits et test d’intrusion · Définir la stratégie DRPs des composants d’infrastructures (définir les étapes de réalisation d’un DRP global, définir une roadmap d’implémentation de cette stratégie, définir les templates de DRP et de test DRP) · Animer la planification trimestrielle du domaine afin d’identifier l’ensemble des actions de remédiations à charger par chacune des équipes · Construire et jouer un exercice de gestion de crise du domaine · Animez la définition et la communication des politiques de sécurité; · Proposer et animer un processus de gestion des incidents de sécurité; · Animer le suivie des actions de sécurité · Portez la sensibilisation sécurité, risque et conformité au sein de votre périmètre, et favorisez les bonnes pratiques au sein du collectif sécurité de votre BU;

Nous recherchons un Chef de Projet Data Warehouse pour rejoindre notre client dans le cadre d'un projet SIRH ambitieux visant à implémenter une data platform utilisant Power BI. Ce projet a pour objectif de permettre une communication fluide entre différentes entités, en offrant une vision globale et intégrée des données RH (performance, rémunération, recrutement,..) à travers des dashboards communs. Vos missions : Identifier et prioriser les sujets techniques avec les parties prenantes du projet Encadrer les aspects techniques et architecturaux, en assurant l'intégration et le transfert de données avec les équipes IT Animer des ateliers avec les parties prenantes métiers, IT, et la squad agile Suivre les développements pour garantir leur alignement avec les besoins Agir en tant que référent IT pour le projet, couvrant l'écosystème SIRH et les autres projets au sein de l'équipe IT RH

Contexte de la mission : L'activité "Move to Cloud" est nouvelle pour le client et ceci représente un changement de paradigme qui va transformer le modèle opérationnel et les moyens associés. La stratégie est de digitaliser le parcours des équipes projets afin qu'elles gagnent en autonomie et que les infrastructures puissent être mises à disposition à la demande via des solutions de type "infra as code". MISSIONS : L’objectif de la mission est de définir et mettre en place les principes de l’architecture des applications Cloud Native. - Définir les principes de conception d’une application dite Cloud Native en positionnant le rôle des API et du maillage de service - Définir les principes de mises en place des architectures de type microservices dont la granularité associée - Définir et accompagner la mise en œuvre du maillage de services via l’approche ServiceMesh o Recueillir les besoins et les critères permettant de faire le choix de la plateforme de ServiceMesh o Accompagner dans le choix de la plateforme de ServiceMesh o Cadrer les principes et accompagner la mise en œuvre au sein de notre solution de gestion de conteneurs o Définir et accompagner la mise en œuvre des principes de développements de l’approche ServiceMesh - Définir les patterns de conception cible des applications comme Circuit Breaker, Canary Deployement, Blue/Green Deployement, A/B Testing, …. - Définir les patterns de conception d’architecture EDA et EventMesh ainsi que leurs déclinaisons opérationnelles o Recueillir les besoins et les critères permettant de faire le choix de la plateforme de gestion des évènements o Accompagner dans le choix de la plateforme de gestion d’évènements o Cadrer les principes et accompagner la mise en œuvre de la plateforme de gestion d’évènements - Cadrer les principes de recette et de validation de la nouvelle approche de développement qui sera choisie o Accompagner pour intégrer ces pratiques/outils dans nos chaines de recette/validation - Définir les principes de migration des anciens patterns de conception /développements vers la nouvelle approche - Reverser ces nouveaux principes dans le cadre d’architecture -Former et accompagner le changement chez les parties prenantes avec en priorité les architectes - Conception de support de communication La plus-value du profil recherché réside dans le fait d’avoir déjà vécu plusieurs expériences similaires dans la définition et la mise en œuvre des principes de conception/développement d’une application Cloud Native. Le client souhaite s’appuyer sur des retours d’expériences réelles de mise en œuvre afin d’accélérer cette mise en œuvre. Lors de cette mission, les 2 capacités essentielles sont : - Celle de maitriser les principes de conception/développement logiciel et des liens avec les composants middleware - Celle de pouvoir accompagner les parties prenantes dans leurs montées en compétences pour les former et communiquer de manière transverse au sein la DSIN

1. Gestion de l'infrastructure Cloud : - Déploiement, configuration et gestion des ressources sur Azure. - Maintenance et surveillance - IaaS / PaaS / CaaS. - Gestion des services PaaS Microsoft. 2. Automatisation des déploiements : - Utilisation de Terraform pour la gestion de l'infrastructure en tant que code. - Développement et maintenance des scripts d'automatisation pour le déploiement et la configuration des environnements. - Mise en place de pipelines CI/CD pour assurer des déploiements automatisés et fiables. 3. Gestion des containers : - Déploiement et orchestration de conteneurs avec Kubernetes. - Configuration et optimisation des ressources Kubernetes pour garantir des performances optimales. - Maintenance et mise à jour des images de conteneurs. 4. Administration système : - Gestion des systèmes d'exploitation Linux et Windows. - Configuration et maintenance des serveurs. - Gestion des correctifs de sécurité et des mises à jour système. 5. Sécurité : - Mise en place de bonnes pratiques de sécurité dans l'infrastructure Cloud. - Gestion des identités et des accès. - Surveillance et détection des menaces. 6. Surveillance et monitoring : - Configuration et maintenance des outils de surveillance pour les applications, les services et l'infrastructure. - Analyse des métriques et des journaux pour identifier les problèmes et optimiser les performances. - Mise en place d'alertes pour réagir rapidement aux incidents. 7. Optimisation des performances : - Analyse des performances de l'infrastructure et des applications. - Identification des goulots d'étranglement et proposition de solutions d'optimisation. - Mise en place de mesures pour améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire les coûts. 8. Collaboration et support : - Collaboration avec les équipes de développement pour faciliter le déploiement et la gestion des applications. - Fourniture de support technique aux équipes internes et résolution des problèmes liés à l'infrastructure et aux déploiements. 9. Documentation : - Documentation des architectures, des procédures d'installation et de configuration, et des meilleures pratiques. - Tenue à jour de la documentation pour assurer une bonne transmission des connaissances au sein de l'équipe. 10. Veille technologique : - Suivi des évolutions technologiques dans le domaine du Cloud, du DevOps. - Évaluation de nouvelles technologies et outils pouvant améliorer l'efficacité et la fiabilité de l'infrastructure.

Titre du poste : Ingénieur Systèmes Lieu : Paris (à distance) Travail à distance : Entièrement à distance Durée du contrat : 12 mois, renouvelable À propos du projet : Cet engagement à long terme se concentre sur la modernisation de la plateforme e-commerce de notre client et l'amélioration de son infrastructure numérique. Le projet offre une opportunité unique d'utiliser des technologies de pointe et de stimuler la transformation numérique dans le secteur de la vente au détail. Responsabilités principales : Diriger la migration de l'infrastructure sur site héritée vers la Google Cloud Platform (GCP), en mettant l'accent sur l'optimisation des performances et de la scalabilité pour la plateforme e-commerce du client. Collaborer étroitement avec des équipes pluridisciplinaires, y compris des développeurs de logiciels, des ingénieurs réseau et des spécialistes de la sécurité, pour garantir l'intégration transparente de solutions basées sur le cloud avec les systèmes existants. Mettre en œuvre des flux de travail d'automatisation à l'aide de Terraform et Ansible pour rationaliser les processus de déploiement et de configuration, dans le but d'améliorer l'efficacité et de réduire les interventions manuelles. Concevoir et mettre en œuvre des solutions de surveillance et d'alerte pour garantir la fiabilité et la disponibilité des services e-commerce critiques, en exploitant les outils de surveillance GCP et des solutions tierces. Élaborer des plans de reprise après sinistre et de continuité des activités pour atténuer les risques et assurer la résilience de la plateforme e-commerce du client face à d'éventuelles perturbations. Fournir un encadrement technique et un soutien aux équipes de projet, facilitant le transfert de connaissances et favorisant la collaboration entre les départements. Compétences requises : Expérience avérée en tant qu'Ingénieur Systèmes, avec une solide expérience dans les plateformes cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP). Expertise dans les outils d'infrastructure en tant que code (IaC) tels que Terraform et les outils de gestion de configuration comme Ansible. Expérience pratique avec les plates-formes d'orchestration de conteneurs telles que Kubernetes, avec un accent sur le déploiement et la gestion d'applications conteneurisées dans des environnements de production. Maîtrise des langages de script tels que Python, Bash ou PowerShell pour les tâches d'automatisation et d'orchestration. Compréhension approfondie des concepts de réseau et expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures réseau sécurisées et évolutives. Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à prospérer dans un environnement dynamique et rapide. Si vous êtes intéressé(e) à en savoir plus sur cette mission, veuillez postuler dès maintenant !

Contexte du poste : Notre entreprise, acteur incontournable dans le secteur du digital, développe un logiciel SaaS conçu autour du besoin des commerçants, afin d’aider nos clients à créer et réussir leur E-commerce. Nous regroupons tous les outils indispensables afin de déployer une activité de E-commerce ou une transformation digitale des points de vente (front office, Click & Collect, Ship from store, Stock unifié …). Nous recherchons un(e) Traffic Manager pour venir renforcer notre pôle digital, actuellement composé de 7 experts passionnés gérant un portefeuille de clients diversifiés dont certains à portée internationale.

Contexte du poste : Nous sommes une entreprise innovante dans le secteur des technologies appliquées à l'assurance, basée dans la région parisienne. Notre mission est d'accompagner les assureurs dans la gestion et l'analyse de leurs risques, en utilisant des solutions SaaS avancées. Nous travaillons sur des projets variés visant à optimiser la souscription d'assurances et la gestion de portefeuille grâce à l'intelligence artificielle. Afin de soutenir notre croissance rapide et nos projets d'expansion internationale, nous recherchons un(e)Data Scientist orienté Engineering pour renforcer notre département Insights. Missions : - Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins business complexes. - Gérer le cycle de vie complet des modèles, de la conceptualisation à la mise en production. - Être le garant de la qualité du code au sein du département Insights, mettre en place des bonnes pratiques de développement. - Conduire des analyses ad hoc pour éclairer les décisions stratégiques. - Participer à des projets d'innovation et d'expérimentation de nouvelles technologies.

Contexte du poste : Nous sommes une entreprise innovante dans le secteur des technologies appliquées à l'assurance, basée dans la région parisienne. Notre mission est d'accompagner les assureurs dans la gestion et l'analyse de leurs risques, en utilisant des solutions SaaS avancées. Nous travaillons sur des projets variés visant à optimiser la souscription d'assurances et la gestion de portefeuille grâce à l'intelligence artificielle. Pour enrichir notre équipe Insights, nous recherchons un(e) Data Analyst plein d’enthousiasme et prêt à relever des défis dans un environnement en constante évolution. En rejoignant cette équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets analytiques et de visualisation de données, cruciaux pour la prise de décision dans l'entreprise. Missions : - Conception et mise en œuvre de dashboards performants pour le business et le suivi de l'utilisation des applications. - Collaboration étroite avec les équipes Produit et Business pour identifier, analyser et interpréter les tendances ou les patterns dans les ensembles de données complexes. - Participation active à l'amélioration des modèles existants et à la création de nouveaux modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins spécifiques. - Analyse des performances des différentes fonctionnalités et recommandations sur les ajustements produits nécessaires. - Veille technologique pour proposer des solutions innovantes en termes d'analyse de données.