Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Directeur de la data (CDO) à Bordeaux
Le directeur de la data, ou chief data officer ou encore CDO est en charge de la stratégie digitale sur la partie des données. Son rôle est de rassembler les données qu’il a à sa disposition pour en tirer les informations les plus pertinentes pour mener à bien sa stratégie d’un point de vue opérationnel et organisationnel de l'entreprise. Il est garant de la fiabilité des données recueillies en interne comme en externe et de leur cohérence entre elles. Pour mener à bien sa stratégie, le directeur de la data (CDO) suit une méthodologie bien précise et doit rester le plus clairvoyant possible pour exploiter les données de manière claire et objective. Concrètement, les données sont misent sous la forme d'algorithmes, graphiques, afin de pouvoir communiquer ces données aux autres services de l’entreprise pour laquelle il travaille qui en ont besoin. Le directeur de la data (CDO) est également le référent informatique d’un point de vue des data puisqu’il communique avec toutes les parties prenantes de l’entreprise. Il est généralement en collaboration étroite avec contrôleur de gestion, directeur informatique (DSI), responsables des activités opérationnelles et des fonctions supports et reste ainsi au cœur des sujets. Il travaille également avec les data scientist et les analystes Web puisqu’ils ont la data en commun. Pour mener à bien ses missions tout en comprenant les corps de métiers avec lesquels il travaille, le directeur de la data (CDO) doit avoir une grande qualité d’écoute, de pédagogie et de communication. C’est un métier très recherché par les entreprises actuelles. Le métier de directeur de la data (CDO) peut s’exercer dans un service informatique ou bien en Freelance.
Informations sur la rémunération de la fonction
Directeur de la data (CDO).
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Offre d'emploi
Consultant(e) AMOA Big Data / Data - Bordeaux (33)
En tant que Consultant(e) AMOA Big Data / Data , vous accompagnez la modélisation et à la mise en œuvre des solutions décisionnelles (reporting stratégique, opérationnel, etc.) la mise en œuvre des usages concernant les données des services Solidarités et Droit à l’information. Les solutions à mettre en œuvre le seront sous une architecture technique Hadoop/Hive ; les outils de manipulation des données : Tableau et Alteryx. De plus, vous participez à l’enrichissement des dictionnaires de données sur le périmètre concerné ainsi qu’à la modélisation des datamarts décisionnels répondant aux cas d’usages du projet. Les activités seront menées en méthode dite agile . La durée des sprints est de trois semaines. Le nombre de sprints sera de 9. À ce titre, vous aurez pour rôle : -Accompagnement et interface entre Métier et MOE sur les solutions d’architecture data mises en place -Animer les réunions avec les utilisateurs et l’équipe de développement (une réunion par semaine, de 5 à 10 participants par réunion) -Recueillir et restituer les indicateurs -Tâches attendues pendant un sprint : Analyser les user-stories prises en compte dans les sprints et animer les ateliers métiers associés ; Modélisation fonctionnelle des objets pivots et des datamarts ; Préparer et conduire les recettes -Réalisation d’un mode opératoire, façon Tutoriel, pour que les métiers puissent construire des rapports en autonomie. Cela pourra être sous forme de document de type Powerpoint avec un maximum de 30 slides -Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs sur demande des métiers -Accompagnement des métiers dans l’utilisation de la solution S.I mise en œuvre -Réalisation de documents sur le fonctionnement de l’outil à destination de la MOA. Les documents seront sous format de type Word. Ils devront être exhaustifs en termes de périmètre de fonctionnalités mise en œuvre.
Mission freelance
MLOps Engineer
Vous serez notamment chargé de : - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Participer au déploiement de la démarche MLOps, - Participer à la généralisation de la mise en place de l'IA générative - Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CICD, - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Former et accompagner les ML Engineer et datascientist aux outils DS. - Optimisation de code Python, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Faire une veille technologique autour des architectures data et datascience. Nous recherchons un profil avec de l'expérience sur la partie DevOps, mais sur des tools open-source.
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