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Les missions sont: - Expertise fonctionnelle et technique sur les produit Jfrog Artifactory et XRay, et les pratiques associées afin de gérer l'administration, la configuration/consommation, les montées de version, les changements d'architecture (cible kubernetes). - Maitrise des socles Linux, Docker et Openshift. - Documentation les solutions (How to, maintenance fonctionnelle et technique). - En support du déploiement de la solution auprès des clients. Expert en Devops obligatoire Profil sénior Localisation montreuil

Développement des microservices Terraform/Ansible/Python/Java dans un contexte IaaS Environnement IaaS CI/CD, GO : savoir utiliser ces environnements pour déployer les différents microservices Sécurisation et intégration Cloud dans le SI. La Division IaaS a pour mission d’intégrer le Cloud au sein du système d’information tout en s'accostant sur une market place. Pour cela, la Division IaaS pilote la mise en œuvre des offres de services virtualisation, backup, storage ainsi que la sécurisation des ces offres en respectant les standards du groupe qui permette d’évoluer dans le monde régulé bancaire. La Division IaaS est donc le vecteur d’accélération à l’adoption du Cloud en mettant à disposition des ressources prêtes à l’emploi, sécurisées, intégrées et à la demande. Votre principale mission : - Transformer en Python/Ansible/Terraform l'orchestrateur actuel - Déployer en collaboration avec les experts de ces technologies la surcouche permettant l’intégration. Cette surcouche devra pouvoir être appelée via API pour rendre une expérience Cloud (as a service) à nos clients internes au groupe qui développe les applications métiers du groupe.

Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data chez BNP Paribas Personal Finance, AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets.