Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur python à Colombes
Le développeur Python exploite ce langage, réputé pour sa performance et sa fiabilité, dans le domaine du développement web.
Son rôle : développer des sites Internet et des programmes sur la base du cahier des charges établi par les chefs de projet.
Il évalue les besoins des utilisateurs et des clients en vue d'installer les solutions logicielles répondant à ces demandes.
Il s'assure également de la bonne utilisation des programmes et des systèmes, et apporte une solution technique et fonctionnelle en cas de problème.
Le développeur Python pourra évoluer vers des postes de chef de projet ou de directeur technique.
Le profil est très recherché, dans tous les secteurs d'activité : banque, assurances, communication, multimédia, commerce, grande distribution…
Informations sur la rémunération de la fonction
Développeur python.
Astuce
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Exemple : sql, php correspond à sql OU php
Mission freelance
Data Analyst H/F
Data Analyst H/F (freelance). Mode de travail : hybride, 2 jours sur site / semaine obligatoire. Localisation : Colombes (92). Profil : 5 à 10 ans d’expérience. TJ : 480€ à 520€. Durée de la mission : 1.5 ans (reconductible). Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis. Nous recherchons pour notre client dans le cadre de l’amélioration continue de leurs pratiques de développement et de l’optimisation de leurs projets, 1 intervenant pour aider sur le pôle data science / IA. Cette recherche concerne les aspects qualité de code et refonte en Python de projets de Data Science existants. L’objectif de la mission est de moderniser la stack technologique, d’améliorer la lisibilité, la maintenabilité et les performances des codes. Cela tout en intégrant les meilleures pratiques de développement. Les missions : · Prendre en main de manière la plus autonome possible des codes existants en R ou en Python. · Identifier les points d'amélioration en termes de performance, de lisibilité et de maintenabilité. · Implémenter les meilleures pratiques de développement en R ou en Python (commentaires de code, nommage des variables, structure de code, etc.). · Optimiser des codes existants en R ou en Python. · S’assurer que le code respecte les standards de qualité et les bonnes pratiques de développement, notamment via des tests unitaires et de l'intégration continue. · Traduire et adapter du code existant de R vers Python, en veillant à conserver voire améliorer la fonctionnalité et la performance. · S’assurer de la compatibilité des nouvelles implémentations avec les systèmes et processus existants. · Compléter la documentation existante (éléments manquants) et documenter les modifications et nouvelles implémentations. · Proposer des recommandations générales au pôle « Données & IA » pour l'optimisation et la standardisation des codes.
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