Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur IA/machine learning à Nanterre
Le développeur de données d'IA freelance crée des produits basés sur l'intelligence artificielle pour aider les entreprises à piloter leurs opérations ou à intégrer des programmes d'IA dans leurs applications. Les entreprises sont confrontées à un volume de données toujours plus important. Or, elles ne peuvent obtenir un avantage concurrentiel que par une utilisation judicieuse des données.
C'est pourquoi elles intègrent désormais des équipes de traitement et d'analyse des données. Le développeur Data IA est chargé de concevoir des solutions d'intelligence artificielle pour ces équipes. Il s’agit de solutions qui servent à convertir les données IT en prédictions et suggestions précieuses pour l'entreprise, et à créer des applications de prédiction alimentées par l'IA.
Dans le premier scénario, le développeur IA de données offre aux cadres et aux dirigeants des informations importantes pour les aider à gérer les opérations de l'entreprise. Dans le second exemple, comme les suggestions personnalisées d'Amazon, les solutions qu'il produit sont immédiatement intégrées au produit.
Informations sur la rémunération de la fonction
Développeur IA/machine learning.
Astuce
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Exemple : sql, php correspond à sql OU php
Offre d'emploi
Développeur .Net/Python H/F
Notre application de gouvernance des modèles de ML a pour but d'interroger des ressources Azure Machine Learning, Azure Databricks, AWS Databricks et AWS Sagemaker pour récupérer les métadonnées des modèles d'IA hébergés sur ces ressources, puis de stocker ces métadonnées et réaliser une API pour permettre à un front de consommer ces datas pour les afficher dans un dashboard, qui permettra le suivi des modèles (mise à jour, utilisation, performance…). Plateforme LLM Hub Notre plateforme LLM Hub héberge et met à disposition des équipes de développement l’accès à des LLMs tels que OpenAI / Mistral via Azure, Claude via AWS Bedrock, voir d’autres par la suite. La plateforme a pour objectif de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de consommation des applications et optimiser les coûts via du provisionned throughput. L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant l’exposition des APIs d’OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que les fonctions permettent le suivi de consommations des applications sur Azure et AWS Le développment de plugins visant à faciliter, optimiser, accélérer le développement des applications dans la Compagnie tirant parti des LLMs
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