Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développement à Le Havre

Vous êtes rattaché au service Informatique, vos missions principales sont les suivantes : Participer activement au développement des applications stratégiques de l'entreprise. Analyser les demandes et contribuer à l'élaboration des spécifications techniques. Programmer des améliorations et résoudre les problématiques existantes pour optimiser les performances des applications. Maintenir un haut standard de qualité du code en collaboration avec le reste de l'équipe.

Data Scientist H/F (CDI). Mode de travail : hybride, 2 à 3 jours de présentiel. Localisation : le Havre (76). Profil : intermédiaire à confirmé. Fourchette de salaire : 35k€ à 55k€ en fonction du profil et de l’expérience. Date de démarrage : à partir de mai, si vous avez un préavis nous pouvons vous attendre. Nous recherchons un.e Data Scientist pour rejoindre l’équipe dynamique de notre client. Dans ce rôle hybride, vous aurez l’opportunité de travailler sur un projet vitrine passionnant, impliquant la mise en place d’un kiosque data. Les missions : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning et des algorithmes d'analyse de données pour répondre aux besoins du projet. · Analyser et interpréter les données pour fournir des insights pertinents et des recommandations stratégiques. · Participer activement à l'amélioration continue des processus et des méthodologies liés à l'analyse de données.

Data Scientist H/F (freelance). Mode de travail : hybride, 2 à 3 jours de présentiel. Localisation : le Havre (76). Profil : intermédiaire à confirmé. TJ : entre 400€ à 850€ en fonction de l’expertise et expérience. Date de démarrage : à partir de mai, si vous avez un préavis nous pouvons vous attendre. Nous recherchons un.e Data Scientist pour rejoindre l’équipe dynamique de notre client. Dans ce rôle hybride, vous aurez l’opportunité de travailler sur un projet vitrine passionnant, impliquant la mise en place d’un kiosque data. Les missions : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning et des algorithmes d'analyse de données pour répondre aux besoins du projet. · Analyser et interpréter les données pour fournir des insights pertinents et des recommandations stratégiques. · Participer activement à l'amélioration continue des processus et des méthodologies liés à l'analyse de données.