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Contexte : Au sein du département de l'un de nos clients, l´ingénieur devops aura pour rôle de réaliser les déploiements applicatifs et la gestion des environnements applicatifs du domaine Digital en s´assurant des niveaux de qualité de service, de performance et de sécurité attendus. Missions : Il / elle implémente l´automatisation du déploiement applicatif sur tous les environnements (CI/CD). Il / elle participe à la conception, au développement et à la mise en œuvre des évolutions d´environnements (nos applis sont hébergées dans: IAAS Public - cloud Azure, CAAS Openshift, PaaS Azure pour les bases de données, et legacy dans le core IT). Il / elle est responsable de livraisons de systèmes applicatifs dans l'ensemble des environnements de la REC a la PROD. Il / elle prend en charge la mise en place du monitoring, des servitudes, et l'ensemble des outils pour l'exploitabilité de la solution mise en prod. Il / elle intègre des équipes pluridisciplinaires au sein de la tribu en pratiquant des méthodologies agiles. Il / elle participe à la résolution d´incidents, de problèmes, assure la livraison de correctifs et la mise en œuvre du plan de fiabilisation de systèmes applicatifs. Il / elle participe également à l'amélioration continue et l'optimisation des couts d'infrastructure. Il / elle participe aux interventions HNO et/ou astreintes de son périmètre applicatif. Exemple de projets : delivery en Tribu (livraisons des évolutions applicatives/metiers), refresh systèmes, bases de données, sécurisation de l'infra en remédiant les vuln. d'infra de bdd et middleware, migration du CMS (Adobe AEM) vers une solution SAAS avec mise en place des TOM ou RACI, migration d'appli pour sortie du CoreIT, Périmètre applicatif : Tribu Digital / connaissances d'infra et écosystèmes pour intégration d'applis (Apache/IIS/.net)

Notre application de gouvernance des modèles de ML a pour but d'interroger des ressources Azure Machine Learning, Azure Databricks, AWS Databricks et AWS Sagemaker pour récupérer les métadonnées des modèles d'IA hébergés sur ces ressources, puis de stocker ces métadonnées et réaliser une API pour permettre à un front de consommer ces datas pour les afficher dans un dashboard, qui permettra le suivi des modèles (mise à jour, utilisation, performance…). Plateforme LLM Hub Notre plateforme LLM Hub héberge et met à disposition des équipes de développement l’accès à des LLMs tels que OpenAI / Mistral via Azure, Claude via AWS Bedrock, voir d’autres par la suite. La plateforme a pour objectif de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de consommation des applications et optimiser les coûts via du provisionned throughput. L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant l’exposition des APIs d’OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que les fonctions permettent le suivi de consommations des applications sur Azure et AWS Le développment de plugins visant à faciliter, optimiser, accélérer le développement des applications dans la Compagnie tirant parti des LLMs

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Sysops GCP H/F Description de la mission: Notre client, acteur majeur sur son secteur, souhaite renforcer un de ses équipes et recherche un profil SysOps. Au sein d'une équipe agile de 12 personnes, vos responsabilités seront : Conception et Spécifications Techniques : Définir les spécifications techniques détaillées pour l'infrastructure cloud sur GCP, en tenant compte des exigences de sécurité. Déploiement et Exploitation : Mettre en place l'infrastructure cloud GCP en suivant les bonnes pratiques de sécurité et en assurant le déploiement automatisé à l'aide d'outils CI/CD et l'Infrastructure as Code (IaC) Intégration de la Sécurité dans le design de la solution : Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer la sécurité dès les premières phases du processus de développement (DevSecOps), en automatisant les tests de sécurité, les analyses de vulnérabilités et les contrôles de conformité dans les pipelines CI/CD. Surveillance et Détection des Menaces : Mettre en place des outils de surveillance et de détection des menaces sur l'infrastructure cloud GCP, en surveillant en temps réel les activités suspectes et en répondant rapidement aux incidents de sécurité potentiels. Gestion des Incidents de Sécurité : Mettre en place des procédures de gestion des incidents de sécurité pour répondre efficacement aux menaces ou aux incidents de sécurité, en collaborant avec l'équipe SOC (Security Operations Center) et en assurant un suivi régulier. Gestion des Identités et des Accès (IAM) : Définir et maintenir des politiques de gestion des identités et des accès (IAM) sur GCP, en s'assurant que seules les personnes autorisées ont accès aux ressources et données sensibles, et en garantissant la mise en place de principes de moindre privilège. Gestion des Vulnérabilités : Mettre en œuvre et maintenir un processus de gestion des vulnérabilités pour identifier, évaluer et traiter les vulnérabilités de sécurité sur l'infrastructure cloud GCP, en collaborant avec les équipes de développement pour appliquer les correctifs et les mises à jour de sécurité nécessaires. Analyse des Logs et des Alertes : Effectuer une analyse approfondie des logs et des alertes de sécurité générés par les outils de surveillance et de détection des menaces, en identifiant les comportements suspects, les anomalies de sécurité et en prenant des mesures proactives pour les atténuer. Compétences / Qualités indispensables : GCP Professional Cloud Security Engineer , IAM , terraform, outil SCC Compétences / Qualités qui seraient un + : compréhension des thématiques DevOps & FinOps Informations concernant le télétravail : 3 jours sur site 2 jours de TT