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Profil Ingénieur d’étude Microsoft BI senior. Niveau d’Expérience Ingénieur d’étude avec entre 5 et 10 ans d’expérience significative en développement MS BI. Contexte : Dans le cadre de la poursuite de la mise en place de la plateforme décisionnelle au sein du SI, nous recherchons un développeur MS BI senior opérationnel immédiatement sur les technologies utilisées (Voir $Connaissances Indispensables) Le consultant participera au développement et à la maintenance évolutive et corrective du système décisionnel. Sous la responsabilité hiérarchique du responsable data, cette ressource sera positionnée au sein de l’équipe BI, dont elle recevra les instructions / demandes sur le périmètre tactique de la plateforme décisionnelle du directeur de projet. Missions Vous aurez à effectuer les actions suivantes : • Participer à la formalisation des spécifications fonctionnelles • Analyser les besoins et identifier les éventuels impacts sur l’existant • Proposer des solutions et participer à la phase de modélisation. • Contribuer aux choix d’architecture technique (en lien avec l’équipe projet DWH et les équipes infrastructure/architecture) • Contribuer au plan de charge et à la définition du planning • Rédiger les spécifications techniques • Prendre en charge le développement nouvelles demandes (Intégration de nouvelles données, Cubes, Rapports, …) • Rédaction des documents d’exploitation • Rédiger les consignes de pilotage • Accompagner la Direction Informatique lors des phases de déploiement en homologation et production • Accompagner la MOA et le métier Reporting lors des phases de recette • Accompagner l’équipe Support & Maintenance • Assurer la maintenance corrective • Assurer les remontées d’informations auprès de son responsable hiérarchique .

En tant que Data Analyst , vous jouerez un rôle crucial dans la réalisation de projets d'analyse de données complexes. Il s’agira notamment de : - Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données et formuler des recommandations appropriées - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'analyse de données pour collecter, nettoyer et transformer des ensembles de données massifs provenant de diverses sources - Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des tendances, des modèles et des insights significatifs - Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés pour présenter les résultats de manière claire et concise aux parties prenantes internes et externes - Participer à l'élaboration et à l'amélioration des processus et des méthodologies d'analyse de données au sein de l'agence