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Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein d'une direction axée sur la Data, plus précisément dans le domaine de la livraison d'IA. Cette entité accompagne les différents départements et les branches internationales dans leurs projets de science des données, depuis la conceptualisation des cas d'utilisation jusqu'à leur déploiement effectif. L'équipe, caractérisée par son dynamisme et son caractère international, possède un profil rappelant celui d'une start-up tout en étant intégrée à une grande entreprise. Elle est composée d'experts en science des données spécialisés en apprentissage automatique (vision par ordinateur, traitement du langage naturel, scoring), d'un groupe d'ingénieurs en apprentissage automatique capable d'assister les scientifiques des données lors de l'industrialisation des modèles développés (de la phase de prototypage à la mise en production), ainsi que d'une équipe dédiée aux projets d'IA. Dans le cadre de ses missions, l'équipe de livraison d'IA met à disposition des lignes métiers une plateforme de science des données , qui inclut : Une plateforme d'exploration et de développement Python, développée en interne par une équipe spécialisée. Un framework pour l'industrialisation des modèles de science des données, accompagné d'une librairie interne "pyPF" simplifiant le travail des scientifiques des données. Une plateforme d'exécution des modèles de science des données, Un outil de gestion de communauté

Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data chez BNP Paribas Personal Finance, AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets.

Vous travaillerez au sein de la Division Mainframe qui a pour mission d'opérer l'Infrastructure du SI du Groupe en lien avec le Mainframe. Vous intégrerez le domaine z software qui a en charge l'installation et le support des produits Mainframe ; le panel de produits est vaste. Vous aurez en charge la relation avec les fournissseurs sur les aspects techniques et la relation avec l'IT-Métier pour le support utilisateur et les fonctionnalités à implémenter. Les activités principales du domaine - Assurer l'installation des software mainframe pour les clients sur les différents environnements (du développement jusqu'à la production) - Assurer le déploiement des nouvelles versions des produits et des PTFs - Assurer la gestion des incidents - Assurer le maintien en condition opérationnelle des produits - Participer aux projets IT-Métiers Environnement : ZOS, SMP/E, JCL, REXX