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Pour renforcer ses équipes, le client bancaire recherche, au sein de la Platefome Distribution & Data, un Développeur Logiciel Expert en langages SHELL & PERL sur des environnements Unix (AIX) et Linux (Red Hat Enterprise). POSTE ET MISSIONS : Intégré(e) dans le produit Socle Décisionnel Equinoxe faisant partie du Domaine DATA Socles & Solutions DATA, sur le site de Saint-Herblain, vous serez affecté(e) au pôle d’expertise des solutions transverses du Socle Décisionnel Equinoxe. En tant que Développeur Logiciel Expert, vous participerez à un projet de migration et/ou transformation du socle existant développé en SHELL et/ou PERL, avec une montée de version « In Place » sur AIX et/ou une transformation d’une partie du socle vers Linux avec potentiellement transformation de certains outillages avec de nouvelles applications développées potentiellement en PYTHON ou encore l’utilisation d’offre disponible mutualisée pour le Groupe bancaire.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur BI (H/F) 🚀 💰 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur bancaire, implanté dans de nombreuses villes en France, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 💳 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Développements de rapports dans le respect des expressions de besoin métier. 🔸 Maintenance des rapport (Dev, Deploy, Sécurité). 🔸 Rédiger/Mettre à jour les spécifications techniques détaillées. 🔸 Contribuer aux chiffrages des traitements à réaliser. 🔸 Participer à la phase de recette.

Product Owner Data PowerBI, Data Catalog, Data Galaxy, Klaxoon, Jira, Confluence Nantes (2 jours de télétravail) Début juin 6 mois Nantes (2 jours de télétravail) PowerBI, Data Catalog, Data Galaxy, Klaxoon, Jira, Confluence Pour un de nos clients, entreprise ferroviaire publique, nous recherchons un Product Owner orienté Data. Les principales tâches sont les suivantes: -Animer des ateliers avec les utilisateurs finaux afin de comprendre précisément leurs attentes -Prioriser et planifier les EPIC / user stories -Rédaction US -Contribuer à la définition de la roadmap détaillée des projets data transverses Nous recherchons un Product Owner expérimenté, qui a déjà travaillé sur des sujets data. Une connaissance des fonctionnalités de Power BI est nécessaire.

Afin d'accompagner notre client dans la gestion, l’analyse des données, et de leur transformation en données exploitables, NORGAY recrute un Data Engineer (H/F). Pour cela, vous collaborerez avec le reste de l’équipe Data pour définir les meilleures solutions d’analyses de données à mettre en place pour répondre aux besoins métiers. Vous serez également en lien avec l’équipe en charge de l’infrastructure Data avec qui vous définirez les solutions techniques appropriées pour assurer les meilleures performances possibles. Ce qui vous attend : Comprendre et modéliser les problématiques métier ; Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique ; Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables ; Créer des visualisations appropriées aux besoins.

Au sein du département Data, l'équipe Business Intelligence souhaite se renforcer d'un data engineer afin de participer au maintien et à l'évolution de la ptateforme BI legacy et participer aux projets d'évolution de la plateforme BI dans l'écosystème AWS. Compétence obligatoire sur SAP Business Objects Webi, Univers, et ETL Data Services Les compétences souhaitées sont les suivantes: Maintien et évolution de la plateforme BI legacy (70% de l'activité) : · Modélisation BI (étoile, flocon) · ETL Talend · SGBD SQL Server Participer aux projets de migration et d'évolution de la plateforme BI dans l'écosystème AWS (30% de l'activité) : · Modélisation BI (étoile, flocon) · Maitrise du SQL appliqué dans environnement big data (spark SQL, Hive) L'équipe BI : 1 PO, 2 data analysts, 1 tech lead, 3 data engineers.