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Spécialisé dans le secteur bancaire, l’entreprise recherche activement un ingénieur de production applicative pour son site à Montreuil (93). En tant qu’ingénieur de production applicative, vous serez en charge de la maintenance applicative de l’entreprise. Vos missions seront les suivantes : 70% linux 30% application WINDOWS Effectuer l'intégration des projets techniques et applicatifs, Gérer les environnements et être le garant du respect des normes d'implémentation des applications et des traitements automatisés dans le respect des normes de sécurité de la société, Entretenir la documentation des traitements supervisés et automatisés et des applications dont il a la charge, Développer le paramétrage de l'outil de supervision sur tous les composants concourant au projet applicatif, Piloter les livraisons des packages applicatifs dans les différents environnements, Participer activement aux tests avec les études...

De nos jours, les transactions numériques prennent le dessus sur les paiements physiques. Les chèques sont de moins en moins courants et les espèces sont maintenant utilisées uniquement pour des petits achats. La forte augmentation des transactions numériques (paiements par smartphone, cartes, etc.) est portée par la digitalisation des moyens de paiement, d'une part par la virtualisation de la carte et dans le future, par les paiement A2A (Account to Account), où posséder une carte bancaire ne sera plus un pré-requis. Au sein du domaine des 'Paiements Particulier' vous intégrerez la squad wallet en tant que 'Ingenieur Software'

Plus précisément, que ferez-vous ? • Développer, construire et maintenir des infrastructures de données d’un point de vue système et sécurité. • S’assurer de la collecte, du stockage et de l’exploitation des flux de données répondant aux enjeux de l’entreprise • Être garant de l’accès qualitatif des sources de données qui viennent alimenter le Data Lake ou le Data Warehouse afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes de Data Science • Assurer l’intégration des données • Gérer les infrastructures de données • Participer à la gestion de projets liés à la Data