Contractor job Data Scientist Full-Stack Python / Streamlit (H/F)

Dans le cadre d'un projet de transformation digitale d'envergure pour un acteur majeur de la grande distribution, vous rejoindrez l'équipe en charge d'une plateforme web interne. Ce projet vise à révolutionner la gestion des campagnes de couponing personnalisé en remplaçant les supports publicitaires physiques (kakemonos) par des écrans électroniques (e-paper) en magasin. Ce projet est à la croisée de l'IoT et de la gestion de campagnes marketing.

En tant que renfort clé pour l'équipe, vous jouerez un rôle central dans la construction et l'évolution des "produits data" de la plateforme. Vos missions principales seront les suivantes :

• Concevoir et mettre en place le système de mesure de la performance des campagnes, de la collecte des données brutes à la restitution des résultats.

• Définir les KPIs pertinents en collaboration avec les équipes métier.

• Traiter, analyser et préparer les données pour le calcul d'indicateurs de performance et d'agrégats statistiques.

• Automatiser la création d'échantillons et le calcul de la performance des campagnes.

• Développer et maintenir le front-end de la plateforme à l'aide de Streamlit, en apportant votre expertise pour des développements complexes.

• Collaborer sur des projets de "data sharing" afin de rendre les données accessibles et exploitables.

• Langages : Python, SQL

• Framework : Streamlit (expertise forte requise)

• Cloud : GCP (Google Cloud Platform)

• Services GCP : Vertex AI, BigQuery

• Outils : GitLab

• Vous justifiez d'une expérience solide de 6 à 8 ans dans le domaine de la Data Science et de l'ingénierie data, avec un track record de projets complexes et mis en production.

• Vous maîtrisez parfaitement Python et avez une expertise avérée sur Streamlit, idéalement sur des projets de grande envergure.

• Une bonne connaissance de l'environnement GCP et de ses services (BigQuery, Vertex AI) est indispensable.

• Vous êtes autonome, rigoureux et proactif, capable de prendre en charge des sujets de bout en bout.

• Un niveau d'anglais professionnel est requis.

Dans le cadre d'un projet de transformation digitale d'envergure pour un acteur majeur de la grande distribution, vous rejoindrez l'équipe en charge d'une plateforme web interne. Ce projet vise à révolutionner la gestion des campagnes de couponing personnalisé en remplaçant les supports publicitaires physiques (kakemonos) par des écrans électroniques (e-paper) en magasin. Ce projet est à la croisée de l'IoT et de la gestion de campagnes marketing.

En tant que renfort clé pour l'équipe, vous jouerez un rôle central dans la construction et l'évolution des "produits data" de la plateforme. Vos missions principales seront les suivantes :

• Concevoir et mettre en place le système de mesure de la performance des campagnes, de la collecte des données brutes à la restitution des résultats.

• Définir les KPIs pertinents en collaboration avec les équipes métier.

• Traiter, analyser et préparer les données pour le calcul d'indicateurs de performance et d'agrégats statistiques.

• Automatiser la création d'échantillons et le calcul de la performance des campagnes.

• Développer et maintenir le front-end de la plateforme à l'aide de Streamlit, en apportant votre expertise pour des développements complexes.

• Collaborer sur des projets de "data sharing" afin de rendre les données accessibles et exploitables.

• Langages : Python, SQL

• Framework : Streamlit (expertise forte requise)

• Cloud : GCP (Google Cloud Platform)

• Services GCP : Vertex AI, BigQuery

• Outils : GitLab

• Vous justifiez d'une expérience solide de 6 à 8 ans dans le domaine de la Data Science et de l'ingénierie data, avec un track record de projets complexes et mis en production.

• Vous maîtrisez parfaitement Python et avez une expertise avérée sur Streamlit, idéalement sur des projets de grande envergure.

• Une bonne connaissance de l'environnement GCP et de ses services (BigQuery, Vertex AI) est indispensable.

• Vous êtes autonome, rigoureux et proactif, capable de prendre en charge des sujets de bout en bout.

• Un niveau d'anglais professionnel est requis.