Contractor job MLOps / Azure AI

Contexte

Nous recherchons un profil pour contribuer :

• au développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning,

• à l’évolution d’une plateforme interne de mise à disposition de LLMs (Large Language Models).

Ces initiatives visent à offrir aux équipes de développement des outils fiables, sécurisés et performants pour la gestion, l’utilisation et l’optimisation des modèles d’IA et d’IA générative.

Périmètre de la mission1. Applications de gouvernance des modèles ML

Objectif : inventorier les modèles déployés sur différentes plateformes (Azure ML, Databricks, AWS Sagemaker…) et restituer les informations clés via API et dashboard.
Missions :

• Développement et maintenance du code infrastructure (Terraform sur Azure et/ou AWS).

• Automatisation des déploiements via GitHub Workflows (CI/CD, scans de code).

• Développement backend pour collecter et stocker les informations et métriques liées aux modèles.

• Mise à disposition d’APIs consommables par un front-end (React).

2. Plateforme LLM Hub

Objectif : centraliser et optimiser l’accès aux modèles LLM (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) via différents fournisseurs Cloud (Azure, AWS).
Missions :

• Développement et maintenance de l’infrastructure Terraform et pipelines GitHub.

• Développement backend pour exposer et gérer les APIs LLM via un API Manager centralisé.

• Mise en place de solutions de suivi et de reporting des consommations applicatives (FinOps).

• Conception et développement de plugins pour faciliter l’usage des LLMs (RAG, Text-to-SQL, WebSearch…).

• Participation à l’évolution de l’application Chatbot interne (front en React).

• Design et développement de nouvelles fonctionnalités (plateforme de création d’agents, prompts library, guardrails, outils low-code, packaging prêt-à-l’emploi, etc.).

• Veille technologique sur les évolutions du domaine GenAI.

Responsabilités

• Identifier les solutions techniques alignées avec la stratégie GenAI et les besoins métiers.

• Réaliser des tests / POCs pour évaluer et valider de nouvelles solutions.

• Participer aux développements et évolutions des produits de la plateforme.

• Assurer la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code livré.