Contractor job Accompagnement en Agentic AI - Secteur Défense
Malakoff (92)
Codezys
Job position Accompagnement en Agentic AI - Secteur Défense
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Contexte général : Le Groupe, via sa DSI, souhaite maîtriser l’intégration des technologies d’Agentic AI dans son système d’information afin de soutenir les métiers et fonctions transverses, dans un contexte de transformation numérique et d’essor de l’IA générative.
Profil recherché :
- Architecte logiciels/applicatifs, capable d’expliquer à la fois au niveau C-level et technique
- Expérience avec AWS, Azure, hyperscalers, et plateformes comme Snowflake
- Organisation de rencontres avec les fournisseurs, comparaison et sélection en fonction des cas d’usage
- Recommandations d’implémentation et intégration de projets métiers
- Connaissance de standards IT pour le groupe et de l’architecture
- Capacité à monter en compétences rapidement et à s’intégrer dans une équipe d’architecture
Objet de la consultation :
- Animation des échanges avec partenaires plateforme (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.)
- Définition, priorisation et cadrage des cas d’usage Agentic AI (généraux et aéronautiques)
- Recommandation des plateformes, architectures et outillages adaptés
- Construction d’un portefeuille d’initiatives (roadmap, lots, trajectoire)
- Exploration technologique (POC, tech spike) et productions de livrables (livre blanc, patterns, REX, guidelines)
Logistique :
- Lieu : Malakoff
- Temps partiel : 3 jours/semaine (possible)
- Durée : du 16/02/2024 au 15/05/2026 (renouvelable)
- Niveau : Expert
- Focus : Cloud, transformation
- Type de prestation : Expertise, intégration, conseil
- Nationalité ......................... recommandée
Objectifs et livrables :
- Partenariats & écosystème : Cartographier l’écosystème, identifier interlocuteurs, conduire workshops (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake), évaluer offres
- Discovery & use cases : Animer ateliers pour définir et prioriser des use cases transverses et aéronautiques, formaliser objectif, périmètre, données, risques, critères de succès
- Recommandations plateformes et architectures : Patterns d’architecture (RAG, multi-agents, workflows), plateformes, trajectoire (MVP à industrialisation)
- Portfolio, roadmap et gouvernance : Définir projets, jalons, budgets, gouvernance (décision, sécurité, conformité, data governance)
- Exploration technologique & livres blancs : Tech spikes/POC pour faisabilité et design, production de guides, standards, recommandations, retours d’expérience
Candidate profile
Compétences clés :
- Agentic AI & LLM (cœur)
- Conception d’agents avec outils, planification, mémoire, guardrails, systèmes multi-agents, human-in-the-loop.
- Patterns avancés : RAG, récupération hybride, grounding, orchestration de prompts et programmes.
- Évaluation de la qualité, robustesse, gestion des hallucinations (automatisée, tests A/B).
- LLMOps : surveillance, traçabilité, gestion des coûts, versioning, fallback, gestion des incidents.
- Architecture & intégration SI
- Architecture cloud : AWS/Azure, déploiement conteneurisé, API-first, flux événementiels.
- Intégration : iPaaS, ESB, gestion d’API (MuleSoft), connecteurs SaaS/legacy.
- Gestion des données : gouvernance, traçabilité, accès, secrets.
- Sécurité, conformité et gestion des risques
- Modélisation des menaces : injections, exfiltration, mauvaise utilisation.
- Contrôles d’accès (RBAC/ABAC), isolation, audits, logs, gestion PII, conformité.
- Approche “secure-by-design” validée avec le RSSI.
- Connaissance aéronautique (souhaitée)
- Compréhension des processus MRO, maintenance, qualité, ingénierie, supply chain, traçabilité.
- Connaissance des normes et processus, sans exigence d’expertise approfondie si solide en Agentic AI.
- Facilitation & delivery (opérationnel)
- Animation d’ateliers avec métiers, IT, partenaires.
- Excellentes compétences en communication, synthèse et conduite du changement.
- Orientation résultats : livrables concrets, arbitrages pragmatiques.
Livrables attendus :
- Cartographie des partenaires, comptes-rendus, comparatif des offres.
- Catalogue de cas d’usage (génériques et aéronautiques) avec fiches standardisées.
- Matrice de priorisation pour MVP.
- Recommandations sur plateforme, architecture, patterns.
- Roadmap 6-12 mois : portfolio, coûts, risques, ressources.
- Plan d’exploration : POC, résultats, recommandations “go/no-go”.
- Livre blanc sur l’Agentic AI : standards, architecture, sécurité, retours d’expérience.
Un rapport hebdomadaire synthétique sera fourni, détaillant l’avancement, obstacles et prochaines étapes.
Compétences
Niveau de compétence
Sécurité, conformité, risques
Expert
Agentic AI & LLM (cœur)
Expert
Connaissance aéronautique
Confirmé
Facilitation & delivery
Confirmé
Architecture & intégration SI
Expert
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