Job position Data & AI Engineer (Microsoft Fabric / Azure)
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Dans le cadre de la modernisation du système décisionnel, nous mettons en place une plateforme de Data Management sur Microsoft Fabric afin de migrer l’entrepôt de données existant (Oracle DWH) et les rapports BI actuels.
Vous interviendrez sur la conception, l’implémentation et la migration des pipelines, modèles data et dashboards dans un environnement cloud Microsoft.
🛠 Missions principales📍 Construction de la plateforme Data sur Microsoft FabricMise en place du socle technique et data (Data Lake / Lakehouse / DWH).
Participation au dimensionnement et à la configuration de Fabric.
Développement et optimisation des pipelines de données (ETL/ELT).
Analyse du modèle existant.
Refonte et migration des flux de données.
Optimisation des performances de stockage, requêtes et traitement.
Analyse des rapports existants.
Recréation et optimisation dans Power BI.
Support et formation des utilisateurs sur les nouveaux rapports.
Contribution à la mise en place du dictionnaire des données.
Documentation technique des flux et modèles.
Application des standards de sécurité, qualité et gouvernance des données.
Travail en lien direct avec Data Engineers, Data Analysts et équipes BI.
Participation à la documentation, tests de charge et amélioration continue.
Accompagnement à la montée en compétences interne sur Fabric.
Candidate profile
Maîtrise de Microsoft Fabric et de l’écosystème Azure (Data Factory / Synapse / Data Lake).
Pratique confirmée des pipelines ETL/ELT et traitements batch/stream.
Connaissance des architectures cloud data (Lakehouse, DWH, Data Lake).
Expérience en migration d'entrepôt de données (idéalement Oracle DWH → Azure/Fabric).
Bonne compréhension des enjeux de sécurité, qualité et gouvernance des données.
Capacité à comprendre un besoin métier et le traduire techniquement.
Bonnes compétences de communication et vulgarisation.
Travail en équipe, autonomie, rigueur documentaire.
Maîtrise de l’anglais technique.
3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering sur Azure.
Expérience sur Microsoft Fabric ou projets de migration Cloud Data.
Expérience dans des projets BI et migration de plateformes.
Certifications appréciées :
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🔹 Certification Microsoft Fabric (DP-700) — un plus
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