Job Vacancy Technical Lead / Architect

Pré-requis obligatoires :

Expérience et expertise technique :

• 10+ ans d’expérience en développement backend.

• 3+ ans en poste de leadership technique (Architecte / Tech Lead).

• Maîtrise de Golang et Python (langages principaux de la plateforme).

• Expertise en microservices et cloud : Kubernetes, Docker.

• Data Engineering : SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB), pipelines de données (Airflow, Spark), ETL/ELT.

• APIs & systèmes orientés événements : REST, Kafka ou Redis.

• DevOps & CI/CD : Jenkins, Bitbucket, Infrastructure-as-Code.

• Tests et qualité : tests unitaires/intégration (Pytest, GoTest), BDD (Cucumber), performance et benchmarks.

• Connaissance des cadres ESG et des concepts IA/ML (NLP, MLOps) fortement appréciée.

• Anglais courant.

Compétences comportementales :

• Esprit stratégique avec une forte capacité opérationnelle.

• Excellent communicant (anglais courant, le français est un plus).

• Leadership collaboratif.

• Orientation résultats, avec une sensibilité aux enjeux de durabilité et de conformité réglementaire.

Qualifications souhaitées :

• Expérience dans le secteur de la finance.

• Connaissance des réglementations GDPR et MiFID.

• Compétences sur les frameworks front-end.

• Contributions open-source.

• Français courant.

Tâches attendues

Leadership technique (40%) :

• Concevoir l’architecture du système agentique.

• Définir la feuille de route technique pour les cinq composants clés.

• Déterminer les indicateurs de performance et d’évaluation.

• Mettre en place les pipelines MLOps.

• Garantir la scalabilité pour un volume supérieur à 13M d’emails.

• Assurer la conformité réglementaire.

Développement opérationnel (30%) :

• Développer des agents prototypes.

• Créer l’ingénierie contextuelle pour les LLM.

• Intégrer les environnements MCP, A2A/ACP.

• Concevoir des pipelines de données synthétiques.

• Déployer les agents et superviser leur fonctionnement.

Alignement métier (20%) :

• Traduire les besoins opérationnels en spécifications techniques.

• Définir les règles de priorisation.

• Collaborer avec les équipes conformité.

• Définir les KPI et business cases.

• Préparer et présenter les livrables aux parties prenantes.

Recherche et innovation (10%) :

• Suivre les évolutions de l’IA agentique.

• Expérimenter de nouvelles technologies.

• Encadrer et former les membres de l’équipe.

Pourquoi rejoindre le programme ?

• Projet IA à fort impact stratégique.

• Stack technologique de dernière génération.

• Fort potentiel de recherche et d’innovation.

• Package de rémunération compétitif.

• Mode de travail hybride.

• Exposition au leadership et à la stratégie du groupe.

VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data.

Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT.