Job Vacancy Lead MLOps/LLMOps

Contexte:

- Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services).

- 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists

- Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les métiers du Groupe.

- Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference.

- Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps

- Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits.

Les missions principales :

- Participation à l’élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui sera attribué en lien étroit avec les équipes Solutions Engineering (veille technologique IA) et DevSecOps (industrialisation).

- Garantie du respect des contraintes de sécurité, de conformité et de confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe BNP Paribas (eg. observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès).

- Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d’opérer leur propre gouvernance de votre produit.

- Établissement, maintient et agrémentation de la feuille de route technique du produit afin d’apporter de la valeur de manière continue à celui-ci en lien avec les besoins de vos clients métiers.

- Accompagnement au quotidien des utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe BNP Paribas qui utilisent votre produit et s’assurer avec eux de la mise en application des bonnes pratiques d’usage de celui-ci au sein de leurs équipes.

- Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe.

- Organisation et documentation de la gestion des incidents: analyse de root-causes, coordination inter-équipes.

- Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données.

- Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures).

Environnement Technique :

- Docker / Kubernetes / OpenShift

- Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI)

- GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo)

- Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.)

- Programmation en python

- Shell scipting

- MLFlow / KubeFlow

- Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow

Environnement de travail :

- Team Play avant tout!

- Curiosité sans limites!! …

- Autonomie, rigueur, qualité.

- Sens du service client.

- Patience & bienveillance.

- Appétence naturelle pour le partage de connaissances.

- Automatisation dans le sang.

- Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de France, base documentaire entièrement en Anglais)

- Laptops au choix (MacOS, Windows)