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Vos missions Déployer la stratégie de gouvernance Data au sein d’un domaine fonctionnel clé (comportements utilisateurs). Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données collectées et exposées. Mettre en place et suivre les règles de Data Quality (contrôles automatiques, reporting, remédiation). Alimenter et maintenir le glossaire métier et le catalogue de données (métadonnées, définitions, propriétaires). Appliquer les politiques RGPD et sécurité des données du groupe. Coordonner les acteurs Data : Data Owners, Data Engineers, Métiers. Animer le domaine Data (ateliers, comités, sensibilisation). 🛠️ Environnement technique Cloud / Big Data : GCP (BigQuery), Hadoop, Spark, Hive Outils de gouvernance : Collibra, Alation, Talend Data Catalog (ou équivalent) Langages & outils : SQL, Jira, Confluence, Power BI (reporting) Méthodologie : Agile / DataOps

Développeur Java Angular Aix en Provence Fullstack Expérience souhaitée : 7 ans Angular : 3/4 ans Compétences techniques nécessaires : Développement Back-end (5 ans minimum) : Java, Quarkus Développement Front-end (mise en œuvre): Angular ou autre framework front-end CI/CD : maîtrise complète de l’un des outils (Jenkins, GIT CI/CD ou autre) Virtualisation : Environnement Kubernetes, Docker Pratiques : Clean code Compétences techniques qui seraient un avantage : Développement data : Hadoop, Spark, Kafka, Redis, Elastic Développement Back-end : Kotlin CI/CD : maîtrise des outils Jenkins ou Concourse Méthodes projet : Agilité pratiquée Développeur Java Angular Aix en Provence

Dans le cadre d’un projet stratégique lié à l’industrialisation de nouvelles lignes de production, nous recherchons un Data Engineer Sénior pour intervenir sur la conception et le développement de flux de données. La mission consiste à spécifier, développer et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation de données dans un environnement Big Data. Le consultant interviendra en régie, au sein d’une équipe Data pluridisciplinaire, en lien avec les équipes IT et métiers. Expérience : Minimum 2 ans en tant que Data Engineer dans des environnements Big Data

Mission au Luxembourg. Il est impératif et obligatoire de résider proche frontière LUXEMBOURG Nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour administrer et faire évoluer une plateforme Dataiku DSS au sein d’une équipe Data Science & AI. Vous contribuerez également à des projets techniques transverses (OpenShift, DevOps, MLOps, LLMOps). Missions : Administration, maintenance et optimisation de la plateforme Dataiku DSS Automatisation des opérations via Python (monitoring, upgrades, gestion utilisateurs) Support aux utilisateurs (data scientists, analystes, métiers) Collaboration avec les équipes infrastructure (OpenShift / Kubernetes) Développement de composants réutilisables (plugins, recettes, indicateurs) Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation à des projets DevOps, MLOps, LLMOps Profil recherché : Bac+3 à Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience >6 ans en administration de Dataiku DSS en environnement de production Maîtrise de Python, scripting, CI/CD Connaissances en OpenShift, Kubernetes, Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) Autonomie, rigueur, esprit analytique Expérience dans le secteur bancaire appréciée

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Développeur Big Data Spécialités technologiques : Big Data Au sein du chapitre DATA, entité transverse au service des différentes tribus métiers, vous interviendrez dans un environnement stimulant où la donnée est au cœur des réflexions stratégiques. Votre rôle consistera à accompagner les équipes métiers dans la conception et l’industrialisation des solutions DATA, notamment autour de problématiques d’analyse de risque dans le cadre d’investissements et d’accords de prêt aux professionnels. MISSIONS Vous serez un référent technique et méthodologique, garant de la qualité, de la cohérence et de la performance des solutions Big Data déployées sur les plateformes SPARK et CLOUDERA. Missions principales - Intervenir en appui des équipes métiers pour les aider à formaliser et concevoir des solutions DATA robustes et évolutives. - Participer à la construction de pipelines de données performants et scalables (traitement, transformation, ingestion, qualité). - Assurer la mise en œuvre technique des projets sur l’écosystème Big Data (SPARK, CLOUDERA, HADOOP). - Challenger les besoins métiers pour garantir la pertinence et la faisabilité des solutions. - Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’architecture DATA au sein des équipes. - Contribuer à la maturité data globale de l’organisation, en accompagnant les équipes vers plus d’autonomie et de rigueur dans la manipulation des données. Expertise souhaitée Compétences techniques - Solide maîtrise des environnements SPARK, CLOUDERA, HADOOP. - Bonnes connaissances de Hive et Java (BONUS). Soft skills et posture - Capacité à prendre du recul et à aborder les sujets sous un angle global et critique. - Aisance dans la communication transverse et l’interaction avec des interlocuteurs non techniques. - Esprit de leadership intellectuel : savoir challenger, convaincre, faire réfléchir les équipes métiers. - Autonomie, curiosité et sens du collectif. - Goût pour la pédagogie technique et l’accompagnement au changement.

Développeur Java Angular Aix en Provence Fullstack Expérience souhaitée : 7 ans Angular : 3/4 ans Compétences techniques nécessaires : Développement Back-end (5 ans minimum) : Java, Quarkus Développement Front-end (mise en œuvre): Angular ou autre framework front-end CI/CD : maîtrise complète de l’un des outils (Jenkins, GIT CI/CD ou autre) Virtualisation : Environnement Kubernetes, Docker Pratiques : Clean code Compétences techniques qui seraient un avantage : Développement data : Hadoop, Spark, Kafka, Redis, Elastic Développement Back-end : Kotlin CI/CD : maîtrise des outils Jenkins ou Concourse Méthodes projet : Agilité pratiquée

Data Scientist – Manchester Our Client an international organisation is looking to recruit a Data Scientist with 7 to 10 years expertise as a Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline The position is based close to Manchester. The salary for this position will be circa £75K - £85K plus benefits. Please send your CV to us in Word format along with salary and availability details.

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de modernisation de la plateforme data du Groupe, vous rejoignez la direction Data Engineering de la DSI Banque de Proximité et Assurance (BPA) en tant que Lead Data Engineer spécialisé en streaming. Vous serez responsable de la conception, de l’industrialisation et de l’optimisation des pipelines de données temps réel, en lien avec les enjeux métiers autour de la fraude, de la connaissance client, et de la supervision des parcours digitaux. Vous encadrerez une équipe de 3 à 5 data engineers et collaborerez étroitement avec les architectes, les data scientists et les équipes cloud. Stack technique & environnement Streaming & ingestion : Apache Kafka (Confluent), Kafka Connect, REST Proxy Traitement temps réel : Apache Spark Structured Streaming, Apache Flink (POC en cours) Orchestration : StreamSets, Airflow Cloud & stockage : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage), Hadoop (legacy) Langages : Python, Scala, SQL CI/CD & Infra : GitLab CI, Terraform, Docker, Kubernetes (GKE) Monitoring : Grafana, Prometheus, Elastic Stack

CONTEXTE Métiers Fonctions : Data Management, Data Engineer Spécialités technologiques : Big Data Compétences Technologies et Outils : HadoopPyspark (2 ans) Dans le cadre d’un projet stratégique autour du recouvrement et de la lutte contre la fraude, nous recherchons un Data Engineer confirmé spécialisé en PySpark, pour rejoindre une équipe technique pilotée par un Tech Lead expérimenté. Le projet s’appuie sur des volumes massifs de données critiques (plusieurs milliards d’événements par jour) et vise à développer des cas d’usages à fort impact dans la détection d’anomalies et l’optimisation des processus de recouvrement. MISSIONS Missions principales - Participer à la construction et l’optimisation des pipelines de données sous PySpark. - Contribuer à la mise en place d’architectures Big Data sur un environnement Hadoop (bonus). - Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. - Collaborer étroitement avec les équipes data science et métier pour industrialiser les cas d’usage (fraude, scoring, recouvrement automatisé…). - Intervenir sur des problématiques de scalabilité et de traitement en temps réel / batch. - Garantir la sécurité et la conformité des traitements sur des données sensibles.