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Missions Au sein d’une équipe transverse composée notamment d’un : Tech Lead UX Data Gouverneur Le consultant interviendra principalement sur : Data Engineering / Analytics Engineering Conception et maintien de flux de données Refactoring de pipelines existants Mise en place et migration vers les bonnes pratiques Data Exposition et mise à disposition des données pour différents usages analytiques Structuration de datasets à destination des Data Analysts et des produits digitaux Participation à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données Data Analyse & DataViz Compréhension des besoins métiers Accompagnement des équipes produit dans l’exploitation de la donnée Contribution à des dashboards KPI fournisseurs Participation à des sujets de visualisation via Power BI et ponctuellement Looker Collaboration transverse Interaction quotidienne avec les équipes métiers et produits Communication avec des BU à l’international Participation aux échanges techniques et fonctionnels Capacité à challenger les besoins et proposer des solutions adaptées Environnement techniqueObligatoire GCP BigQuery DBT Important Git GitHub Souhaité Terraform Power BI Looker (hors Looker Studio) Expérience environnement retail Connaissance des sujets fournisseurs / marketplace / retail data

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L’enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT . Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Description - Développement et maintenance des traitements d'intégration et de transformation de données (Python/Talend) et aussi D0S/DBT - Intégration des développements dans la chaine CI/CD - Documentation technique et fonctionnelle - Réalisation de tests unitaires automatisés et de tests de qualification - Accompagnement des Data Engineer du domaine - Rédaction de plan de tests - Support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du DataLake D Livrables En tant que référent technique au sein des équipes Data du domaine DOTI/BS/RD/Analytics, vos activités consistent à capturer et mettre en forme les données nécessaires à la construction des produits numériques pour la Recherche&Développement.

Intégré(e) dans les équipes Plateforme Data le/la consultant(e) aura pour mission de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle, en utilisant des technologies telles que BigQuery, BigTable, Apache Kafka et Apache Spark. Mais aussi contribuer à des projets Data en apportant son expertise sur les tâches suivantes : montée en compétence sur l'ETL BigL, participation à la réalisation de projets métier dans le cadre de la solution offline ELT in-House Big Loader et BDI/DBT,[Saut de retour à la ligne]Le/la consultant(e) travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement et de production afin de garantir la qualité et la performance des solutions mises en place.[Saut de retour à la ligne] Livrables : Accompagner techniquement les autres membres de l'équipe (juniors) Active participation aux choix d'architecture technique Livrer les composants

SETELIA propose le profil AEL, Analytics Engineer avec 5 ans d'expérience, disponible immédiatement — TJM : 545 €/j. MISSION EN COURS — SCOR (depuis janvier 2026) Programme de massification fournisseurs IT (~17 M€ pilotés) : consolidation de 6 sources de données hétérogènes, modélisation d'un dataset unifié, et production de dashboards Power BI à destination du CODIR IT. Pilotage de la qualité de la donnée de bout en bout. EXPÉRIENCES PRÉCÉDENTES OCDE/OECD : Migration CRM (~87 000 contacts), fiabilisation et nettoyage des données (Data Quality), structuration des pipelines de transformation. - L'Oréal IT (Cybersécurité / TVM) : Réduction significative des faux positifs sur la gestion des vulnérabilités, construction d'un pipeline de données GCP + API Microsoft (Cloud Run, BigQuery, GCS, Cloud Scheduler). STACK TECHNIQUE Power BI · DAX · Power Query (M) · SQL · SQLite · Python · Pandas · GCP · BigQuery · Cloud Run · GCS · Cloud Scheduler · DBT · Dataiku · Git/GitLab · ServiceNow · Azure FORMATION & CERTIFICATION EM Lyon Business School — Data Science & Digital Management (2021) - Sorbonne Université — Licence Physique (2019) - Certification Microsoft PL-300 (2026) Langues : Français natif — Anglais professionnel Disponibilité : Immédiate TJM : 545 €/j Contact : Billel ABBOUCHI — Ingénieur d'Affaires SETELIA — 07 69 42 93 23

Contexte : Au sein du Groupe, la DSI déploie le projet stratégique "Socle Surveillance", une solution visant à ingérer, agréger et exposer des données de sources multiples pour produire les rapports Métier Power BI dédiés à la surveillance du risque de crédit. Ce projet à forte visibilité s'inscrit dans le domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques ». Missions : Intégré(e) à une équipe engagée et experte, vous participez à la réalisation de ce projet à forts enjeux et au planning serré. Vos responsabilités incluent : l'analyse des données le développement de rapports Power BI la contribution à l'ensemble de la chaîne de traitement des données.

Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données, les modèles analytiques et les tableaux de bord décisionnels afin de garantir une donnée fiable, exploitable et performante pour les équipes métiers. ResponsabilitésData Engineering Concevoir et maintenir les pipelines ETL/ELT. Intégrer des données depuis différentes sources (API, bases SQL, ERP, CRM, fichiers, cloud). Optimiser les traitements de données et la performance des flux. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Mettre en place des tests, monitoring et alertes sur les pipelines. Participer à l’architecture data et aux choix techniques. dbt (Data Build Tool) Développer et maintenir les modèles dbt. Structurer les couches Bronze / Silver / Gold. Créer des tests de qualité et documentation dbt. Gérer les dépendances et transformations SQL. Industrialiser les déploiements CI/CD dbt. Power BI Concevoir des dashboards et rapports interactifs. Créer des modèles de données optimisés. Développer des mesures DAX avancées. Mettre en place la sécurité des accès (RLS). Optimiser les performances des rapports Power BI. Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins analytiques. Compétences techniques requisesObligatoires SQL avancé Power BI (Power Query, DAX, Modélisation) dbt Python ou autre langage scripting Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse…) Git / GitLab / GitHub ETL / ELT Modélisation de données Appréciées Airflow / Dagster Azure Data Factory / Microsoft Fabric Docker CI/CD Cloud AWS / Azure / GCP Méthodologies Agile

🔎 Tech Lead Data (Snowflake / dbt) & Power BI Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & Analytics, nous recherchons un Tech Lead Data & BI pour piloter la delivery technique de produits data et solutions de visualisation, dans un environnement moderne et industrialisé. 🎯 Vos missions • Piloter la chaîne data de bout en bout : Snowflake → dbt → modèle sémantique → Power BI • Définir et faire appliquer les standards techniques (modélisation, qualité, performance, gouvernance) • Encadrer la revue de code , les pratiques CI/CD et l’industrialisation des pipelines • Concevoir et maintenir les modèles data et datamarts sous Snowflake • Développer et structurer les projets dbt (modèles, tests, documentation) • Mettre en place des pipelines robustes (orchestration, contrôles qualité, runbooks) • Définir les bonnes pratiques Power BI (modèle sémantique, performance, RLS, templates) • Participer au run : gestion des incidents, post-mortems, amélioration continue • Accompagner et faire monter en compétences les équipes (France & offshore) 🧩 Profil recherché • Expérience confirmée en tant que Tech Lead Data / BI • Excellente maîtrise de Snowflake et du data modeling • Expertise avancée sur dbt (modélisation, tests, documentation) • Solide expérience sur Power BI (modélisation, performance, gouvernance, RLS) • Bonne connaissance des environnements Azure Data Factory • Capacité à définir des standards et à structurer une équipe • Excellentes compétences en communication 🛠 Compétences clés • Snowflake (expert) • Data Modeling / BI Modeling (expert) • dbt (avancé) • Power BI (confirmé) • Azure Data Factory • CI/CD, data quality, gouvernance data

Data Engineer Senior – Plateforme Data & IA Rejoignez une équipe Data Platform en pleine construction afin de concevoir et faire évoluer une plateforme de données à grande échelle, au service de projets stratégiques orientés BI, analytics et IA générative. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables pour centraliser et transformer des données multi-sources. Participer à la mise en place de l’architecture Data sur environnement cloud GCP. Développer des traitements performants en Python et SQL, avec une forte culture qualité et automatisation. Préparer et structurer les datasets destinés aux usages IA / LLM. Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure cloud. Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’observabilité et de contrôle qualité des données. Participer au déploiement et à la maintenance des infrastructures DataOps / CI-CD. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Profil recherché Bac+5 en informatique / data engineering ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements Data complexes. Très bonne maîtrise de Python (POO) et SQL. Expérience confirmée sur GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run / Functions. Maîtrise de dbt et d’un orchestrateur type Dagster ou Airflow. Bonne connaissance des outils DevOps : GitLab CI, Docker, Terraform. Sensibilité forte aux problématiques de qualité, scalabilité et industrialisation. Intérêt pour les sujets IA générative et modern data stack. Anglais professionnel courant. Environnement technique GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, Vertex AI) dbt, Dagster GitLab CI/CD Docker, Terraform Data multi-sources : CRM, social data, advertising, analytics Conditions Mission longue durée Démarrage : juin 2026 Localisation : région parisienne Télétravail hybride (2 jours/semaine)

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Lead Developpeur NestJS/Angular/ NextJS - Ronchin Accompagner et faire grandir les jeunes Lead Developers Collaborer étroitement avec les équipes pour définir les priorités et les orientations techniques Assurer la qualité du développement et la bonne posture technique Vulgariser les concepts techniques et s’adapter aux changements fréquents Développer des solutions en utilisant les technologies front-end (Angular, Nest JS) et back-end (Talend, DBT, Python) Utiliser les outils DLT, DBT, et l’IA pour optimiser les flux de travail Goals and deliverables Accompagner et faire grandir les jeunes Lead Developers Collaborer étroitement avec les équipes pour définir les priorités et les orientations techniques Assurer la qualité du développement et la bonne posture technique Vulgariser les concepts techniques et s’adapter aux changements fréquents Développer des solutions en utilisant les technologies front-end (Angular, Nest JS) et back-end (Talend, DBT, Python) Utiliser les outils DLT, DBT, et l’IA pour optimiser les flux de travail Expected skills Skills Skill level nestjs Expert ANGULAR Expert nextjs Expert

Contexte Dans le cadre de l'accélération de sa transformation Data, un grand groupe international renforce son équipe Data Europe afin de développer des plateformes de données et des produits Data répondant aux besoins opérationnels et décisionnels des différentes entités européennes. L'équipe intervient dans un environnement en pleine évolution, où certaines plateformes Data globales sont encore en cours de déploiement. Afin de répondre rapidement aux besoins métiers, des solutions régionales sont développées tout en respectant les standards d'architecture du Groupe et en garantissant leur intégration future dans l'écosystème cible. Dans ce contexte, nous recherchons un Senior Data Engineer capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions Data robustes, évolutives et performantes. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous participerez à toutes les étapes de la chaîne de valeur Data, de la conception jusqu'à la mise en production. Architecture Data Concevoir des architectures Data évolutives et maintenables. Définir les différentes couches de données (Raw, Curated, Consumption/Data Mart). Garantir l'alignement des solutions avec les standards d'architecture Data de l'entreprise. Participer aux choix techniques et aux évolutions de la plateforme. Développement des pipelines de données Vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des pipelines de données. À ce titre, vous devrez : Développer des pipelines ETL / ELT industrialisés. Concevoir des flux de chargement batch et incrémentaux. Mettre en œuvre des traitements réutilisables et évolutifs. Assurer la fiabilité et la maintenabilité des traitements. Optimiser les performances des pipelines. Modélisation des données Vous participerez à la conception du modèle décisionnel. Vos responsabilités comprendront : La modélisation dimensionnelle. La création de tables de faits et de dimensions. La conception de Data Marts orientés métier. La standardisation des jeux de données destinés au reporting et aux KPI. Optimisation des performances Vous serez garant de la performance de la plateforme Data. Vous interviendrez notamment sur : L'optimisation des requêtes SQL. L'amélioration des performances des traitements. L'optimisation des ressources de calcul et de stockage. La réduction des coûts d'exploitation. Qualité des données Vous contribuerez à garantir la qualité et la fiabilité des données. Vous mettrez en œuvre : Des règles de contrôle qualité. Des mécanismes de validation des données. Des procédures de suivi des incidents. Des outils de supervision et d'observabilité. Gouvernance et sécurité Vous appliquerez les bonnes pratiques de gouvernance des données. Vos missions incluront notamment : La gestion des droits d'accès (RBAC). La documentation des flux de données. Le respect des normes de sécurité. La gestion du cycle de vie des données. La traçabilité des données (Data Lineage). Orchestration Vous développerez et maintiendrez les workflows d'orchestration. Vous serez amené à : Concevoir des DAGs Airflow. Gérer les dépendances entre traitements. Mettre en place des mécanismes de reprise sur incident. Superviser les traitements automatisés. Collaboration Vous travaillerez en étroite collaboration avec : les Business Analysts ; les Product Owners ; les équipes BI et Analytics ; les équipes techniques ; les parties prenantes métier. Vous participerez aux ateliers de conception, aux cérémonies Agile et aux phases de recette. Documentation Vous produirez une documentation claire et maintenable portant sur : l'architecture des solutions ; les pipelines développés ; les modèles de données ; les procédures d'exploitation ; les transferts de connaissances. Livrables attendus Le consultant interviendra sur la production des livrables suivants : Architecture Schémas d'architecture Data. Documentation technique. Cartographie des flux de données. Mapping Source → Cible. Développement Pipelines ETL/ELT prêts pour la production. Workflows Airflow. Modèles dbt. Frameworks d'ingestion. Scripts SQL. Modélisation Modèles dimensionnels. Tables de faits et dimensions. Data Marts certifiés. Jeux de données destinés au reporting. Qualité Règles de contrôle. Scripts de validation. Tableaux de bord de supervision. Rapports de qualité. Gouvernance Documentation des accès. Data Lineage. Standards de développement. Documentation de conformité. Optimisation Optimisation SQL. Optimisation des performances. Optimisation des coûts. Recommandations d'amélioration. Intégration Jeux de données destinés aux outils BI. Interfaces avec les applications consommatrices. Documentation des échanges de données. Tests Tests unitaires. Tests d'intégration. Support aux phases de recette. Validation avant mise en production. Amélioration continue Refactoring des traitements. Automatisation des processus. Propositions d'évolution de la plateforme. Environnement techniquePlateforme Data Snowflake dbt Apache Airflow Cloud AWS Langages SQL avancé DevOps Git CI/CD Méthodologie Agile / Scrum Outils Jira Confluence Lucid

Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes et évolutifs Optimiser les performances et la rentabilité (optimisation des requêtes, clustering, stratégies de stockage) Implémenter des pipelines CI/CD et des frameworks d'observabilité pour améliorer la fiabilité des données Collaborer étroitement avec les architectes et les parties prenantes métiers pour s'aligner sur les objectifs stratégiques Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sécurité et conformité des données Encadrer les ingénieurs et contribuer aux bonnes pratiques et aux normes d'ingénierie Assurer le support des environnements de production, résoudre les problèmes et effectuer des analyses de causes profondes Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme de données

Data Analyst Senior BIQ QUERRY Gytlab Power BI 480 e par j Excellente maîtrise des principes de modélisations, SQL et de DBT (avec mise en place de tests automatisés, lineage, documentation) - Expérience BIG QUERY confirmée sur des Modern Data Stacks en production - précédente expérience de management d'une équipe - Leadership et capacité à Fédérer la communauté data - précédente expérience dans un contexte Data Mesh/ organisation décentralisée - SQL, BigQuery, GitLab Dbt & modélisation de données Power BI Connaissances Finances et SAP seraient un + Tâches à réaliser Vos responsabilités incluent : - Faire évoluer la plateforme analytics (BigQuery/DBT/DataStudio), avec une 480 e par j

Data Analyst Senior 530 e par j Excellente maîtrise des principes de modélisations, SQL et de DBT (avec mise en place de tests automatisés, lineage, documentation) - Expérience GCP confirmée sur des Modern Data Stacks en production - précédente expérience de management d'une équipe - Leadership et capacité à Fédérer la communauté data - précédente expérience dans un contexte Data Mesh/ organisation décentralisée - Bonne maîtrise de Python pour du scripting - utilisation d'IA pour de l'analytics engineering (claude, copilot, code assist, ...) Tâches à réaliser Vos responsabilités incluent : - Faire évoluer la plateforme analytics (BigQuery/DBT/DataStudio), avec une performante et qui apporte le plus de valeur dans une organisation décentralisée 530 e par j

Freelance – Data Engineer / Data Analyst Confirmé (Snowflake, Airflow, dbt) Contexte Notre client recherche un Consultant Data Engineer / Data Analyst confirmé pour renforcer son équipe Data et accompagner les évolutions de sa plateforme décisionnelle. Missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants. Participer à la modélisation et à la transformation des données. Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Collaborer avec les équipes métier afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. Participer aux bonnes pratiques de développement et à l'optimisation des traitements. Compétences requisesIndispensables Excellente maîtrise de Snowflake . Solide expérience sur Apache Airflow . Bonne maîtrise de dbt (Data Build Tool) . Expérience significative en environnement Data Engineering et Data Analytics. Anglais professionnel impératif (échanges réguliers dans un contexte international). Informations complémentaires Démarrage : 19 juillet 2026 Mission jusqu'à fin d'année avec possibilité de prolongation.