Find your next tech and IT Job or contract Data Scientist

🎯 Contexte & Objectifs Le pôle Data & IA recherche un Scrum Master bilingue et expérimenté pour accompagner une équipe internationale de 15 Data Scientists dans le cadre de projets de développement et de missions d’inspection. 🔑 Missions principales Faciliter et animer le fonctionnement de l’équipe (rituels agiles, backlog, rétrospectives). Garantir le respect des méthodes agiles (Scrum, Kanban, Scrumban). Suivre la vélocité, burndowns, obstacles et actions. Proposer et mettre en place des méthodes et outils favorisant efficacité, créativité et initiatives. Animer une équipe multi-nationale (anglais requis). Générer les KPI de suivi et rapports pour le PO et le management.

En tant que Tech Lead IA , vous serez responsable de : Concevoir et piloter l’architecture technique (Cloud AWS) d’une plateforme IA permettant d’extraire, structurer et valoriser l’information issue des contrats. Définir et encadrer les choix technologiques (NLP, LLM, moteurs de recherche intelligents, pipelines de données, etc.). Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions mises en place. Encadrer une équipe de data scientists, data engineers et développeurs backend/frontend. Travailler en lien étroit avec les métiers pour transformer les besoins opérationnels en solutions concrètes.

Nous recherchons pour notre client un Chef de projet Technique SI pour piloter un programme ayant pour objectif le développement et l'industrialisation d'un algorithme d'intelligence artificielle. Cet algorithme permettra à notre client d'optimiser le pilotage de son activité. Vous serez garant de l'intégration de la solution dans le SI et sur une plateforme AWS. Vos missions : Pilotage de projet de bout en bout. Animation des équipes techniques (data scientist, développeurs) en Agile Coordonner les métiers, partenaires. Suivi du planning, budget et des risques. Piloter le déploiement de la solution sur le SI et le cloud Participer à la définition des architectures data & logicielles Superviser les phases de tests techniques Vous serez l'interface technique entre toutes les parties prenantes. Vous aurez à votre charge toute la communication et le reporting de votre projet. Pré-requis Bac + 5 école d'ingénieur ou équivalent vous avez entre 5 et 8 ans d'expérience en gestion de projets SI complexes Vous avez des expériences avérée sur des projets d'intégration dans des environnements Cloud AWS , et idéalement dans le domaine de l'IA vous connaissez les méthodologies Agile (Scrum, Safe) Vous avez des compétences en architecture logicielle (API, microservices) Maitrise des outils : Jira, Confluence et Powerpoint

Contexte de la mission Au sein de l’équipe technique, vous travaillerez dans un environnement de développement logiciel agile, en collaboration avec des développeurs, des data scientists, des product owners et scrum masters expérimentés Objectifs et livrables Vous évoluerez dans un environnement utilisant les dernières technologies en termes de développement, Big Data et Infra : Rails 7, Vue.js, Python, Kubernetes, Terraform, Google Cloud Platform, Dataiku, PostgreSQL et vos missions consisteront à : Développer les nouvelles fonctionnalités des différents produits Maintenir et améliorer l’architecture logicielle durant les cycles de développements avec prise en compte des contraintes systèmes et business Garantir la performance, la sécurité et la mise à jour des applications Définir et maintenir la supervision des applications (monitoring, metrics, alerting…) Issu(e) d’une école d’ingénieur avec au moins +5 années d’expériences en développement en ruby, vous vous définissez comme un développeur ouvert, avec des connaissances pointues en développement ruby mais aussi en modélisation de base de données PostgreSQL. Vous justifiez également d'une forte appétence aux principes DevOps. Bon niveau d’anglais (écrit & parlé), communication, documentation et rituels de l'équipe se font en anglais Autonomie, rigueur, curiosité, relationnel L’environnement de travail: Backend : Ruby (Rails), NodeJS Frontend : HTML, CSS, JS Base de données : PostgreSQL, Redis Intégration continue (Circle CI, GitHub) Architectures microservices et Containerisation (Docker, Kubernetes) Plateformes Cloud : Google Cloud Platform Méthodologie Agile (Scrum/Kanban, Jira/Confluence) Outils de monitoring & alerting (Stackdriver, Jaeger) Tests automatiques (unitaires, intégration, fonctionnels) Documentation

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : 💡 Contexte /Objectifs : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du client. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein du Lab Innovation, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). 🤝 Les missions sont : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Notre client souhaite migrer ses solutions analytiques et ses processus de traitement de données de l’environnement SAS vers la plateforme Dataiku . Dans ce cadre, vous interviendrez en tant qu’expert pour accompagner cette transformation, en garantissant la continuité des processus métiers et l’optimisation des performances. Missions principales : Analyser les processus existants sous SAS (scripts, macros, workflows) et identifier les dépendances. Concevoir des solutions équivalentes ou optimisées sur Dataiku, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Développer et tester les nouveaux workflows Dataiku, en assurant la compatibilité avec les systèmes existants. Former les équipes internes à l’utilisation de Dataiku et documenter les bonnes pratiques. Accompagner le déploiement progressif des solutions et assurer le support post-migration. Optimiser les performances des nouveaux processus et proposer des améliorations continues. Compétences techniques : Expertise confirmée en développement SAS (Base SAS, SAS Macro, SAS SQL, SAS DI Studio, etc.). Maîtrise avancée de Dataiku (création de workflows, utilisation des recettes, intégration avec d’autres outils, etc.). Connaissance des bonnes pratiques en migration de données et en gestion de projets data. Expérience avec les bases de données (SQL, Oracle, PostgreSQL, etc.) et les environnements Big Data . Familiarité avec les outils de versioning (Git) et les méthodologies Agile/DevOps . Compétences transverses : Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (métiers, IT, data scientists). Pédagogie pour former et accompagner les utilisateurs finaux. Autonomie , rigueur et sens de l’organisation pour gérer des projets complexes. Excellente communication écrite et orale pour documenter et présenter les avancées.

Contexte de la mission Au sein de l’équipe technique, vous travaillerez dans un environnement de développement logiciel agile, en collaboration avec des développeurs, des data scientists, des product owners et scrum masters expérimentés Objectifs et livrables Vous évoluerez dans un environnement utilisant les dernières technologies en termes de développement, Big Data et Infra : Rails 7, Vue.js, Python, Kubernetes, Terraform, Google Cloud Platform, Dataiku, PostgreSQL et vos missions consisteront à : Développer les nouvelles fonctionnalités des différents produits Maintenir et améliorer l’architecture logicielle durant les cycles de développements avec prise en compte des contraintes systèmes et business Garantir la performance, la sécurité et la mise à jour des applications Définir et maintenir la supervision des applications (monitoring, metrics, alerting…) Issu(e) d’une école d’ingénieur avec au moins +5 années d’expériences en développement en ruby, vous vous définissez comme un développeur ouvert, avec des connaissances pointues en développement ruby mais aussi en modélisation de base de données PostgreSQL. Vous justifiez également d'une forte appétence aux principes DevOps. Bon niveau d’anglais (écrit & parlé), communication, documentation et rituels de l'équipe se font en anglais Autonomie, rigueur, curiosité, relationnel L’environnement de travail: Backend : Ruby (Rails), NodeJS Frontend : HTML, CSS, JS Base de données : PostgreSQL, Redis Intégration continue (Circle CI, GitHub) Architectures microservices et Containerisation (Docker, Kubernetes) Plateformes Cloud : Google Cloud Platform Méthodologie Agile (Scrum/Kanban, Jira/Confluence) Outils de monitoring & alerting (Stackdriver, Jaeger) Tests automatiques (unitaires, intégration, fonctionnels) Documentation

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Freelance OU portage (450-550€/j) – 🏠 3 jours de télétravail par semaine – 📍 Montpellier (34) – 🛠 Expérience de 4/5 ans min. Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous recherchons pour notre client un Data Engineer . 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Participer à la modernisation de la plateforme data en migrant les systèmes existants vers une architecture moderne basée sur les technologies cloud et les bonnes pratiques Data Engineering, - Construire et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et automatisés pour alimenter la nouvelle Data Platform (Snowflake, DBT, Python, AWS, Kubernetes), - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, data science et développement pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données, - Mettre en place les bonnes pratiques de développement et d’exploitation des flux de données, notamment en assurant la qualité, la traçabilité et la sécurité des données, - Contribuer à l’implémentation de briques d’intelligence artificielle, en collaboration avec les data scientists, en garantissant la disponibilité des données nécessaires et la performance des traitements, - Participer à la migration des données depuis les systèmes legacy () vers des environnements modernes, en respectant les contraintes de qualité et de continuité de service, - Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques en data engineering, sans pour autant viser un rôle de leadership technique (Tech Lead non souhaité pour ce poste).

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de modernisation de la plateforme data du Groupe, vous rejoignez la direction Data Engineering de la DSI Banque de Proximité et Assurance (BPA) en tant que Lead Data Engineer spécialisé en streaming. Vous serez responsable de la conception, de l’industrialisation et de l’optimisation des pipelines de données temps réel, en lien avec les enjeux métiers autour de la fraude, de la connaissance client, et de la supervision des parcours digitaux. Vous encadrerez une équipe de 3 à 5 data engineers et collaborerez étroitement avec les architectes, les data scientists et les équipes cloud. Stack technique & environnement Streaming & ingestion : Apache Kafka (Confluent), Kafka Connect, REST Proxy Traitement temps réel : Apache Spark Structured Streaming, Apache Flink (POC en cours) Orchestration : StreamSets, Airflow Cloud & stockage : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage), Hadoop (legacy) Langages : Python, Scala, SQL CI/CD & Infra : GitLab CI, Terraform, Docker, Kubernetes (GKE) Monitoring : Grafana, Prometheus, Elastic Stack

Métiers et Fonctions : Pilotage de projet ou de programme Product owner Spécialités technologiques : Intelligence artificielle Base de données API Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Secteur d'activité : Assurance Description de la prestation : Le rôle principal est de piloter la stratégie, l’adaptation et le déploiement d’actifs d’Intelligence Artificielle (IA) à l’échelle de plusieurs entités, dans le cadre d’un programme de transformation. Le Product Owner coordonne les équipes techniques et métiers pour assurer la faisabilité, l’intégration, l’adoption et l’amélioration continue de solutions IA existantes, sans créer de produit entièrement nouveau. La mission implique également l’industrialisation et la mutualisation des actifs IA. Responsabilités clés : Vision & Stratégie : Définir et porter la vision du produit IA en lien avec le département Innovation et assurer son alignement avec la roadmap du programme de transformation et les priorités stratégiques du Centre d’Excellence IA. Gestion du backlog & livraison : Gérer et prioriser le backlog, travailler avec le Tech Lead et l’Architecte pour évaluer la faisabilité, arbitrer les choix techniques et garantir la cohérence des déploiements. Coordination & engagement : Collaborer avec les équipes métiers, data scientists, ingénieurs et partenaires externes pour recueillir les besoins, assurer l’intégration fluide des actifs IA, lever les blocages et respecter les jalons. Approche utilisateur & adoption : Prendre en compte les besoins des utilisateurs finaux, tout en maîtrisant les contraintes IT et sécurité, et recueillir leurs retours pour améliorer la performance et l’expérience. Performance & pilotage : Définir et suivre les KPIs, mesurer l’impact des fonctionnalités, rédiger la documentation, mettre en place une stratégie de déploiement dans plusieurs entités, définir la feuille de route d’industrialisation à long terme et identifier des opportunités de réutilisation et de scaling des solutions existantes.

🔹 Contexte : Nous recherchons un Chef de Projet Delivery spécialisé en IA/Data pour accompagner une agence digitale dans le cadrage, le pilotage et la mise en production de projets innovants autour de la data et de l’intelligence artificielle. 🔹 Compétences obligatoires : Ancien Data Scientist (solide compréhension technique) Maîtrise des modèles de données Expérience en POC & prototypes Animation d’ateliers et cadrage fonctionnel Pilotage de delivery (du design à la mise en production) 🔹 Profil recherché : +7 ans d’expérience en Data/IA dont plusieurs en gestion de projet Capacité à traduire les besoins métier en solutions data concrètes Aisance en communication, animation et coordination d’équipes pluridisciplinaires 🔹 Conditions de mission : Lieu : Paris Nord (2 jours de télétravail/semaine) Démarrage : ASAP Durée : longue mission (renouvelable)