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Dans le secteur de l’énergie, vous intervenez sur une plateforme de data streaming consacrée au traitement en temps réel de données énergétiques issues d’équipements terrain, notamment des objets connectés, des automates et des systèmes de gestion technique du bâtiment.
Vous évoluez dans un environnement à forte volumétrie caractérisé par l’ingestion massive de flux. La plateforme répond à des enjeux majeurs de performance, de scalabilité, de résilience et de cohérence des données afin de permettre le pilotage en temps réel de systèmes énergétiques.
Vos principales missions sont les suivantes :
Concevoir et optimiser des architectures de streaming basées sur Kafka.
Développer et maintenir des pipelines de traitement en temps réel avec Java, Spring Boot et Kafka Streams.
Traiter les problématiques de performance et de scalabilité.
Garantir la fiabilité des traitements.
Accompagner les équipes sur les sujets techniques et diffuser les bonnes pratiques.
Contribuer à l’industrialisation des solutions, notamment au travers du CI/CD, du monitoring et de l’observabilité.
Candidate profile
Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience sur Kafka et Kafka Streams.
Vous disposez d’une expertise confirmée dans les architectures distribuées et les systèmes temps réel. Vous maîtrisez Java, Spring Boot, Kafka et Kafka Streams, ainsi que les pratiques d’industrialisation associées au CI/CD, au monitoring et à l’observabilité.
Vous êtes capable d’intervenir dans des environnements à forte volumétrie et de répondre à des problématiques de performance, de scalabilité, de résilience, de fiabilité et de cohérence des données.
Pragmatique et orienté qualité, vous appréciez le partage de connaissances et l’accompagnement technique des équipes.
Working environment
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