Job Vacancy ML Engineer / Développeur Python Senior – Développement assisté par IA (H/F)

Tu es un ingénieur senior qui se situe à l'intersection de trois compétences :

• le ML Engineering : une expérience réelle d'entraînement, d'industrialisation et de mise en production de modèles ;

• le software engineering en Python : un code de qualité, testé et maintenable, en production ;

• le développement assisté par IA : Claude Code et GitHub Copilot font déjà partie intégrante de ta façon de développer, au-delà d'un usage ponctuel.

Tu as au moins 5 ans d'expérience et tu es à l'aise pour travailler au contact des Data Scientists, des architectes solutions et des équipes métiers. Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est un plus.

Compétences attendues

• Au moins 5 ans d'expérience en développement Python en production

• Expérience confirmée en ML Engineering : entraînement, industrialisation, déploiement et monitoring de modèles

• Maîtrise avancée de Claude Code et de GitHub Copilot sur le cycle de développement (génération de code, refactoring, tests, revue, documentation)

• Capacité à décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA, puis à valider et optimiser le code généré

• Développement d'API (FastAPI, Flask, REST) et architecture microservices

• Pratiques MLOps : versioning des modèles, suivi des expérimentations, détection de dérive

• Tests et qualité du code (pytest, couverture, revues de code)

• CI/CD, Docker et environnement cloud

• Bases de données SQL ; notions de NoSQL ou de bases vectorielles appréciées

• Connaissance des LLM (RAG, prompt engineering) appréciée

• Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral

• Esprit critique face au code généré par l'IA

• Pragmatisme : bon équilibre entre vitesse de livraison et qualité

• Rigueur dans la validation et l'optimisation du code

• Autonomie et force de proposition

• Capacité à décomposer des problèmes complexes

• Bon relationnel et goût du travail en équipe

• Curiosité et veille active sur l'IA et les outils de développement

• Envie de partager ses bonnes pratiques avec l'équipe

• Équipe : IT Innovation – IA, en mode agile

• Interlocuteurs : Data Scientists, architectes solutions, équipes métiers et IT

• Langages et frameworks : Python, FastAPI

• ML et MLOps : scikit-learn, PyTorch, MLflow ou équivalent

• Développement assisté par IA : Claude Code, GitHub Copilot

• Industrialisation : Git, GitHub ou GitLab, CI/CD, Docker, Kubernetes

• Cloud : AWS de préférence

• Organisation : présence à 100 % sur site à Montrouge, sans télétravail