Contractor job Lead Automation / DevOps & Agents IA – Python, Kubernetes, LLM
Ile-de-France
Deodis
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Dans le cadre d’un laboratoire d’innovation dédié à l’intelligence artificielle, le Lead Automation intervient sur la conception, le développement et l’expérimentation de solutions innovantes autour des agents IA autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux infrastructures IT. Il conçoit et administre des environnements Kubernetes/Docker, met en œuvre des chaînes CI/CD et automatise la collecte et l’exploitation de données issues des logs, de la CMDB et des outils de monitoring. Il développe et intègre des agents IA à l’aide de Python et de frameworks tels que LangChain/LangGraph, tout en assurant leur connexion au SI via API, services et bases de données. Il contribue également à l’automatisation des opérations d’infrastructure, à l’observabilité et à la sécurisation des déploiements dans une démarche DevSecOps. En collaboration avec les équipes Data Science, IA et Infrastructure, il documente les POC et prépare leur industrialisation dans un environnement agile, international et fortement orienté innovation.
Candidate profile
Nous recherchons un profil Lead Automation disposant de plus de 6 ans d’expérience dans les environnements DevOps, Cloud et automatisation, avec une forte appétence pour l’intelligence artificielle générative. Le candidat devra maîtriser Python ainsi que le développement d’agents IA avec LangChain/LangGraph, Git et l’intégration au SI via API, services et bases de données. Une solide expérience de Linux/Unix, Docker, Kubernetes, Helm, des chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD) et des outils d’Infrastructure as Code tels que Terraform est attendue. Des connaissances en Ansible, monitoring et logging (Prometheus, Grafana, ELK), DevSecOps et sécurité des déploiements constituent des atouts importants. Autonome, curieux et rigoureux, le candidat devra être à l’aise dans un contexte agile et international et disposer d’un très bon niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral.
Working environment
Linux/Unix, Python, Bash, Go, LangChain, LangGraph, Git, API, services et bases de données, Docker, Kubernetes, Helm, Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD, AWS, Azure, GCP, Terraform, Pulumi, CloudFormation, Ansible, Puppet, Chef, Prometheus, Grafana, ELK Stack, SonarQube, Snyk, Aqua Security, DevSecOps, SAST/DAST, RGPD, JIRA, Scrum, Kanban.
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