Contractor job Développeur Big Data / ML Ops Senior (Python, Docker, Cloud) – Finance & Risques
Ile-de-France
Deodis
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Cette mission consiste à accompagner une équipe IT dans le suivi et l’industrialisation de projets de Machine Learning en intervenant sur l’intégration, le déploiement et l’optimisation de modèles algorithmiques. Le consultant contribuera à la structuration de projets ML/DL, à la mise en place de bonnes pratiques de développement Python, à l’intégration de conteneurs Docker, à l’administration des environnements de développement, ainsi qu’à la définition des chaînes CI/CD et des architectures Cloud. Il participera également aux échanges avec des interlocuteurs francophones et anglophones, apportera son expertise technique sur les technologies Big Data et MLOps et contribuera à la réussite des projets de transformation data et intelligence artificielle.
Candidate profile
Nous recherchons un(e) développeur(se) Big Data / ML Ops disposant de 6 à 9 ans d'expérience, maîtrisant le développement en Python, les environnements Machine Learning / Deep Learning, les conteneurs Docker et les architectures Cloud (AWS et/ou Azure). Le candidat devra être à l'aise avec l'industrialisation de modèles, les bonnes pratiques CI/CD, les web services et la gestion d'environnements de développement. Une expérience des projets Big Data, un excellent niveau de rigueur, un fort esprit d'analyse ainsi qu'une capacité à évoluer dans un contexte international avec des interlocuteurs francophones et anglophones sont indispensables.
Working environment
Vous intégrerez une équipe IT dédiée aux activités Finance et Risques, intervenant sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la Data, du Machine Learning et du MLOps. L'environnement technique est orienté innovation et industrialisation, avec des technologies telles que Python, Docker, AWS/Azure, les web services et les pratiques CI/CD. Vous évoluerez dans un contexte international, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et des interlocuteurs francophones et anglophones, au sein d'une organisation favorisant les méthodologies modernes, la qualité des développements et l'amélioration continue.
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